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Xinnor聲稱RAID重建速度遠超Linux mdraid
軟件RAID供應商Xinnor宣稱其技術可在僅五小時多一點的時間內重建61.44TB SSD，速度約為傳統Linux RAID重建軟件的10倍。Xinnor的xiRAID產品將數據分布在驅動器集群中，每個驅動器上都有備用區域，故障驅動器的數據會恢復到這些區域，從而減少總體重建時間。測試顯示，在有主機工作負載的情況下，使用xiRAID重建速度比Linux mdraid快約30倍，且寫入放大因子低23%。
LTO磁帶市場2024年強勢反彈，出貨容量達176.5EB
2024年LTO磁帶容量出貨量相比2023年增長15.4%，達到創紀錄的176.5EB，結束了疫情后三年的停滯增長。HPE、IBM和Quantum等技術供應商發布年度報告顯示，在經歷2020年疫情沖擊和2021-2023年緩慢恢復后，非結構化數據歸檔需求重新增長。面向AI時代的數據存儲需求，LTO-10格式即將推出，磁帶存儲作為成本友好、可持續且安全的解決方案，在企業存儲架構中發揮重要作用。
Hammerspace推動開放閃存平臺重新思考AI數據存儲
開放閃存平臺（OFP）旨在用直接訪問的閃存盒替代全閃存陣列，每個閃存盒配備控制器DPU、Linux系統和并行NFS軟件。該倡議由Hammerspace主導，針對新云、超大規模和AI公司在數據中心設計演進中面臨的基礎設施限制。OFP通過結合IPU/DPU技術、閃存優化機箱和Linux協議，提供高密度、低功耗的存儲解決方案，滿足AI應用從PB級向EB級數據容量需求的擴展。
希捷發布28TB和30TB HAMR硬盤 專為邊緣AI和NAS打造
希捷宣布其28TB和30TB Exos M數據中心硬盤和IronWolf Pro NAS硬盤全球上市，均采用HAMR熱輔助磁記錄技術。HAMR技術通過激光臨時加熱實現更高存儲密度。希捷將這些新硬盤定位為邊緣AI數據存儲設備，支持實時邊緣分析。30TB版本售價599.99美元，28TB版本售價569.99美元，現已通過官方商店和授權經銷商全球發售。
突破AI存儲瓶頸，大幅提升邊緣推理性能
隨著AI應用在企業運營中的普及，數據存儲成為關鍵瓶頸。在VentureBeat的Transform 2025會議上，專家們討論了存儲技術創新如何支持企業AI應用。MONAI框架在醫學成像領域取得突破，通過高效存儲技術能夠在單節點存儲超過200萬個全身CT掃描。邊緣AI性能的關鍵在于將存儲縮放到單節點，消除內存瓶頸。未來AI硬件將朝向超高容量、低功耗和接近內存速度的方向發展。
WEKA將NeuralMesh移植到GPU服務器本地SSD
WEKA推出NeuralMesh Axon軟件，將GPU服務器的本地SSD轉變為統一的高性能存儲池，以加速AI訓練和推理數據訪問。該技術將NeuralMesh功能從外部橫向擴展存儲服務器移植到GPU服務器內部存儲基礎設施中。通過容器化軟件運行，利用本地NVMe SSD、CPU核心和內存，實現微秒級延遲性能，支持超過100臺GPU服務器部署，顯著提升GPU利用率。
Cloudian：AI推理將需要海量存儲空間
Cloudian創始人兼CEO Michael Tso表示，AI推理需要存儲大量上下文數據，計算將需要靠近數據進行。AI需要記住用戶的所有歷史對話來提供個性化服務，這將產生海量存儲需求。Cloudian正在構建全面的數據處理平臺，集成更多計算能力，支持矢量化數據庫和AI推理管道。該公司與英偉達合作，提供分布式大規模存儲解決方案，支持客戶選擇不同的推理模塊。
西部數據HAMR技術路線圖顯示容量優勢
西部數據首席產品與工程官Ahmed Shihab表示，公司HAMR技術進展順利，OptiNAND能提供容量優勢。HAMR技術物理原理已突破，正進行制造工藝優化。相比希捷10盤片技術，西數11盤片設計提供更大發展空間，可更快推向市場。OptiNAND結合UltraSMR算法可實現更高單盤容量。公司采取保守策略，注重可靠性，客戶已完成相關軟件認證。硬盤在數據經濟中仍是基礎，在視頻監控等寫密集型應用中具備成本和耐久性優勢。
美光推出2600 QLC固態硬盤，實現TLC級寫入性能
美光發布新款2600客戶端QLC固態硬盤，采用自適應寫入技術動態優化緩存，使QLC閃存達到TLC級寫入性能。該技術通過頂層SLC緩存處理新寫入數據，二級TLC緩存應對SLC滿載情況，空閑時將數據遷移至QLC模式。硬盤無DRAM設計，采用Phison四通道控制器和美光276層3D NAND，提供512GB至2TB容量選擇，相比競品QLC和TLC固態硬盤，順序寫入速度提升63%，隨機寫入速度提升49%。
AI基礎設施新現實：讓計算靠近數據而非數據靠近計算
隨著AI在各行業中變革企業運營，數據存儲面臨關鍵挑戰。PEAK:AIO和Solidigm在VB Transform大會上展示了醫療影像AI創新，通過與MONAI開源框架合作，重新定義數據基礎設施如何支持醫院實時推理和訓練。他們的軟件定義存儲技術結合高性能固態硬盤，能夠存儲超過200萬份全身CT掃描，在空間和功耗受限的邊緣環境中實現卓越性能，為臨床AI應用提供所需的速度、安全性和可擴展性。
聯想調整存儲產品組合以適應 AI
聯想推出了21款全新存儲產品（含液冷HCI系統），幫助企業快速構建AI基礎設施，推動IT現代化、提高數據管理效率、降低能耗，并滿足多種企業級AI與數據更新需求。
就連 Google 也在努力平衡快速但昂貴的閃存與廉價但緩慢的硬盤之間的關系
谷歌透露，盡管閃存存儲技術日益普及，但公司大部分存儲需求仍依賴傳統硬盤。為了提升存儲系統性能，谷歌開發了自動化數據分層系統，在保持成本效益的同時顯著改善了存儲效率。這種平衡快速昂貴閃存和廉價緩慢硬盤的策略，展現了大規模數據中心在存儲管理上面臨的挑戰和創新。
Pure Storage 的下一波增長浪潮：AI 與超大規模計算
Pure Storage 推出 FlashBlade//EXA 平臺，專為 AI 和高性能計算需求打造。該平臺采用分離式全閃存架構，解決傳統存儲系統在數據攝取、訓練和推理方面的瓶頸問題。同時，Pure 與 Meta 達成重要合作，為其超大規模存儲基礎設施提供支持，標志著閃存技術正成為下一代數據中心的基礎。這些舉措反映了 Pure 不僅專注于傳統企業存儲，更著眼于未來發展。
DDN 推出混合文件對象技術的 Inferno 和 xFusionAI
DDN 在 Nvidia 的 GTC 2025 大會上發布了 Inferno 高速對象存儲設備和 xFusionAI 混合文件+對象技術。Inferno 通過整合 Nvidia Spectrum-X 交換機，性能顯著優于 AWS S3。xFusionAI 則結合了 EXAScaler 高速文件存儲和 Infinia 對象存儲，為 AI 工作流提供平衡的存儲解決方案。這兩項技術旨在消除 AI 瓶頸，加速工作流程，并實現復雜模型的擴展。
Pure Storage 擴展 AI 能力，獲得 Nvidia 認證
Pure Storage 與 Nvidia 展開合作，使現有和新的 FlashBlade 客戶能夠為運行在 Nvidia AI 數據平臺上的 AI 模型提供數據存儲支持。通過參考設計和認證，FlashBlade 產品線可與 Nvidia 最新的 Blackwell GPU 實現無縫集成，并獲得了 Nvidia 認證存儲合作伙伴的基礎級和企業級雙重認證，為 AI 工廠提供強大的存儲支持。
Toshiba 成立硬盤創新實驗室，推動機械硬盤存儲技術發展
東芝在德國杜塞爾多夫開設硬盤創新實驗室，旨在為歐洲和中東客戶提供大容量存儲評估服務。實驗室將重點研究機械硬盤在RAID、擴展存儲系統等領域的應用，以滿足企業、數據中心和云計算的需求。東芝表示，盡管固態硬盤速度更快，但機械硬盤在大容量存儲方面仍具有成本和產能優勢，能夠滿足日益增長的數據存儲需求。
PEAK:AIO AI 數據服務器性能峰值達到 120 GBps
PEAK:AIO推出了一款新的2RU 1.5 PB AI 數據服務器產品，使用戴爾硬件，數據傳輸速率達到120 GBps。PEAK:AIO是一家專注于人工智能的英國存儲初創公司，提供基于第三方硬件的軟件定義存儲，密切管理和控制以降低延遲并提高吞吐量。其2RU服務器已為中型GPU集群提供40 GBps的傳輸速率，現可實現三倍的速度。
美光推出新型內存芯片以跟進 AI 處理需求
美光宣布推出首款1y (1-gamma) DDR5內存芯片樣品，以滿足AI處理系統的需求。這不僅彰顯了美光在技術和制造領域的領先地位，還將這一先進工藝擴展到更廣泛的DRAM芯片產品組合中。新產品將為智能手機帶來更高性能和更低功耗，同時推出的移動存儲解決方案也將為折疊屏手機設計提供支持。
AI 如何塑造數據存儲的未來
社會要信任人工智能需要什么？人工智能算法生成的每一個決策、預測和洞察都依賴于數據的可用性和質量。為了充分發揮人工智能的潛力，數據必須有效且高效地存儲。換句話說，數據支撐著人工智能，而存儲則支撐著數據。這種相互促進的關系使得人工智能也推動了當今存儲創新的發展。要理解人工智能如何幫助創造更好的存儲解決方案，我們首先需要考察它與數據的關系。
AI 如何塑造數據存儲的未來
AI 的發展與數據存儲息息相關。高質量的數據是 AI 算法的基礎，而有效的存儲技術則是數據管理的關鍵。AI 與存儲技術相互促進:AI 推動存儲創新,存儲技術支持 AI 發展。未來,存儲密度提升將滿足 AI 對大容量存儲的需求,同時 AI 也將助力存儲設計優化,形成良性循環。
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