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OpenAI推出"公司知識"功能挑戰(zhàn)微軟365 Copilot
OpenAI發(fā)布"企業(yè)知識"功能，為ChatGPT商業(yè)版、企業(yè)版和教育版用戶提供連接組織數(shù)據(jù)的能力。該功能集成Slack、SharePoint、Google Drive、Teams和Outlook等應用，但不包含OneDrive。用戶需單獨驗證每個連接器，數(shù)據(jù)經(jīng)過加密且不用于訓練。與微軟365 Copilot的30美元月費相比，ChatGPT商業(yè)版僅需25美元，在品牌認知度和價格方面具有競爭優(yōu)勢。
IBM推出自研Spyre加速器并攜手Anthropic布局AI市場
IBM在techExchange2025開發(fā)者大會上宣布與Anthropic建立合作伙伴關(guān)系，將Claude模型集成到Watsonx平臺。同時發(fā)布自研Spyre AI加速器，將于10月28日開始向System z大機出貨，12月12日支持Power系統(tǒng)。Spyre支持實時遷移推理工作負載，8卡配置可提供1TB內(nèi)存和超過2.4千萬億次運算性能。IBM還推出基于多種AI模型的Project Bob集成開發(fā)環(huán)境，內(nèi)部測試顯示開發(fā)效率提升45%。
亞馬遜Quick Suite：企業(yè)智能體AI的入門訓練平臺
亞馬遜推出Quick Suite軟件平臺，旨在簡化AI智能體和企業(yè)聊天機器人的創(chuàng)建過程。該平臺支持50個企業(yè)級應用集成，包括Office 365、Slack等，提供無代碼環(huán)境連接內(nèi)部文檔和數(shù)據(jù)源。平臺包含Quick Flows自動化工具、Quick Research研究功能等組件。盡管降低了技術(shù)門檻，但AI智能體的準確性仍存疑慮，研究顯示其辦公任務錯誤率達70%。
Salesforce從AI模型轉(zhuǎn)向智能體AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型
Salesforce正從部署大型語言模型轉(zhuǎn)向開發(fā)專業(yè)化、高效且可信的AI智能體，以解決特定商業(yè)挑戰(zhàn)。該公司首席科學家表示，AI的真正價值不在于底層模型，而在于構(gòu)建其上的智能體能力。Salesforce將智能體分解為記憶、推理大腦、用戶界面和功能調(diào)用四個關(guān)鍵組件，并開發(fā)了大型動作模型來提升API調(diào)用準確性。公司還推出企業(yè)通用智能概念，專注于商業(yè)關(guān)鍵領(lǐng)域的智能體能力突破。
英偉達將Blackwell GPU引入企業(yè)數(shù)據(jù)中心
英偉達宣布將RTX Pro 6000 Blackwell服務器版GPU引入標準企業(yè)服務器，使更多企業(yè)能夠使用Blackwell技術(shù)處理AI和傳統(tǒng)工作負載。思科、戴爾、惠普企業(yè)、聯(lián)想等廠商將在其2U企業(yè)服務器系統(tǒng)中提供該GPU。新系統(tǒng)采用x86架構(gòu)、風冷設計，相比僅使用CPU的系統(tǒng)，性能提升45倍，能效提高18倍，可將數(shù)百臺CPU系統(tǒng)整合為少量RTX Pro服務器。
Cohere發(fā)布North智能體平臺，承諾企業(yè)數(shù)據(jù)安全部署
加拿大AI公司Cohere推出名為North的AI智能體平臺，承諾通過私有部署確保企業(yè)和政府數(shù)據(jù)安全。該平臺可在客戶自有基礎設施上運行，包括本地環(huán)境、混合云或離線環(huán)境，最少僅需兩個GPU。North具備聊天搜索功能，支持客服查詢、會議記錄總結(jié)等，并集成Gmail、Slack等辦公工具，符合GDPR等國際合規(guī)標準。
IBM 的企業(yè) AI 戰(zhàn)略：信任、規(guī)模與成果
IBM迅速確立了其作為企業(yè)AI領(lǐng)域重要競爭者的地位。該公司采用全棧平臺策略，結(jié)合專有模型、與Red Hat混合云基礎設施的深度整合以及全球咨詢規(guī)模優(yōu)勢，執(zhí)行多管齊下的方法，已經(jīng)在運營效率和財務收益方面取得顯著成效。IBM的AI相關(guān)業(yè)務在不到兩年時間內(nèi)增長至50億美元，其中約80%來自咨詢業(yè)務，20%來自軟件訂閱。
Contextual AI 新模型在準確性方面超越 GPT-4o — 這意味著什么
Contextual AI今天發(fā)布了其基礎語言模型（GLM），聲稱在行業(yè)中提供了最高的事實準確性，超越了Google、Anthropic和OpenAI的領(lǐng)先AI系統(tǒng)，在一個關(guān)鍵的真實性基準測試中表現(xiàn)出色。該公司由檢索增強生成（RAG）技術(shù)的先驅(qū)創(chuàng)立，GLM在FACTS基準測試中獲得了88%的事實得分，而Google的Gemini 2.0 Flash為84.6%，Anthropic的Claude 3.5 Sonnet為79.4%，OpenAI的GPT-4o為78.8%。
通過 RAGOps 和智能代理實現(xiàn) RAG 的規(guī)模化應用
隨著檢索增強生成 (RAG) 技術(shù)的興起，企業(yè)有望更好地利用大語言模型 (LLM) 和公司內(nèi)部數(shù)據(jù)。RAG 技術(shù)能夠?qū)?LLM 與企業(yè)特定領(lǐng)域知識相結(jié)合,提升 AI 服務質(zhì)量。未來,RAGOps 和智能代理等新方法將有助于 RAG 技術(shù)的大規(guī)模應用,為企業(yè) AI 落地提供更多可能性。
埃森哲研究：企業(yè)級應用高度協(xié)同顯著推動增長
埃森哲最新研究指出，那些實現(xiàn)了企業(yè)級應用程序高度協(xié)同（即具備高互操作性）的企業(yè)更為敏捷，并擁有更好的財務績效。這些領(lǐng)軍企業(yè)去年的營收增速是其他企業(yè)的六倍，并有望將其年營收增長速度額外提升5個百分點。
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