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思科聯手英偉達和VAST推出安全AI工廠解決方案
思科與英偉達、VAST Data合作推出安全AI工廠，整合服務器、GPU和存儲設備為企業提供一體化AI基礎設施。該方案采用融合基礎設施形式，以AI POD作為核心組件，搭載英偉達RTX PRO 6000 Blackwell GPU和思科UCS服務器。存儲方面支持NetApp、Pure Storage或VAST Data產品。VAST聲稱其InsightEngine能夠加速RAG管道，將響應延遲從分鐘級降至秒級，支持企業級智能體AI應用。
數據中心分類方法全解：等級制度與多元化標準體系
數據中心分類對企業選擇合適設施至關重要。不同類型數據中心在可用性、運行時間和特殊服務方面存在顯著差異。主要分類方法包括：層級系統（Tier I-IV）評估可靠性和冗余度；功率容量以兆瓦為單位衡量規模；可持續性認證如LEED標準；服務模式區分私有和托管設施；規模分類涵蓋超大規模、傳統、模塊化和微型數據中心。理解這些分類體系有助于企業根據業務需求、性能期望和預算約束做出明智決策。
大科技公司AI投資回報差異巨大的原因
微軟和Meta因能將AI投資與具體業務收益關聯而獲得市場青睞，股價大漲。微軟憑借Azure AI驅動增長和Copilot需求激增，市值一度突破4萬億美元。Meta通過AI廣告工具實現17%收入增長，股價上漲8%。相比之下，亞馬遜和蘋果盡管財報超預期，但股價表現平淡。市場已進入"AI問責時代"，投資者不再滿足于空泛承諾，而要求看到可衡量的收入回報和執行效果。
AI基礎設施重塑IPO市場的12個跡象：RAISE峰會洞察
人工智能正在重塑資本市場，AI基礎設施已成為企業擴張、競爭和上市的關鍵支柱。投資者不再只關注表面增長，而是深入審視企業如何將AI融入商業模式，確保運營韌性和長期盈利能力。在RAISE峰會上，來自紐交所、谷歌云、Nutanix等公司的專家分享了AI基礎設施如何改變IPO準備標準、投資者優先級和企業增長策略。
Gartner：中國企業彌合基礎設施和運營內部云技能差距的三大舉措
云服務正從傳統的基礎設施即服務（laaS）向先進的平臺即服務（PaaS）演變，這推動著基礎設施領域發生根本性轉變，而用于處理人工智能（AI）、機器學習（ML）和大數據的新型基礎設施的出現，進一步加速了這一轉型。
數據中心管道設施指南：制冷、效率與可持續性
數據中心管道不僅指數字基礎設施，還包括數據中心實際依賴的物理管道系統。盡管這些系統常常被忽視，但它們的設計和維護對數據中心內部IT設備的管理至關重要。數據中心需要管道來支持冷卻系統、排水和滅火材料的分配。數據中心管道面臨獨特挑戰，如確保管道可靠性、預防冷凝、減輕電氣短路等。選擇合適的管道材料和遵循最佳實踐可以降低問題風險，確保數據中心的正常運行和可持續性。
AI科技如何提高電信行業的效率與價值
隨著電信服務與數據使用量的持續飆升，對承載這些重要數據的基礎設施進行管理就顯得至關重要。AI系統正越來越多地關注電信基礎設施的持續運行。
微軟副主席兼總裁布拉德·史密斯：美國人工智能的黃金機遇（譯文）
美國有一個獨特的機會來實現這一愿景，并在特朗普第一任期內為人工智能政策設定的基礎理念上繼續發展。實現這一愿景將需要政府、私營部門以及國家的教育和非營利機構的領導人攜手合作。微軟很高興參與這一旅程。
國外典型案例對我國綠色數據中心發展的啟示
數據中心是數字經濟時代重要的新型基礎設施，承擔著算力設施重要角色。但是數據中心也是能耗大戶，是主要的碳排放來源之一。
Gartner發布2025年影響基礎設施和運營的重要趨勢
Gartner近日發布了將在2025年對基礎設施和運營（I&O）產生重大影響的六個趨勢（見圖一）。Gartner分析師在Gartner IT基礎設施、運營和云戰略會議上展示了該研究成果。
英偉達產能一路擴大，主權AI惠及全球各國
要想銷售大量硬件用以支持AI工作負載，最好的方法就是讓地球上的每一個國家都堅信AI極其重要，因此必須在本國境內建立起龐大的AI基礎設施。只有這樣，才能預防某些政治或者經濟危機導致跨國云服務商無法繼續交付AI技術工具。
思科將大規模AI基礎設施塞入小型服務器套件
生成式AI仍是一項新興技術，且仍在迅速變化和發展。隨著這股浪潮的涌起和企業采用率的迅猛上升，組織也開始從技術測試轉向多種用例的實際應用。
AI不斷擴張導致基礎設施挑戰隨之出現
早期采用生成式AI的人通常使用ChatGPT、微軟Copilot和類似的SaaS 工具，這些工具雖然需要花錢，但不會帶來基礎設施方面的挑戰。然而，隨著企業的縱向擴展，這些挑戰開始顯現出來。
對話亞馬遜云科技：如何打造如“應縣木塔”般的云韌性
隨著各類應用程序深度進入人們的日常生活中，人們對在線應用的穩定性要求大幅提升，正常運行時也許人們感受不到，一旦出現問題卻會給企業和用戶帶來不可想象的嚴重后果。
Gartner發布2024年中國基礎設施戰略技術成熟度曲線
Gartner于近日首次發布2024年中國基礎設施戰略技術成熟度曲線，該曲線收錄的21項技術主要覆蓋四大領域，分別是：自主可控計劃、AI 影響、運營效率以及基礎設施現代化。
云韌性的構建之法從應縣木塔建筑原理談起
亞馬遜云科技在基礎設施、系統架構和運營機制三個層面進行了業界領先的設計、實踐與實施，通過不斷的積累保證了韌性與可靠性。
Oracle Exadata Exascale：面向小型工作負載的一次重大架構轉變
Oracle最近宣布推出了Exadata Database Service on Exascale，旨在提高數據庫工作負載的性能并降低成本。
面向AI基礎設施 超云聯合生態伙伴發布2024人工智能產品家族
在2024人工智能基礎設施峰會暨超云新品發布會上，超云聯合生態伙伴發布了2024人工智能產品家族，涵蓋智算、液冷、信創、存儲以及云服務等。
IT支出預測似過于樂觀，生成式AI浪潮未能撐起銷量
關注IT支出的朋友可能發現一個悖論：用于支持生成式AI的基礎設施開銷正在迅速提升，英偉達收入與利潤兩路狂飆的現實已經清楚證明了這一點。然而數據中心硬件層面的總支出并沒有發生太大變化，且目前來看支出的主要增長點將集中在服務領域，其更多是為了減輕其他類型的工作、而非指望生成式AI獨力支撐起銷售預期。
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