隨著員工自發使用生成式AI工具,CIO面臨影子AI的挑戰。報告顯示43%的員工在個人設備上使用AI應用處理工作,25%在工作中使用未經批準的AI工具。專家建議通過六項策略管理影子AI:建立明確規則框架、持續監控和清單跟蹤、加強數據保護和訪問控制、明確風險承受度、營造透明信任文化、實施持續的角色化AI培訓。目標是支持負責任的創新而非完全禁止。
多數企業已從AI試點階段轉向可重復、可衡量的業務實踐。Walgreens通過建立AI卓越中心實現有序創新,FMOL Health將ROI擴展到醫生和患者滿意度等非財務指標,Steelcase通過數據治理委員會建立AI信任框架,ZoomInfo讓員工自主構建AI智能體實現人機協作。這些經驗表明,成功的AI戰略需要在創新與治理、自動化與人工判斷之間找到平衡。
一項調查顯示,31%的美國技術領導者表示,由于AI轉型的緊迫性,CEO與CIO的合作比一年前更加密切。79%的技術領導者認為企業對AI的關注提升了他們在董事會層面的地位。數據分析和AI成為企業未來12個月的重點投資領域,37%的受訪者將其列為優先事項。雖然28%的技術領導者預測首席AI官將承擔CIO職責,但86%的企業尚未設立該職位。
隨著企業競相采用AI技術,容易只關注技術本身而忽視更關鍵的問題:我們應該構建什么?這不是工程決策,而是領導力決策。AI倫理不是簡單的合規清單,而是必須從高層開始建模并貫穿整個組織的思維方式。負責任的領導者需要問不同的問題,建立跨部門協作,將信任和誠信置于中心。創建負責任的AI文化需要從教育開始,建立清晰的倫理框架,并提供高管支持。