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認知科學 關鍵字列表
認知卸載的隱性風險：AI時代的思維依賴危機
隨著人工智能深度融入商業文化，97%的高管認為生成式AI將改變其公司和行業。然而，當人們越來越依賴AI處理記憶、推理和創造性任務時，認知外包現象悄然興起。研究表明，數字依賴正在重塑記憶模式，可能削弱問題解決能力和批判性思維。組織需要在效率與能力保持之間找到平衡，通過認知訓練、批判性參與等方式，將AI視為增強工具而非替代品。
AI 對人類大腦的影響：'能力退化與準備不足'
隨著生成式 AI 在工作場所的普及，其對人類思維的影響引發關注。卡內基梅隆大學與微軟研究院的最新研究揭示，62% 的受訪者在使用 AI 時減少了批判性思考。然而，AI 也可能激發更深層次的分析和推理能力。關鍵在于培養審慎使用 AI 的意識，將其視為增強而非替代人類思維的工具。
AI 研究顯示：部分員工已過度依賴 AI 思考
微軟和卡內基梅隆大學的研究人員發現，一些知識工作者過度依賴生成式AI，可能導致問題解決能力下降。研究顯示，對AI信心高的人減少批判性思考，而自信的人則增加批判性思考。研究者建議重新設計企業AI工具，以平衡這些方面，并鼓勵用戶在與AI互動時進行反思。
混合智能能否破解意識之謎？
本文探討了人工智能與人類智能結合的混合智能在解開意識之謎方面的潛力。作者認為,通過融合AI的計算能力和人類的直覺經驗,混合智能有望揭示意識的本質,重新定義21世紀的意識概念。文章還討論了混合智能的應用前景及其面臨的挑戰。
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