微軟與Ciena合作定義了零信任分層光網絡架構藍圖。該架構結合兩個完全獨立的光學系統,包括基于ROADM的傳輸網絡和光學業務連續性災難恢復層,僅在路由以太網邊緣連接。架構具備人為錯誤隔離、維護靈活性、零停機時間和帶寬靈活性四大優勢,支持10G/100G/400G服務,能在系統性故障期間維持不間斷服務,為關鍵業務流量提供卓越的網絡彈性。
思科發布計劃升級校園、分支和工業網絡以適應AI時代需求。新架構基于2025年推出的AI就緒安全網絡架構,可在幾分鐘內實現自動化部署和安全防護,滿足分布式AI工作負載的高帶寬、超低延遲需求。思科向AgenticOps轉型,通過AI代理與人工團隊協作解決復雜問題。新功能包括統一網絡可視化、校園管理簡化、代理工作流自動化等,旨在簡化運營、增強安全性并釋放企業AI潛力。
全球管理咨詢公司科爾尼發布報告稱,盡管在網絡基礎設施上投資數十億美元,許多電信公司仍因核心服務商品化而面臨盈利困境。報告建議電信企業采用"分層"運營模式,將業務分為三個財務獨立層級:擁有物理資產的基礎設施公司、運營網絡的網絡公司,以及面向客戶的服務公司。這種模式能創建內部市場機制,提高財務透明度和投資回報率,更好地實現5G服務變現。
RtBrick研究警告,運營商面臨AI和流媒體服務帶寬需求"壓倒性"風險。調查顯示87%運營商預期客戶將要求更高寬帶速度,但81%承認現有架構無法應對下一波AI和流媒體流量。84%反映客戶期望已超越網絡能力。盡管91%愿意投資分解式網絡,95%計劃五年內部署,但僅2%正在實施。主要障礙包括領導層缺乏決策支持、運營轉型復雜性和專業技能短缺。
HPE 推出新的連接解決方案和基礎設施,旨在重新定義網絡在提供商業價值方面的作用。新產品包括 Aruba Networking CX 8325P 網絡交換機和 ProLiant Compute DL110 Gen12 服務器,這些產品專為滿足企業客戶不斷變化的需求而設計,特別考慮了 AI 工作負載和私有 5G 體驗對精確時序的關鍵需求。
Nvidia 推出 Spectrum-X 以太網網絡技術,結合 InfiniBand 自適應路由功能,可顯著提升存儲網絡性能。測試表明,在大規模 AI 訓練和推理場景中,該技術能將存儲網絡讀取帶寬提高近 50%,有效緩解網絡擁塞,加速 AI 工作負載。
DE-CIX 將紐約互聯網交換中心骨干網升級至 400 Gigabit 以太網,以應對數據爆炸性增長。該交換中心是紐約及美國東北地區最大的互聯網交換中心,連接超過 265 個網絡。升級采用諾基亞光學技術,采用環形拓撲結構,提高平臺彈性,為未來發展做好準備。
數據中心是很難用一句話定義的,它是一整套復雜的設施,不僅僅包括計算機系統和其它與之配套的設備,還包含冗余的數據通信連接、環境控制設備、監控設備以及各種安全裝置。