Serverless Computing：這才是云計算該有的樣子？
如果你是一個程序員，相信你至少肯定聽說過Serverless Computing，ServerlessComputing被認為是繼Docker之后又一個可能改變軟件開發行業的技術；如果你的工作與云計算有關，你也有很大概率聽說過Serverless Computing，Serverless Computing被認為代表了云計算的未來，Serverless Computing才是云計算真正的形態。不管這些說法是否正確，至少說明Serverless Computing是一種被廣泛關注的熱門技術。
可以看到，各大公有云廠商已經積極行動起來。AWS從2014年推出了Serverless Computing服務Lambda，其他廠商也在積極跟進，Azure推出了Azure Function、Google有Google Cloud Function，和它們相比，中國的幾個云大廠跟進的步伐稍稍慢了一點，但在2018年左右阿里云、騰訊云、華為云等都紛紛推出了自己的Serverless服務，用戶使用量也在快速增長。不久前騰訊云公開的數據，騰訊云的Serverless服務日均調用已經打達到百億次。
顯然，Serverless使用量是與Serverless的市場熱度相匹配的。Serverless Computing被認為是繼虛擬機、容器之后云計算的第三波浪潮，甚至有人認為Serverless Computing才是云計算的真正的形態。2019 年Serverless Computing就曾被 Gartner 稱為最有潛力的云計算技術發展方向，并被賦予是必然性的發展趨勢。
Serverless Computing代表云的未來？
Serverless是無服務器的意思，Serverless Computing就是無服務器計算。Serverless Computing當然不是不要服務器，只是軟件開發人員無需考慮服務器的管理和運維，只專心于代碼本身、專注于代碼的業務邏輯實現。
按照 CNCF 對 Serverless Computing的定義，Serverless Computing是指構建和運行不需要服務器管理的應用程序，使用者將代碼托管到第三方（云服務商），由托管方按需提供后端服務，然后根據其實際計算量付費，而不必保留和支付固定數量的帶寬或服務器數量。
Serverless Computing之所以讓軟件開發人員感覺興奮，因為他們不再需要與服務器打交道。此前，為了讓應用程序順利部署到服務器端，需要考慮服務器的容量、帶寬等等，這需要軟件開發人員付出很多精力。后來有了容器和Kubernetes，讓開發人員的工作變得容易了一些，但對于不少人來說還是太難了。而Serverless Computing解放了他們，無需關注這些，主要關心代碼。
不過，只是談開發人員喜歡Serverless Computing，還是小看了它。Serverless Computing更大影響在于它可能是會再次改變云計算行業的游戲規則。眾所周知，云計算最著名的一個口號是像用水和用電一樣使用IT，但在真正落地時并非如此。云計算最典型的使用方式是，用戶根據預估的計算、網絡和存儲向云服務商購買云主機，在真正使用時，用戶不僅要在這些服務器上部署各種軟件，在實際使用時用戶還要時刻考慮實際用量，和傳統計算模式的區別在于沒有了基建的負擔，采購變方便了，可以隨時進行采購，而在實際運營方面與在自己數據中心部署服務器并沒有大的區別，同樣要為部署、擴容、縮容操心。
而Serverless Computing像插座一樣即插即用，極大地降低了云計算的接入使用門檻，通過FaaS加BaaS基本上可以重構大部分的企業級應用。基于Serverless平臺上創建高可用、高可擴展性的微服務將是異常簡單的事情，只寫好業務代碼就行了，根本不用去考慮架構、擴展、并發之類的問題，也完全沒必要花大價錢買云主機或容器服務，既麻煩又浪費。正因為如此，有人提出Serverless Computing是云計算領域繼虛擬機、容器之后第三波技術浪潮，對云計算產業的影響由此可見一斑。
Serverless Computing之優與劣
任何一項技術的流行都是有原因的，Serverless Computing也不例外。Serverless Computing最大的優勢可以簡單概括為按需付費、彈性伸縮、快速部署。
成本效益是Serverless Computing的主要賣點之一。和云計算一樣，Serverless Computing可以降低整體 IT 預算的成本，因為沒有服務器硬件，維護成本相對較低。而相比于傳統云計算，對Serverless Computing云服務提供商通常會根據運行時間向您收費，這個計算可以精確到秒，不再會為不使用的服務付費。騰訊云和阿里云都提到Serverless Computing能實現一半的費用節省。
簡化運維、實現快速部署。Serverless Computing最大優點是服務器的運維完全交由第三方云服務提供商，這可以顯著簡化企業的運營工作，使其得以更專注于關鍵的業務開發。對于開發人員而言，這可以顯著提高工作效率，幫助他們充分發揮編碼能力。
高可擴展性是Serverless Computing的另一優勢。使用Serverless Computing后，由于可擴展性規劃都交給了云服務提供商管理，如果要在軟件開發計劃中擴展和引入新功能變得更加容易，根本不必擔心服務器、帶寬和存儲容量是否夠用。
同樣，和所有技術一樣，Serverless Computing也并非完美，特別是作為一項還處于成長過程中的技術，Serverless Computing還面臨不小的挑戰，其中有技術的也有市場方面的。
毫無疑問，Serverless Computing最被詬病的是冷啟動。所謂冷啟動是指應用程序首次被調用加載時間過長，影響了用戶體驗。這個問題比較突出，好在各大云服務商都針對這一點提出了不少解決辦法，假以時日這個問題至少會得到緩解。
Serverless Computing面臨的第二挑戰是安全問題。由于Serverless Computing用戶把代碼托管給了第三方，也就意味著基本失去了對代碼的控制，而第三方往往會在同一臺服務器上運行多個用戶的代碼，這就可能帶來安全問題，比如數據泄露。另外，如果服務器受到DDoS 攻擊，所有依賴該服務器的客戶都會受到影響。
Serverless Computing另一個挑戰是調試和監控困難。由于代碼托管到第三方，用戶根本無法了解后端流程，要調試代碼，可能必須逐行（逐步調試）以找出問題所在，這都可能既耗時又令人不快。
不過，在Serverless Computing面臨的所有挑戰中最受關注的或者說最可能影響用戶使用的還是供應商鎖定問題。由于缺乏標準，今天用戶在一個平臺上構建的Serverless Computing程序功能通常很難遷移到另一個服務提供商，在最壞的情況下可能需要重寫代碼。這就使得用戶在選定一個Serverless Computing平臺時必須小心確認，其是否具有你需要的（不止是當前可能還有以后）所有功能。
不過，考慮Serverless Computing目前還處于高速成長過程中，假以時日這些問題相信都會得到解決。只要它能讓我們以一種資源高效、有效且經濟實惠的方式來構建我們的應用程序，創造更多業務價值。隨著這項技術的逐步成熟和完善，相信在不久的將來會有越來越多公司選擇Serverless Computing。
