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Spotify年度盤點2025首次推出多人互動功能"盤點派對"
Spotify年度總結功能回歸，在去年AI播客功能遭遇批評后，今年重新專注于用戶數據深度分析。新版本引入近十項新功能，包括首個實時多人互動體驗"Wrapped Party"，最多可邀請9位好友比較聽歌數據。此外還新增熱門歌曲播放次數顯示、互動歌曲測驗、聽歌年齡分析和聽歌俱樂部等功能，讓年度總結更具互動性和個性化體驗。
特斯拉首次發布更誠實的FSD碰撞數據
特斯拉發布了監督式FSD系統的碰撞數據，報告了不同配置車輛在不同道路上每次碰撞的平均行駛里程。這取代了多年來備受爭議的自動駕駛數據。新數據顯示，使用FSD的特斯拉在城市街道的安全記錄比未使用FSD的同類車型好1.5倍，比缺乏ADAS系統的老款特斯拉好4倍。在北美，這一記錄提升近2倍。不過考慮到特斯拉過往數據造假的歷史，這些數據仍需謹慎分析。
Snowflake推出AI分析智能體及增強產品套件
Snowflake正式發布智能分析平臺Snowflake Intelligence，支持用戶通過自然語言查詢企業數據。該平臺已有超1000家客戶測試使用，部署了15000多個AI代理。新功能包括Cortex代理開發工具、交互式表格和倉庫、PostgreSQL數據庫引擎支持等，旨在打破數據孤島，提升AI就緒度。
微軟Fabric平臺新增Oracle和BigQuery數據鏡像功能
微軟擴展其Fabric云數據平臺功能，新增對Oracle和谷歌BigQuery數據倉庫的鏡像支持，并基于LinkedIn項目推出圖數據庫。該鏡像功能可將外部數據庫快照復制到OneLake的Delta Lake表中，并保持近實時同步，延遲不超過5分鐘。用戶無需進行數據提取、轉換和加載操作，微軟承擔計算和存儲成本。此外，微軟還發布了Fabric圖數據庫，這是一個低代碼/無代碼平臺，用于建模和分析企業數據關系。
Cisco收購Splunk后平臺擴展顯著加速
思科280億美元收購Splunk后的18個月里，兩家公司專注于將Splunk的機器數據分析技術與思科網絡產品線融合，打造"思科數據織網"。Splunk平臺高級副總裁表示，收購后的協同效應為Splunk帶來新動力，公司策略得到放大而非偏離。雙方快速整合工程團隊，推出AI Canvas等項目，致力于解決企業IT數據孤島問題。新舉措包括將機器數據與業務洞察連接，推出面向Snowflake的聯邦搜索功能。
Spotify因萬名用戶出售數據構建AI工具而憤怒
超過1.8萬Spotify用戶加入名為"Unwrapped"的集體組織，通過去中心化數據平臺Vana將個人聽歌數據打包出售給AI開發者。該組織已將1萬用戶的藝術家偏好數據以5.5萬美元價格售出，用于構建新型流媒體數據分析工具。Spotify對此發出警告，稱該行為違反開發者政策和商標權，禁止將平臺數據用于機器學習模型構建。但Unwrapped團隊堅持用戶擁有控制和變現個人數據的權利，雙方就數據所有權展開爭議。
邁凱倫車隊如何用ITSM推動F1賽車成功
邁凱倫賽車業務技術總監丹·基沃斯介紹了IT服務管理在F1賽車中的關鍵作用。團隊需要在每個賽道搭建"移動數據中心"，鋪設3.5公里電纜構建賽道IT系統。賽車90%部件在賽季中持續更新，IT系統必須同步跟進創新步伐。每個比賽周末產生1.5TB數據和2.5億個數據點，依靠機器學習和生成式AI進行分析。ITSM系統如潤滑劑般確保快節奏組織高效運轉，通過一致性的IT服務交付支撐賽車達到巔峰性能。
AI洞察過載：您的企業是否正淹沒在數據分析中？
AI技術顯著提升了數據分析能力，使專業人員能夠自動化常規任務如數據處理和異常檢測，復雜數學運算可近實時運行。Gartner預測到2027年50%的商業決策將由AI代理增強或自動化。然而，這種快速獲得洞察的能力也帶來了挑戰。數字化領導者需要在AI生成的大量信息中找到平衡點，通過教育員工、設定合理期望和建立治理框架，確保AI洞察在最合適的場所應用以創造最大商業價值。
邊緣計算趨勢：采用現狀、挑戰與未來展望
ITPro Today針對IT專業人士進行的邊緣計算策略調查顯示，55%的受訪者對邊緣計算概念僅"有所了解"，21%的組織IT預算中邊緣計算投資不足5%，而33%的組織至少投入10%。性能提升和安全性是采用邊緣計算的主要驅動因素，分析和數據緩存是主要應用場景。Microsoft Azure IoT Edge是最廣泛使用的邊緣平臺，混合云-邊緣模型成為主流架構。成本仍是邊緣計算采用的最大障礙。
IBM 收購數據分析初創公司 Seek AI，在紐約市開設 AI 加速器
IBM 周一宣布收購 AI 數據分析平臺 Seek AI，并在紐約啟動 Watsonx AI Labs 加速器，以利用自然語言處理技術支持企業數據查詢，擴展 AI 解決方案和人才培養。
數據分析與 AI 在奧蘭多球場內外
奧蘭多魔術隊與SAS達成戰略合作，借助SAS Viya平臺，通過數據和AI技術全方位提升球迷現場及數字化體驗，同時優化票務預測與運營管理。
Kellanova 首席數據與分析官：協作是成功的關鍵
Kellanova（前 Kellogg Company）通過不斷更新技術和以人為本的策略，以協作和數據賦能推動業務變革。公司已部署 GenAI 與 Microsoft Copilot，打造數字化、個性化體驗，并強化跨部門協作，以誠信、責任和勇氣驅動決策與創新。
Venkat Achanta 談 TransUnion 的平臺轉型與 AI 雄心
在 Venkat Achanta 的領導下，TransUnion 通過 OneTru 平臺整合分散的技術架構，實現海量數據管理、反欺詐提升與 AI 驅動應用，打造安全高效的數據服務體系。
F1 通過團隊內容分發系統加速賽場決策響應
F1與Globant合作推出車隊內容傳遞系統，整合30多個視頻頻道、實時數據流和AI分析，將決策響應時間從9秒縮短至5秒以內。新系統提供實時和存檔的視頻數據分析，幫助工程師和車隊負責人做出更快的關鍵策略決定，可能影響比賽甚至冠軍爭奪的結果。這標志著F1數字化能力的重要提升。
如何使用 AI 為 Excel 電子表格生成總結
本文介紹了一款名為 GPT Excel 的 AI 工具，專門用于處理 Excel 和 Google Sheets 數據。該工具提供免費和付費版本，具有 AI 聊天、公式生成與理解、任務自動化等功能。文章詳細說明了如何使用該工具總結電子表格數據，并介紹了其他類似的 AI 工具供讀者選擇。
15個令人震驚的人工智能統計數據，你現在必須了解
人工智能正在重塑商業、工作和日常生活。新突破如生成式語言模型和推理能力加速了AI的應用。本文列舉了15個重要統計數據，揭示了當前AI革命的真實影響，涵蓋了AI圖像生成、社交媒體、深度偽造、投資規模、市場前景、企業應用、醫療保健、信任度差異等多個方面，展現了AI技術的巨大潛力和面臨的挑戰。
Google 在 Colab Python 平臺推出免費的 Gemini 驅動數據科學助手
AI助手正如火如荼，但專注于分析、整理和得出結論的大量數據的助手又如何呢？Google的數據科學助手正是為此而生：這款新的、免費的Gemini 2.0驅動的AI助手，旨在自動化數據分析，現已在特定國家和語言中向18歲及以上用戶免費提供。
SAP Business Suite 重啟計劃引發用戶關注
SAP宣布重啟商業套件，推出模塊化云應用組合，并與Databricks建立深度合作。用戶組織DSAG對此表示歡迎，但呼吁SAP提供透明的折扣方案和商業安排。新套件將整合SAP各類應用，提供統一的數據模型和用戶體驗，同時推出基于Databricks的數據分析平臺。
Anthropic 經濟指數 — 企業領導者必知的 10 大 AI 工作場所趨勢
Anthropic發布了一份基于真實AI互動數據的經濟指數報告,揭示了AI對工作場所的實際影響。報告顯示,AI主要用于增強而非取代人類工作,廣泛應用于各行各業,尤其是軟件開發和技術寫作領域。中高收入崗位AI使用率較高,而AI在創意產業也有顯著應用。報告強調了AI作為協作伙伴的角色,以及持續學習和適應的重要性。
TigerGraph 升級圖數據庫產品，實現更快部署速度和全新預配置方案
TigerGraph 發布圖數據庫云平臺重大更新 Savanna，網絡部署速度提升 6 倍，新增多項功能。升級后的平臺可獨立擴展存儲和計算能力，無規模限制，以滿足 AI 工作負載需求。新版本還提供 9 種預配置解決方案，優化了資源消耗模型，支持更多數據源和查詢語言。
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