上周AWS在CES消費電子展上宣布了多項有關汽車行業合作的公告，旨在進一步推動軟件定義汽車的崛起。

制造和交付汽車正在日益成為一場軟件的游戲，需要汽車制造商采取生態系統的方法。軟件定義汽車（SDV）的興起讓汽車企業能夠處理尚未制造的零件或汽車，此外，可以使用無線連接對成品進行更新，這是他們以前從未做過的事情。

AWS正在與多家公司合作，使SDV更智能、更易于開發。AWS正在通過使用云計算、AI和可擴展的工具，幫助汽車制造商制造更好的汽車，這些汽車可以隨著時間的推移進行更新和改進。

本田汽車是與AWS合作將汽車轉變為SDV的公司之一。本田創建了一個“數字試驗場”（Digital Proving Ground，DPG），這是一個支持AWS的云模擬平臺，用于數字化設計和測試車輛。本田使用DPG平臺可以收集和分析電動汽車行駛里程、能耗和性能等數據，平臺減少了對物理原型的依賴，加快了開發速度并降低了成本。

從歷史上看，汽車企業必須先制造汽車，然后再進行測試。雖然這似乎是合理的，但由于潛在事故可能會讓成本和時間變得非常高，從而造成延誤，而且小眾用例的測試可能是很復雜的。例如，在黎明和黃昏時，傳感器可能會因亮度而發生故障，現實環境中每天只能測試幾分鐘。在DPG這樣的模擬環境中，太陽可以保持在地平線上，從而運行數百萬小時的模擬。

此外，本田使用AWS的視頻流和機器學習工具來開發視頻分析應用。Amazon Kinesis Video Streams處理和存儲汽車攝像頭拍攝的畫面，以檢測汽車周圍的異常運動。如果在現實世界中部署，可以提醒駕駛員注意附近的危險并有助于防止碰撞。

本田也在利用AWS的生成式AI服務，特別是Amazon Bedrock。例如，本田正在開發一種新的系統，可以根據位置、電池電量、充電速度和與購物中心的距離引導駕駛員前往最合適的充電站。該系統在車輛和云之間提供安全通信，同時收集駕駛員偏好以提供個性化推薦。半天計劃在0系列電動汽車（如圖）中推出該功能。

本田的合作伙伴關系也十分引人注目，因為本田是產量最高的制造商之一。專業電動汽車公司很早就對利用AWS等平臺很感興趣，與本田的合作使SDV成為汽車行業的一大發展方向。

在這個勢頭的推動下，AWS還與HERE Technologies展開合作，增強SDV基于位置的服務。HERE提供先進的地圖技術，而AWS提供處理大量數據的云工具，這些公司正在幫助汽車制造商構建駕駛輔助系統、免提駕駛、電動汽車路線規劃等。

HERE的HD Live Map可以處理實時傳感器數據，以提供精細導航并改善電動汽車電池使用率。該公司剛剛推出了一款名為SceneXtract的新工具，通過創建虛擬模擬簡化了測試。通過結合HERE的地圖技術和Amazon Bedrock等服務，汽車開發人員就可以運行詳細的模擬來測試高級駕駛輔助系統和自動駕駛。例如，他們可以定位地圖數據并將其導出到測試場景中，從而減少準備模擬所需的時間、精力和成本。

此外，AWS還與汽車供應商Valeo展開合作，簡化車輛軟件的開發和測試。Valeo在CES 2025大會期間公布了前三種解決方案：Virtualized Hardware Lab、Cloud Hardware和Assist XR。

據Valeo稱，Virtualized Hardware Lab讓汽車制造商可以在虛擬化組件上測試軟件，將開發速度提高40%。這套托管在AWS上基于云的解決方案將于今年在AWS Marketplace上線。

Valeo推出了Cloud Hardware Lab，這是一種融入了硬件的即服務（HIL）解決方案，適用于那些想要訪問大型測試系統的人。HIL將硬件組件與軟件模擬相結合，因此企業可以測試軟件如何與硬件系統交互。HILaaS則讓企業可以通過AWS托管平臺遠程訪問Valeo先進的測試系統。

最后，Assist XR將提供路邊援助、車輛維護和其他遠程服務。Assist XR將使用AWS云基礎設施和AI工具來處理來自車輛及其周圍環境的實時數據，這是打造更安全、更智能、更高效的汽車所需的眾多技術之一。

有人認為，汽車行業在過去幾年中幾乎沒有創新。雖然這種說法可能是不正確的，但是有根據的。五年或更久以前，全自動駕駛汽車開始風靡一時，人們認為現在已經實現了，這設定了一個不切實際的期望，如果創新的基準是五級自動駕駛汽車，那么我們還沒有達到這個水平。

然而，在實現全自動駕駛的道路上，每年都會有漸進式的創新，現在我們擁有許多功能，可以讓我們成為更好、更智能、更安全的駕駛員。2025年不會是五級自動駕駛之年，但我們將看到朝著這一目標邁出更多步伐。