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Matthew Kull 談 Inova 醫療系統的 AI、數據和數字創新
Inova健康系統是弗吉尼亞州最大的醫療系統，致力于滿足城市人口日益增長的醫療需求。首席信息與數字官馬修·庫爾負責傳統IT職能及人工智能、分析和流程改進等數字化項目。他的愿景是創建一個“數據流暢的組織”，確保所有決策都有堅實的證據支持。Inova通過與臨床醫生的合作，推動前沿研究，特別是在女性健康領域，同時重視數據隱私和安全，利用人工智能減輕行政負擔，提升患者護理效率。
從 2.2 億數據點到營收：AI 如何改變體育娛樂的投資回報
本文探討了 AI 技術如何改變體育娛樂行業的收入模式。通過整合海量用戶數據,AI 驅動的平臺能夠為體育組織提供精準的消費者洞察,優化票務管理和場館分析,從而提升粉絲互動和收入策略。文章以 Elevate 公司新推出的 EPIC 平臺為例,詳細介紹了 AI 如何幫助體育俱樂部實現數據驅動的決策和運營。
CIO：通過協作推動可持續發展的催化劑
本文探討了CIO在推動企業可持續發展中的關鍵作用。作為數據和技術專家，CIO能夠收集和分析可持續發展相關數據，促進跨部門協作決策。通過識別合適的技術伙伴、推廣綠色軟件實踐、打破組織壁壘等方式，CIO可以成為企業可持續發展戰略的重要推動者。
開啟新紀元：數字孿生在食品生產中的應用
數字孿生是物理實體或系統的虛擬復制品。在食品生產的背景下，數字孿生指的是創建一個從農場到餐桌的生產流程的實時虛擬模型。該虛擬模型反映了對應的物理系統的各個方面，生產者因此可以利用數字孿生進行模擬、預測和優化等各種操作，然后再改變現實世界中的物理系統。
專家 | 讓數據要素更好賦能新質生產力
數據要素倍增效應提升生產效率。數據要素以非實體形式存在，呈現非競爭性和低成本復用性，可以融入產業發展各個環節。不僅有效緩解生產要素的時空約束，還能破除數字化轉型過程中的障礙。
攜手并進，共謀軟件新質生產力 2024中國軟件高質量發展大會暨沈陽市新一代信息技術產業集群招商大會在沈陽圓滿落幕
本次大會以“數據驅動 智馭未來”為主題，匯聚了國內200余家知名軟件企業和專家學者匯聚一堂，共商新時期我國軟件產業發展大計。
麻省理工報告：企業對生成式AI的使用，幾乎增長了一倍
在行業競爭優勢方面， 37% 的早期生成式AI使用者認為，自己在市場和競爭對手中遙遙領先，而計劃者中這一比例僅為 11%。這表明早期使用者通過積極應用生成式 AI，已經取得了一定的競爭優勢，并且相信這種優勢將繼續擴大。
憑借生成式AI，Andretti Global賽道分析全面升級
AI與印地賽車之間的關聯似乎并不明顯，但從量化指標的角度來看，參加印地賽事的每輛車上都有約140個數據傳感器，且每輛車每場比賽都會產生約1TB的數據。換言之，我們在很大程度上已經能夠從純數字的角度理解這一知名賽事。
LLM （大模型）評估框架知多少？
隨著 LLM 的快速發展和改進，我們正在面對新的挑戰和機遇。LLM 的能力和表現水平不斷提高，這使得基于單詞出現的評估方法（如 BLEU）可能無法完全捕捉到 LLM 生成文本的質量和語義準確性。LLM 能夠生成更加流暢、連貫且語義豐富的文本，而傳統的基于單詞出現的評估方法則無法準確衡量這些方面的優勢。
顛覆賽場：AI科技如何重塑籃球比賽
在競爭激烈的職業籃球領域，各支球隊一直在尋求競爭優勢，希望借助獨門訣竅將成績提升至新的水平。而出乎意料的是，正確答案往往不只局限于賽場之內——新近興起的AI世界正帶來更多可能。
在 HPE Discover 2024 北京，我們發現了什么？
時光荏苒，從中國惠普到慧與（中國），HPE在中國經歷了40年，見證并推動了中國數字經濟的蓬勃發展。40年來 HPE ‘在中國為中國’的戰略沒有變，保持長期主義的追求沒有變，為中國客戶提供全球領先的技術沒有變。
企業數據服務的五級寶塔，激發數據應用價值
數據驅動通過采集、分析和挖掘數據等方式，從數據中獲取洞見和規律，并以此為依據進行決策和行動。它能夠為企業提供更深入的洞察和預測能力，從而幫助企業更好地理解客戶需求、市場趨勢和業務運營，提高決策效率和準確性，降低風險，提高競爭力。
觀遠數據發布一站式BI 6.0：融合大語言模型，賦能數據驅動的敏捷經營
2023年，在復雜嚴峻的外部環境影響下，商業環境愈發多變難測，市場進入周期更替的“蘊新”時刻，對企業應對內外變化的能力提出更高要求。
數智化變革：立足優勢、深入業務，紫光云的兼容并包之路
紫光云與智能事業群在服務于百行百業數字化轉型過程中總結出了自己獨特的觀察與見解。紫光云與智能事業群副總裁柳義利接受記者專訪時表示：“客戶對于行業云的關注重點發生了三大轉變：業務需求不斷上移，分布式云將成未來重點技術，云服務將是大勢所趨。
企業數據管理面臨的十一大難題
組織和分析數據對于任何希望實現數據驅動決策的企業來說都是一項重要工作。因此，堅實的數據管理策略就成了關鍵。數據管理包括數據治理、數據運營、數據倉庫、數據工程、數據分析、數據科學等等，做好了數據管理就可以為每個行業的企業提供競爭優勢。
掌上行經營管理信息平臺讓數據賦能管理
掌上行經營管理信息平臺是上海銀行各級管理者開展經營管理工作的基礎平臺，它立足于上海銀行新三年戰略規劃要求，目標是實現經營管理數據看得全、看得清、看得透，實現管得好，是推進全行數字化轉型的重要舉措。
數字化轉型探索與實踐
當今世界已步入數字經濟時代，數字化轉型成為社會發展主旋律和創新發展的重要動力。面對蓬勃興起的數字化浪潮，商業銀行不進則退，如何加快數字化轉型，促進數字經濟和實體經濟融合發展，是每一家銀行需要思考的問題。
Tableau助力客戶為數據驅動型企業
Tableau與IDC共同發布了《亞太數據就緒指數（DRI）報告》，調查從治理、技術、流程、員工技能、企業數據文化五個維度上將這些企業的數據就緒狀態劃分為三個階段。
“場景賦能•驅動有數”，神策數據 2018 數據驅動大會在京成功舉辦
10 月 16 日，以“場景賦能•驅動有數”為主題的神策數據 2018 數據驅動大會在北京麗亭華苑酒店如期舉行。
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