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DataCore 收購 Kalray 旗下 Arcastream 并行文件系統
DataCore 收購 Kalray 的 Arcastream 并行文件系統，進一步擴展其存儲產品線。此次收購將增強 DataCore 在塊存儲、文件存儲和對象存儲領域的領導地位，為核心、邊緣和云環境的工作流提供無縫支持。Arcastream 軟件主要面向娛樂、媒體、學術和高性能計算市場。
2024深度洞察：AI服務器與AI PC的風云變幻
2023 年全球 AI 服務器出貨量逾120.8萬臺，同比增長超過37.7%。這家機構預測， 2024 年全球AI服務器整機出貨量將達167.2萬臺，同比增長38.4%。臺積電在Q1法說會上表示，AI需求的增長將以50%的 復合增長率持續至2028年，AI服務器需求增長也有望以較高速度持續至2028年。
該需要多少 NVIDIA CUDA Cores ？
在 GPU 眾多特性中，NVIDIA GPU 憑借其獨特的 CUDA 架構和豐富的 CUDA 核心而備受矚目。然而，由于 GPU 資源的高昂成本和相對稀缺性，如何根據實際需求選擇合適的 GPU 變得尤為重要。
CUDA vs OpenCL：GPU 編程模型該如何選？
近年來，GPU（圖形處理單元）已從最初的圖形渲染專用硬件，發展成為高性能計算領域的“加速器”，為各類計算密集型任務提供了強大的并行計算能力。GPU 編程，即利用 GPU 的并行架構來加速應用程序的執行，已成為推動科學計算、人工智能、大數據等領域快速發展的重要驅動力。
關于 GPU ，你所應該了解的
Luga討論了GPU在人工智能生態中的重要性，特別是在加速AI核心算力構建方面。GPU以其高度并行的架構，在深度學習等AI技術中展現出卓越性能。與CPU相比，GPU在處理圖形渲染、機器學習、視頻編輯等計算密集型任務時具有顯著優勢。GPU和CPU的協同工作提高了數據吞吐量和并發計算能力。GPU的應用場景包括專業可視化、機器學習、區塊鏈和模擬技術等領域。
比OpenAI的Whisper快50%，最新開源語音模型
aiOla在Whisper的架構之上進行了修改采用了“多頭注意力”機制的并行計算方法，允許模型在每個推理步驟中預測多個token，同時不會損失性能和識別準確率。
量子計算行業深度研究：人工智能與新質生產力的“未來引擎”
與傳統計算相比，量子計算能夠帶來更強的并行計算能力和更低的能耗，同時量子計算的運算能力根據 量子比特數量指數級增長，在 AI 領域具有較大潛力。海外科技巨頭帶動量子計 算產業發展，IBM、微軟、谷歌等公司先后發布量子計算路線圖，與此同時，國內量子計算產業與海外科技巨頭差距不斷縮小，2024 年 1 月 16 日我國第三代 自主超導量子計算機“本源悟空 ”上線運行可以一次性下發、執行 200 個量子線路的計算任務，比國際同類量子計算機具有更大的速度優勢。
群雄爭霸 “先導杯”并行計算應用大獎賽五月榜單揭曉
經過兩個多月的激烈鏖戰，日前，中國科學院“先導杯”并行計算應用大獎賽組委會正式揭曉五月榜單，并對本賽段各個賽道前三名團隊及個人，頒發個性大獎。
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