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開源實踐聯盟通信 2020年 07月20日

Cloudera發布全新數據平臺CDP,強化企業數據云公司定位

文/鄒大斌
Cloudera日前發布了最新一代產品Cloudera Data Platform(CDP),該平臺產品可在混合和多云環境中提供強大的自助式服務分析,實現從邊緣到人工智能的價值交付。

Cloudera日前發布了最新一代產品Cloudera Data Platform(CDP),該平臺產品可在混合和多云環境中提供強大的自助式服務分析,實現從邊緣到人工智能的價值交付。這是Cloudera與Hortonworks合并之后的重大產品升級,集合了Cloudera的旗艦產品CDH和Hortonworks旗艦產品HDP之精華,集成了Apache開源社區的30多個開源項目,經過充分測試、整合而成。Cloudera與Hortonworks合并后的新定位是企業數據云公司,這一產品的推出將進一步強化Cloudera企業數據云公司的新定位。

全新數據云平臺CDP

今天,云已經成為越來越多企業的主流IT環境,將數據相關處理架構在云上勢在必行,CDP的推出也是順應了這一趨勢。CDP分為兩個版本:公有云版本和Private Cloud(CDP私有云),兩個版本完全同構。其中,CDP公有云版本是一個PaaS服務,以公有云服務的形式提供,目前已經可以在AWS、Azure上面獲取。CDP私有云專為混合云構建,,以統一的內置安全治理能力將本地部署環境無縫連接至公有云。

Cloudera大中華區總經理徐晉介紹,CDP可以提供六大能力。首先是提供數據中心 (Data Hub) 的能力,也就是提供一個基礎性的集中存放數據、管理數據的能力。第二個是Data Flow & Streaming,包括用于數據收集和流式的實時數據處理的一整套產品。第三個是Cloudera Data Engineering,主要是用來進行批量數據處理。第四個是Cloudera Data Warehouse,也就是數據倉庫,可以替換原有的傳統數據倉庫。第五個是Operational Database,基于Hbase等一些實時的非結構化的數據庫,提供互聯網級別的對外服務。第六個是機器學習的平臺。

除了上述六大核心能力之外,CDP還提供了一個非常獨特的數據管理的平臺,Cloudera稱之為SDX,即共享數據體驗。

“其含義是:所有存放在CDP平臺上的數據,無論用戶是想把這些數據用做批量處理還是做報表,還是做機器學習,CDP都會提供統一的數據管理、統一的數據目錄、統一數據的安全管控,也就是會有同一套的數據治理機制。”徐晉解釋說。

此外,容器化的安裝部署也是CDP的一大特點。CDP私有云版本以紅帽OpenShift為支撐,以Kubernetes支持的強大混合架構完善了企業數據云愿景,該架構將計算和存儲分離,提高了敏捷性、易用性以及私有云和公有云基礎架構的使用效率。

“Cloudera把自己的數據持久化能力集成在產品中,允許把工作負載從物理架構中抽離出來,讓工作負載在容器化的計算平臺上面靈活地部署和使用。而且,CDP還可以和其他非Cloudera應用共享基礎架構,這樣客戶不必重復投資。” Cloudera大中華區技術總監劉隸放介紹。

賦能客戶5大能力

近幾年,隨著數據的爆炸性增長,構建大數據平臺成為不少企業的選擇,而市場上也出現了不少類似的大數據平臺,不少企業甚至還往前再進一步,開始構建數據中臺。作為新一代的大數據平臺,CDP具有自己的獨特優勢。

對此徐晉表示,相對市場上其他類似的平臺。CDP一大優勢是其作為Hadoop的代表,成為很多用戶的默認選擇。作為大數據的代表,圍繞Hadoop形成了非常完善的產業生態,組件成熟和完善,這是其他平臺很難有的。其次是CDP的完整性。CDP并不是一個單一功能的產品,而是一個覆蓋數據整個生命周期的平臺產品,提供了全套的數據安全和數據治理這方面的功能。第三是CDP平臺的開放性,CDP全部開源。

“Cloudera后續產品所有源代碼都會100%開源,我們會繼續在社區做開源項目的貢獻。” 徐晉說。

徐晉表示,如今Cloudera的定位是企業數據云公司,CDP是為支撐這個定位邁出的重要一步。Cloudera最終希望從以下五個方面來幫助客戶:

1.數據安全。不管企業在哪里運行其數據都能夠確保一致的數據安全性,能實現對數據進行有效的治理。

2. 影子IT的管理。影子IT指的是IT部門掌控之外的IT系統,大多數是由業務部門自己主導采購。因為不同IT系統往往會帶入不同的數據平臺,這非常不利于企業實現統一的數據戰略。

3. 跨公有云、私有云的云原生服務。無論用戶是在自己的私有云還是裸金屬服務器、還是在不同的公有云上都能有一致的體驗。

4. 支持完整的數據生命周期。提供的不是某個單點的解決方案,而是一個端到端的從邊緣計算到中心,經過粗加工、精加工,到能夠提供前瞻性預測,數據全生命周期的管理所需要的全部功能的平臺。

5.建立AI工廠。能夠賦能客戶以標準的方式來做數據驅動的決策,進一步提升他們的能力。

“這些是Cloudera在應對我們目前的大環境滿足客戶提出的新的需求時我們希望產品發展的五個方向,為此Cloduera將持續完善和推出自己的產品和服務。” 徐晉說。

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