Serverless Computing：這才是云計(jì)算該有的樣子？
如果你是一個(gè)程序員，相信你至少肯定聽(tīng)說(shuō)過(guò)Serverless Computing，ServerlessComputing被認(rèn)為是繼Docker之后又一個(gè)可能改變軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)的技術(shù)；如果你的工作與云計(jì)算有關(guān)，你也有很大概率聽(tīng)說(shuō)過(guò)Serverless Computing，Serverless Computing被認(rèn)為代表了云計(jì)算的未來(lái)，Serverless Computing才是云計(jì)算真正的形態(tài)。不管這些說(shuō)法是否正確，至少說(shuō)明Serverless Computing是一種被廣泛關(guān)注的熱門(mén)技術(shù)。
可以看到，各大公有云廠商已經(jīng)積極行動(dòng)起來(lái)。AWS從2014年推出了Serverless Computing服務(wù)Lambda，其他廠商也在積極跟進(jìn)，Azure推出了Azure Function、Google有Google Cloud Function，和它們相比，中國(guó)的幾個(gè)云大廠跟進(jìn)的步伐稍稍慢了一點(diǎn)，但在2018年左右阿里云、騰訊云、華為云等都紛紛推出了自己的Serverless服務(wù)，用戶使用量也在快速增長(zhǎng)。不久前騰訊云公開(kāi)的數(shù)據(jù)，騰訊云的Serverless服務(wù)日均調(diào)用已經(jīng)打達(dá)到百億次。
顯然，Serverless使用量是與Serverless的市場(chǎng)熱度相匹配的。Serverless Computing被認(rèn)為是繼虛擬機(jī)、容器之后云計(jì)算的第三波浪潮，甚至有人認(rèn)為Serverless Computing才是云計(jì)算的真正的形態(tài)。2019 年Serverless Computing就曾被 Gartner 稱為最有潛力的云計(jì)算技術(shù)發(fā)展方向，并被賦予是必然性的發(fā)展趨勢(shì)。
Serverless Computing代表云的未來(lái)？
Serverless是無(wú)服務(wù)器的意思，Serverless Computing就是無(wú)服務(wù)器計(jì)算。Serverless Computing當(dāng)然不是不要服務(wù)器，只是軟件開(kāi)發(fā)人員無(wú)需考慮服務(wù)器的管理和運(yùn)維，只專心于代碼本身、專注于代碼的業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)。
按照 CNCF 對(duì) Serverless Computing的定義，Serverless Computing是指構(gòu)建和運(yùn)行不需要服務(wù)器管理的應(yīng)用程序，使用者將代碼托管到第三方（云服務(wù)商），由托管方按需提供后端服務(wù)，然后根據(jù)其實(shí)際計(jì)算量付費(fèi)，而不必保留和支付固定數(shù)量的帶寬或服務(wù)器數(shù)量。
Serverless Computing之所以讓軟件開(kāi)發(fā)人員感覺(jué)興奮，因?yàn)樗麄儾辉傩枰c服務(wù)器打交道。此前，為了讓?xiě)?yīng)用程序順利部署到服務(wù)器端，需要考慮服務(wù)器的容量、帶寬等等，這需要軟件開(kāi)發(fā)人員付出很多精力。后來(lái)有了容器和Kubernetes，讓開(kāi)發(fā)人員的工作變得容易了一些，但對(duì)于不少人來(lái)說(shuō)還是太難了。而Serverless Computing解放了他們，無(wú)需關(guān)注這些，主要關(guān)心代碼。
不過(guò)，只是談開(kāi)發(fā)人員喜歡Serverless Computing，還是小看了它。Serverless Computing更大影響在于它可能是會(huì)再次改變?cè)朴?jì)算行業(yè)的游戲規(guī)則。眾所周知，云計(jì)算最著名的一個(gè)口號(hào)是像用水和用電一樣使用IT，但在真正落地時(shí)并非如此。云計(jì)算最典型的使用方式是，用戶根據(jù)預(yù)估的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)向云服務(wù)商購(gòu)買云主機(jī)，在真正使用時(shí)，用戶不僅要在這些服務(wù)器上部署各種軟件，在實(shí)際使用時(shí)用戶還要時(shí)刻考慮實(shí)際用量，和傳統(tǒng)計(jì)算模式的區(qū)別在于沒(méi)有了基建的負(fù)擔(dān)，采購(gòu)變方便了，可以隨時(shí)進(jìn)行采購(gòu)，而在實(shí)際運(yùn)營(yíng)方面與在自己數(shù)據(jù)中心部署服務(wù)器并沒(méi)有大的區(qū)別，同樣要為部署、擴(kuò)容、縮容操心。
而Serverless Computing像插座一樣即插即用，極大地降低了云計(jì)算的接入使用門(mén)檻，通過(guò)FaaS加BaaS基本上可以重構(gòu)大部分的企業(yè)級(jí)應(yīng)用。基于Serverless平臺(tái)上創(chuàng)建高可用、高可擴(kuò)展性的微服務(wù)將是異常簡(jiǎn)單的事情，只寫(xiě)好業(yè)務(wù)代碼就行了，根本不用去考慮架構(gòu)、擴(kuò)展、并發(fā)之類的問(wèn)題，也完全沒(méi)必要花大價(jià)錢(qián)買云主機(jī)或容器服務(wù)，既麻煩又浪費(fèi)。正因?yàn)槿绱耍腥颂岢鯯erverless Computing是云計(jì)算領(lǐng)域繼虛擬機(jī)、容器之后第三波技術(shù)浪潮，對(duì)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的影響由此可見(jiàn)一斑。
Serverless Computing之優(yōu)與劣
任何一項(xiàng)技術(shù)的流行都是有原因的，Serverless Computing也不例外。Serverless Computing最大的優(yōu)勢(shì)可以簡(jiǎn)單概括為按需付費(fèi)、彈性伸縮、快速部署。
成本效益是Serverless Computing的主要賣點(diǎn)之一。和云計(jì)算一樣，Serverless Computing可以降低整體 IT 預(yù)算的成本，因?yàn)闆](méi)有服務(wù)器硬件，維護(hù)成本相對(duì)較低。而相比于傳統(tǒng)云計(jì)算，對(duì)Serverless Computing云服務(wù)提供商通常會(huì)根據(jù)運(yùn)行時(shí)間向您收費(fèi)，這個(gè)計(jì)算可以精確到秒，不再會(huì)為不使用的服務(wù)付費(fèi)。騰訊云和阿里云都提到Serverless Computing能實(shí)現(xiàn)一半的費(fèi)用節(jié)省。
簡(jiǎn)化運(yùn)維、實(shí)現(xiàn)快速部署。Serverless Computing最大優(yōu)點(diǎn)是服務(wù)器的運(yùn)維完全交由第三方云服務(wù)提供商，這可以顯著簡(jiǎn)化企業(yè)的運(yùn)營(yíng)工作，使其得以更專注于關(guān)鍵的業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)。對(duì)于開(kāi)發(fā)人員而言，這可以顯著提高工作效率，幫助他們充分發(fā)揮編碼能力。
高可擴(kuò)展性是Serverless Computing的另一優(yōu)勢(shì)。使用Serverless Computing后，由于可擴(kuò)展性規(guī)劃都交給了云服務(wù)提供商管理，如果要在軟件開(kāi)發(fā)計(jì)劃中擴(kuò)展和引入新功能變得更加容易，根本不必?fù)?dān)心服務(wù)器、帶寬和存儲(chǔ)容量是否夠用。
同樣，和所有技術(shù)一樣，Serverless Computing也并非完美，特別是作為一項(xiàng)還處于成長(zhǎng)過(guò)程中的技術(shù)，Serverless Computing還面臨不小的挑戰(zhàn)，其中有技術(shù)的也有市場(chǎng)方面的。
毫無(wú)疑問(wèn)，Serverless Computing最被詬病的是冷啟動(dòng)。所謂冷啟動(dòng)是指應(yīng)用程序首次被調(diào)用加載時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，影響了用戶體驗(yàn)。這個(gè)問(wèn)題比較突出，好在各大云服務(wù)商都針對(duì)這一點(diǎn)提出了不少解決辦法，假以時(shí)日這個(gè)問(wèn)題至少會(huì)得到緩解。
Serverless Computing面臨的第二挑戰(zhàn)是安全問(wèn)題。由于Serverless Computing用戶把代碼托管給了第三方，也就意味著基本失去了對(duì)代碼的控制，而第三方往往會(huì)在同一臺(tái)服務(wù)器上運(yùn)行多個(gè)用戶的代碼，這就可能帶來(lái)安全問(wèn)題，比如數(shù)據(jù)泄露。另外，如果服務(wù)器受到DDoS 攻擊，所有依賴該服務(wù)器的客戶都會(huì)受到影響。
Serverless Computing另一個(gè)挑戰(zhàn)是調(diào)試和監(jiān)控困難。由于代碼托管到第三方，用戶根本無(wú)法了解后端流程，要調(diào)試代碼，可能必須逐行（逐步調(diào)試）以找出問(wèn)題所在，這都可能既耗時(shí)又令人不快。
不過(guò)，在Serverless Computing面臨的所有挑戰(zhàn)中最受關(guān)注的或者說(shuō)最可能影響用戶使用的還是供應(yīng)商鎖定問(wèn)題。由于缺乏標(biāo)準(zhǔn)，今天用戶在一個(gè)平臺(tái)上構(gòu)建的Serverless Computing程序功能通常很難遷移到另一個(gè)服務(wù)提供商，在最壞的情況下可能需要重寫(xiě)代碼。這就使得用戶在選定一個(gè)Serverless Computing平臺(tái)時(shí)必須小心確認(rèn)，其是否具有你需要的（不止是當(dāng)前可能還有以后）所有功能。
不過(guò)，考慮Serverless Computing目前還處于高速成長(zhǎng)過(guò)程中，假以時(shí)日這些問(wèn)題相信都會(huì)得到解決。只要它能讓我們以一種資源高效、有效且經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的方式來(lái)構(gòu)建我們的應(yīng)用程序，創(chuàng)造更多業(yè)務(wù)價(jià)值。隨著這項(xiàng)技術(shù)的逐步成熟和完善，相信在不久的將來(lái)會(huì)有越來(lái)越多公司選擇Serverless Computing。
