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Databricks 開(kāi)源聲明式 ETL 框架，實(shí)現(xiàn)流程構(gòu)建加速90%
Databricks 開(kāi)源了其核心聲明式 ETL 框架——Apache Spark Declarative Pipelines（原 Delta Live Tables），簡(jiǎn)化了批量和流式數(shù)據(jù)處理，顯著縮短開(kāi)發(fā)和維護(hù)時(shí)間，并將這一技術(shù)普惠于整個(gè) Apache Spark 社區(qū)，同時(shí)向 Snowflake 發(fā)起挑戰(zhàn)，提供從數(shù)據(jù)源到可用信息的全流程處理能力。
NASA 摒棄 Neo4j 數(shù)據(jù)庫(kù) 轉(zhuǎn)而采用 Memgraph 節(jié)省成本
NASA人員分析團(tuán)隊(duì)因成本考慮，從使用十年之Neo4j轉(zhuǎn)向Memgraph，提升了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和Python集成效率，并支持智能查詢(xún)系統(tǒng)應(yīng)對(duì)預(yù)算緊縮。
Acceldata 現(xiàn)已具備跨維度檢測(cè)數(shù)據(jù)異常的能力
Acceldata 宣布其 xLake Reasoning Engine 新增 Adaptive AI 異常檢測(cè)功能，該功能能跨銷(xiāo)售、產(chǎn)品、區(qū)域、時(shí)間等多維度自動(dòng)識(shí)別隱藏異常，幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，并通過(guò)人工干預(yù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化修復(fù)。
Ocient 募資 4210 萬(wàn)美元 開(kāi)啟高效能運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)與 AI 工作負(fù)載解決方案
Ocient成功融資4210萬(wàn)美元，加速研發(fā)基于NVMe SSD與計(jì)算近接存儲(chǔ)架構(gòu)的綠色、低成本大數(shù)據(jù)與 AI 分析解決方案。
SAP業(yè)績(jī)超預(yù)期：關(guān)稅未擾業(yè)務(wù)進(jìn)程
SAP公布財(cái)報(bào)顯示，盡管營(yíng)收略低于預(yù)期，其營(yíng)業(yè)利潤(rùn)大幅超預(yù)期，同時(shí)云收入顯著提升，并維持全年指引，成本管控與新客戶(hù)拓展為增長(zhǎng)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
CIO們必須關(guān)注自身數(shù)據(jù)信任缺口
文章指出高管與IT領(lǐng)導(dǎo)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量信心存在明顯差距。高層依賴(lài)整潔匯總的儀表盤(pán)，而接觸數(shù)據(jù)前線(xiàn)的IT領(lǐng)導(dǎo)則發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)斷裂、數(shù)據(jù)混亂及倉(cāng)促上線(xiàn)的AI項(xiàng)目隱患，建議加強(qiáng)內(nèi)部透明度和完善數(shù)據(jù)管理策略。
跨聯(lián)科技完成大規(guī)模數(shù)據(jù)遷移項(xiàng)目，推出全新分析和安全服務(wù)
TransUnion信用報(bào)告公司宣布其大規(guī)模數(shù)據(jù)湖項(xiàng)目即將完成，OneTru平臺(tái)已為內(nèi)部和客戶(hù)帶來(lái)顯著收益。該平臺(tái)支持新的信貸風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)品、身份營(yíng)銷(xiāo)解決方案和欺詐預(yù)防服務(wù)，提高了生產(chǎn)力并改善了客戶(hù)體驗(yàn)。公司正專(zhuān)注于為客戶(hù)提供分析、風(fēng)險(xiǎn)管理等服務(wù)，并計(jì)劃推出可組合的靈活平臺(tái)。
混合能源系統(tǒng)能否解決數(shù)據(jù)中心的供電難題？
隨著數(shù)據(jù)中心對(duì)電力需求的快速增長(zhǎng)，傳統(tǒng)電網(wǎng)供應(yīng)已難以滿(mǎn)足。開(kāi)發(fā)商正在探索混合能源解決方案，通過(guò)結(jié)合電網(wǎng)供電、現(xiàn)場(chǎng)發(fā)電、風(fēng)能太陽(yáng)能、儲(chǔ)能系統(tǒng)甚至核能等多種能源，來(lái)滿(mǎn)足數(shù)據(jù)中心的用電需求。這種方案不僅要考慮成本效益，還需平衡可持續(xù)性目標(biāo)和供電可靠性。
文化與云計(jì)算相結(jié)合：Regeneron 的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)之路
Regeneron 制藥公司 CIO Bob McCowan 分享了公司如何通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)來(lái)充分挖掘歷史數(shù)據(jù)的價(jià)值。他強(qiáng)調(diào)了在應(yīng)用新技術(shù)時(shí)需要平衡風(fēng)險(xiǎn)和實(shí)用性，并指出生成式 AI 雖有潛力，但不會(huì)取代科學(xué)家，而是會(huì)讓優(yōu)秀的科學(xué)家變得更出色。公司通過(guò)建立集中式數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了研發(fā)到生產(chǎn)全流程的數(shù)據(jù)打通，提高了效率。
Confluent 云業(yè)務(wù)增長(zhǎng)強(qiáng)勁，股價(jià)飆升
Confluent 發(fā)布強(qiáng)勁財(cái)報(bào)和樂(lè)觀(guān)指引，并宣布與 Databricks 達(dá)成重要合作。公司第四季度業(yè)績(jī)超預(yù)期，云業(yè)務(wù)增長(zhǎng)38%，成為主要收入來(lái)源。Confluent 看好實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流在 AI 應(yīng)用中的重要性，新合作旨在打通數(shù)據(jù)生成和分析系統(tǒng)之間的鴻溝。這些利好消息推動(dòng)公司股價(jià)在盤(pán)后交易中大漲14%以上。
數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)中心的區(qū)別：不僅僅是滄海一粟
隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的興起,數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)中心這兩個(gè)概念經(jīng)常被混淆。本文深入剖析了兩者的根本區(qū)別:數(shù)據(jù)湖是軟件平臺(tái),用于集中存儲(chǔ)各類(lèi)數(shù)據(jù);而數(shù)據(jù)中心是物理設(shè)施,用于部署IT設(shè)備。文章還探討了兩者的關(guān)系,以及為何準(zhǔn)確理解這一區(qū)別對(duì)企業(yè)至關(guān)重要。
大數(shù)據(jù)公司 dbt Labs 收購(gòu) SDF Labs 以提升 SQL 代碼理解能力
dbt Labs 宣布收購(gòu) SDF Labs，旨在提高數(shù)據(jù)處理速度和質(zhì)量。SDF Labs 的 SQL 理解技術(shù)將被整合到 dbt 平臺(tái)中，為用戶(hù)提供實(shí)時(shí)代碼反饋、錯(cuò)誤識(shí)別和數(shù)據(jù)質(zhì)量保證。此次收購(gòu)將大幅提升 dbt 用戶(hù)體驗(yàn)，加速開(kāi)發(fā)效率，并增強(qiáng)數(shù)據(jù)治理能力。
保險(xiǎn)公司錯(cuò)誤發(fā)送退款郵件引發(fā)混亂
英國(guó)保險(xiǎn)公司 Hastings Direct 本周因技術(shù)問(wèn)題向部分客戶(hù)錯(cuò)誤發(fā)送退款通知,隨后匆忙道歉。這一事件暴露出公司數(shù)據(jù)管理和郵件系統(tǒng)存在漏洞,引發(fā)客戶(hù)困惑。盡管 Hastings Direct 一直致力于數(shù)字化轉(zhuǎn)型,但此次事故表明,技術(shù)升級(jí)過(guò)程中仍需謹(jǐn)慎處理數(shù)據(jù)和系統(tǒng)集成問(wèn)題,以避免類(lèi)似失誤。
AWS選擇Iceberg聯(lián)合分析平臺(tái)
上周，AWS全力擁抱了Iceberg。對(duì)于開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)近乎無(wú)處不在的存儲(chǔ)容器S3 Buckets又多了一層。
年終盤(pán)點(diǎn)：2024年最炙手可熱的10家大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司
數(shù)據(jù)已經(jīng)成為很多企業(yè)和組織的寶貴資產(chǎn)。他們正在分析數(shù)據(jù)以深入了解市場(chǎng)、客戶(hù)和他們自己的運(yùn)營(yíng)情況。他們正在使用數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃，支持新的數(shù)據(jù)密集型服務(wù)。
AI數(shù)據(jù)中心（AIDC）和IDC概念、指標(biāo)等對(duì)比分析
AIDC的基本架構(gòu)可以劃分為多個(gè)層次和組成部分。在總體架構(gòu)上，AIDC可以被劃分為基礎(chǔ)設(shè)施層、平臺(tái)管理層、大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)層，以及行業(yè)應(yīng)用層，如圖所示。
CIO需要針對(duì)性地采用云和數(shù)據(jù)方法獲得投資回報(bào)
CIO越來(lái)越多地利用云和分析引領(lǐng)數(shù)字化變革，尤其是在零售和服務(wù)公司，但本質(zhì)上交叉點(diǎn)是與創(chuàng)收密切相關(guān)，在這方面IT優(yōu)先級(jí)也不斷提高。
旅游網(wǎng)站Tripadvisor數(shù)據(jù)和AI負(fù)責(zé)人：探索新興技術(shù) 變革用戶(hù)體驗(yàn)
我們擁有大量數(shù)據(jù)，有很多事情要做，然后出現(xiàn)了一種有趣的技術(shù)——生成式AI，給他們所有人帶來(lái)的影響。這種影響是巨大的，我們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域正在做著驚人的工作。
盤(pán)點(diǎn)2024年生成式AI帶來(lái)的五大新型安全威脅
隨著OpenAI ChatGPT等工具的出現(xiàn)以及對(duì)攻擊者用戶(hù)的突顯，“你可以假設(shè)復(fù)雜性和準(zhǔn)確性都有所提高，以及網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)和社會(huì)工程中語(yǔ)言學(xué)發(fā)生的變化，”托管檢測(cè)和響應(yīng)提供商Blackpoint Cyber安全副總裁MacKenzie Brown這樣表示。
科創(chuàng)丨掃描全能王母公司IPO，AI+大數(shù)據(jù)[掃]出100億
今年伊始，鑒于A股市場(chǎng)IPO環(huán)境整體趨于審慎的態(tài)勢(shì)，合合信息作為一家以C端業(yè)務(wù)為核心的企業(yè)，且成為在AI領(lǐng)域少數(shù)已實(shí)現(xiàn)盈利并持續(xù)保持較高盈利水平和增速的企業(yè)之一，能夠脫穎而出并成功登陸科創(chuàng)板，因此備受市場(chǎng)矚目。
- LinuxONE 客戶(hù)案例集錦
- IBM 存儲(chǔ)客戶(hù)案例集錦
- 智能超融合基礎(chǔ)設(shè)施 - HPE SimpliVity 解決方案
- 借助 HPE GreenLake 提供本地云體驗(yàn)解決方案
- 掌控全局 — 推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新：適用于 HPE SimpliVity 的 HPE 主動(dòng)式系統(tǒng)支持服務(wù)
- 實(shí)現(xiàn)居家辦公高效率解決方案
- 實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)革新 - HPE Primera解決方案
- 搭配N(xiāo)utanix的HPE GreenLake私有云解決方案
- 重新定義 HCI， 助其更上一層樓
- 適用于 VDI 的 HPE GreenLake - 本地云服務(wù)解決方案
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