Anthropic首席執(zhí)行官達里奧·阿莫代在峰會上警告AI行業(yè)存在泡沫風險,暗示某些競爭對手采取過于激進的策略。他提到一些公司存在"YOLO"心態(tài),進行大規(guī)模循環(huán)投資,可能因時機判斷錯誤而面臨風險。阿莫代強調(diào),雖然技術發(fā)展穩(wěn)健,但經(jīng)濟層面存在不確定性,數(shù)據(jù)中心建設需要提前1-2年規(guī)劃,買多買少都有風險。
Anthropic CEO達里奧·阿莫代在紐約時報峰會上表示,AI行業(yè)存在復雜的泡沫風險情況。他看好AI技術潛力,但警告某些公司可能出現(xiàn)"時機錯誤"或經(jīng)濟回報方面的"壞事"。阿莫代指出,AI經(jīng)濟價值增長時機的不確定性以及數(shù)據(jù)中心建設滯后是主要問題。他批評部分競爭對手采取"YOLO"式冒險策略,暗指OpenAI。Anthropic收入三年增長10倍,但他強調(diào)要保守規(guī)劃,避免過度投資風險。
周一AWS美東數(shù)據(jù)中心DNS故障導致數(shù)百萬用戶和上千家企業(yè)斷網(wǎng),Reddit、Snapchat、銀行和游戲平臺均受影響。專家認為這凸顯了冗余備份的重要性,CIO需要根據(jù)業(yè)務關鍵性進行風險評估,優(yōu)先保護核心系統(tǒng)。單一供應商策略仍可行,但需通過多區(qū)域部署分散風險,建立故障轉(zhuǎn)移計劃。金融、醫(yī)療等高風險行業(yè)需更高冗余級別。
微軟2025年數(shù)字安全報告指出,鑒于近期捷豹路虎等高調(diào)網(wǎng)絡攻擊事件,IT部門需確保網(wǎng)絡風險在董事會層面得到管理。報告建議IT領導者將網(wǎng)絡安全視為與財務、法律挑戰(zhàn)同等重要的業(yè)務風險,追蹤多因素認證覆蓋率、補丁延遲等關鍵指標。研究發(fā)現(xiàn)政府和公共部門遭受攻擊最多,主要攻擊載體為面向網(wǎng)絡的外圍資產(chǎn)和外部遠程服務。微軟警告,人工智能正在加速惡意軟件開發(fā),網(wǎng)絡犯罪已成為普遍威脅。
隨著人工智能深度融入商業(yè)文化,97%的高管認為生成式AI將改變其公司和行業(yè)。然而,當人們越來越依賴AI處理記憶、推理和創(chuàng)造性任務時,認知外包現(xiàn)象悄然興起。研究表明,數(shù)字依賴正在重塑記憶模式,可能削弱問題解決能力和批判性思維。組織需要在效率與能力保持之間找到平衡,通過認知訓練、批判性參與等方式,將AI視為增強工具而非替代品。
隨著CISO地位和責任的提升,首席安全官角色變得更加復雜。除了持續(xù)評估安全態(tài)勢外,現(xiàn)代CISO還必須與業(yè)務保持一致,支持關鍵業(yè)務目標。面對個人責任風險,CISO需要不斷評估安全技術棧、團隊文化、業(yè)務狀態(tài)和方向。本文匯總了安全領導者必須回答的10個緊迫問題,涵蓋業(yè)務促進作用、風險平衡、董事會溝通、技術風險傳達、團隊授權、客戶需求、數(shù)據(jù)位置、AI影響和未來威脅等關鍵領域。
文章闡述了首席信息安全官如何將網(wǎng)絡安全風險由傳統(tǒng)技術防護轉(zhuǎn)向企業(yè)整體風險管理,強調(diào)跨技術與業(yè)務語言溝通及與監(jiān)管機構協(xié)同的重要性。
CISO面臨勒索軟件、商業(yè)郵件詐騙、身份攻擊等多種威脅。構建安全計劃需把安全方案視為產(chǎn)品,通過平衡先進技術、內(nèi)部協(xié)作與風險管理,確保企業(yè)業(yè)務暢通無阻。
IT世界發(fā)展迅速,但系統(tǒng)管理員卻常常對升級持謹慎態(tài)度。這種保守傾向?qū)ξ④浀瓤萍脊就茝V新產(chǎn)品造成了阻礙。以SQL Server為例,2019版本已退出主流支持,而最新的2022版本市場份額卻不足0.1%。管理員之所以遲遲不升級,主要出于系統(tǒng)穩(wěn)定性、成本效益、功能需求等多方面考慮。這種現(xiàn)象不僅存在于商業(yè)軟件,開源數(shù)據(jù)庫也面臨類似問題。
本文探討了首席信息安全官 (CISO) 如何應對網(wǎng)絡安全挑戰(zhàn)。文章以達美樂披薩和 UniSuper 兩家公司的 CISO 為例,分享了他們在定位角色、與董事會溝通、建立組織韌性等方面的經(jīng)驗。文章強調(diào)了 CISO 需要從業(yè)務和技術兩個角度理解安全,并強調(diào)了備份、架構和災難恢復計劃的重要性。
本文探討了人工智能(AI)可能帶來的生存風險,強調(diào)了AI與人類價值觀不一致所引發(fā)的潛在問題。盡管當前的AI系統(tǒng)并不具備意識,但它們的失控和意外后果已成為AI治理討論的核心。企業(yè)高管們意識到AI的巨大潛力,同時也在思考如何應對這些風險。
{保險行業(yè)高度依賴數(shù)據(jù),從風險評估、保費設定到理賠支付和客戶溝通,人工智能在其中發(fā)揮了重要作用。AI通過分析大量結構化和非結構化數(shù)據(jù),提升了效率、準確性和客戶體驗,幫助保險公司更好地管理風險和優(yōu)化運營。}
Gartner公布了七大新興的安全和風險管理趨勢,這些趨勢將在長期內(nèi)影響安全、隱私和風險領導者。
企業(yè)領導者越來越意識到網(wǎng)絡安全可能對業(yè)務成果產(chǎn)生的影響。Gartner表示,安全負責人應該利用自己能夠得到的越來越多的支持,利用六種新興趨勢,提高組織的彈性,同時提升企業(yè)的地位。