文章探討了如何利用 GPT 及基礎模型在浩瀚分子空間中尋找新藥,助力突破傳統研發瓶頸,加速醫療創新。
相比GPT,GPTs更注重用戶的個性化需求和定制化開發,這種定制化的服務模式使得GPTs在教育、醫療、金融等領域都具有廣泛的應用前景。
AI大模型通過大規模預訓練和微調實現通用人工智能,目前正從'大煉模型'向'煉大模型'轉變,推動多模態和多場景革命。GPT模型迭代加速,國內企業如百度、騰訊、阿里在大模型市場占據優勢。
一篇54頁的文檔《揭示OpenAI計劃在2027年前實現通用人工智能(AGI)的計劃》在網絡傳播,由推特用戶Jackson (@vancouver1717)整理,基于公開資料推測OpenAI的AGI已實現。
在OpenAI首屆開發者大會上,OpenAI的首席執行官Sam Altman宣布推出GPT-4 Turbo,并介紹六大更新
對標GPT-4的更大參數規模的星火大模型正式啟動訓練,2024年上半年將實現對標GPT-4。
生成式AI行業仍處于萌芽階段,誰能摸索出負責任且安全的應用方式,同時減少數據泄露、信息錯誤、偏見及其他風險所引發的潛在威脅,誰就能建立起明確的技術優勢。
Meta一直在搶購人工智能訓練芯片并建設數據中心,以創建一個更強大的新聊天機器人,它希望能像OpenAI的GPT-4一樣精密。
8月8日,30歲的金蝶以全球創見者大會為自己慶生,并在會上發布了“金蝶云·蒼穹GPT大模型”
蘋果公司經過多年將機器學習融入其所有的軟件和設備,但在 WWDC 上對自己的GPT相關產品保持沉默,但蘋果正在準備自己的 ChatGPT 大語言模型。不能說蘋果在人工智能方面落后了,尤其是當約翰·詹南德雷亞 (John Giannandrea)作為人工智能的實際負責人時。
ChatGPT的驚艷表現牽動了全球科技愛好者的心弦,僅僅2個月就實現了用戶數從0到1億的蛻變。就在眾多企業高管面對如此重大技術變革而感到不知所措和迷茫、焦慮時,那些對技術有著敏銳洞察力并勇于擁抱變革的企業已開始摩拳擦掌、躍躍欲試了。
生成式AI的熱潮已經席卷到了美國聯邦政府,微軟推出Azure OpenAI服務,允許政府客戶訪問GPT-3、 GPT-4以及Embeddings。
“賣鏟人”的英偉達,在COMPUTEX—2023上又發布了 NVIDIA DGX 超級計算機,旨在助力開發面向生成式 AI 語言應用、推薦系統和數據分析工作負載的巨型、下一代模型。
網工的工作即便被GPT取代,也并不意味著網工的工作崗位會消失。計算器、財務軟件再先進,也沒有取代了會計。相反正是因為使用門檻的降低,讓其在更多地方實現普及。“網工”也會是一樣的道理。
深信服表示,安全GPT技術應用首秀,僅僅是一個開端。 秉持AI First的發展戰略,深信服將持續投入AI大模型研發,不斷完善安全GPT,力爭做到領跑整個行業。