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蘋果研究人員探索AI如何預測Bug、編寫測試并修復代碼
蘋果研究人員發(fā)布新AI模型ADE-QVAET，通過結合四種AI技術克服現(xiàn)有大語言模型在分析大規(guī)模代碼庫時的局限性。該模型不直接分析代碼，而是通過代碼指標數(shù)據(jù)尋找漏洞模式，在軟件漏洞預測數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)優(yōu)異。此外，蘋果還開發(fā)了自動化測試系統(tǒng)和SWE-Gym訓練環(huán)境，后者訓練的AI代理能正確解決72.5%的真實代碼修復任務，為軟件開發(fā)自動化帶來新突破。
Macroscope：AI代碼理解引擎正式發(fā)布
前Twitter產(chǎn)品負責人Kayvon Beykpour推出AI驅動的代碼理解引擎Macroscope，旨在幫助開發(fā)者和產(chǎn)品負責人總結代碼庫更新并捕獲漏洞。該工具通過GitHub應用訪問代碼庫，使用抽象語法樹分析代碼變化，結合大語言模型提供自然語言問答功能。產(chǎn)品定價為每月每個活躍開發(fā)者30美元，已獲得3000萬美元A輪融資。
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