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數(shù)據(jù)科學 關鍵字列表
利用數(shù)據(jù)科學實現(xiàn)醫(yī)療健康的超大規(guī)模擴展

利用數(shù)據(jù)科學實現(xiàn)醫(yī)療健康的超大規(guī)模擴展

本文探討如何借助人工智能和數(shù)據(jù)科學實現(xiàn)醫(yī)療研發(fā)、生產及護理的極速升級,通過提高數(shù)據(jù)采集、處理與解讀能力,為患者帶來精準診療和創(chuàng)新藥物,同時解決技術普及難題。

百分點科技COO巨旭東:數(shù)字化人才供需挑戰(zhàn)天然存在,如何更快讓知識轉化為生產力是根本

百分點科技COO巨旭東:數(shù)字化人才供需挑戰(zhàn)天然存在,如何更快讓知識轉化為生產力是根本

即將畢業(yè)的學生都是互聯(lián)網和智能化時代的原生居民。他們充滿熱情和對未來的探索,唯一一個從產業(yè)角度來建議的話,就是保持對行業(yè)知識的敬畏,保持熱情,持續(xù)地在一個賽道進行耕耘。

Gartner:影響數(shù)據(jù)科學和機器學習未來的五大方向

Gartner:影響數(shù)據(jù)科學和機器學習未來的五大方向

Gartner近日公布了影響數(shù)據(jù)科學和機器學習(DSML)未來的主要方向。

戴爾為機器學習開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家推出新的托管服務

戴爾為機器學習開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家推出新的托管服務

戴爾今天宣布希望新推出的三款托管服務產品能夠讓應用開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家的生活更輕松。

年終盤點:2022年最炙手可熱的10家數(shù)據(jù)科學和機器學習初創(chuàng)公司

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隨著企業(yè)要應對越來越多的數(shù)據(jù),找到有效的方法來分析和“操作”這些數(shù)據(jù)以獲得競爭優(yōu)勢,變得越來越具有挑戰(zhàn)性。

Nvidia升級Enterprise AI軟件套件 支持數(shù)據(jù)科學管道和低代碼訓練

Nvidia升級Enterprise AI軟件套件 支持數(shù)據(jù)科學管道和低代碼訓練

Nvidia近日宣布對Nvidia AI Enterprise軟件套件進行重大更新,2.1版新增支持企業(yè)可用于運行人工智能和機器學習工作負載的關鍵工具和框架。

年中盤點:2022年炙手可熱的10家數(shù)據(jù)科學和機器學習初創(chuàng)公司

年中盤點:2022年炙手可熱的10家數(shù)據(jù)科學和機器學習初創(chuàng)公司

企業(yè)要應對越來越多的數(shù)據(jù),無論是在組織內部生成的數(shù)據(jù),還是從外部來源收集的數(shù)據(jù),如何尋找有效的方法來分析和“操作”所有這些數(shù)據(jù)從而獲得競爭優(yōu)勢,正在變得越來越具有挑戰(zhàn)性。

數(shù)據(jù)科學及機器學習爆發(fā)前夜:2022年正冉冉升起的10家初創(chuàng)公司

數(shù)據(jù)科學及機器學習爆發(fā)前夜:2022年正冉冉升起的10家初創(chuàng)公司

企業(yè)要應對越來越多的數(shù)據(jù),無論是在組織內部生成的數(shù)據(jù),還是從外部來源收集的數(shù)據(jù),如何尋找有效的方法來分析和“操作”所有這些數(shù)據(jù)從而獲得競爭優(yōu)勢,正在變得越來越具有挑戰(zhàn)性。

亞撒哈拉的科學家利用大數(shù)據(jù)加強抗擊艾滋病毒

亞撒哈拉的科學家利用大數(shù)據(jù)加強抗擊艾滋病毒

南非研究人員Edith Phalane博士利用大數(shù)據(jù)方法查看哪些項目是撒哈拉以南非洲(又名亞撒哈拉)地區(qū)最有效的HIV控制研究項目,其目標是在2030年前結束HIV艾滋病這種流行病。

技術大爆炸:一款數(shù)據(jù)科學「硬核工具」的修煉記

技術大爆炸:一款數(shù)據(jù)科學「硬核工具」的修煉記

數(shù)據(jù)科學,是一條漫長的路,而一場圍繞“算力工具”的技術大爆炸,將持續(xù)進化。

數(shù)據(jù)科學是城市減少碳排放的有力工具

數(shù)據(jù)科學是城市減少碳排放的有力工具

2019年11月,中國武漢報告第一例COVID-19感染病例。在疫情爆發(fā)初期,當?shù)刂鞴軝C構曾試圖控制病毒外流,但隨著病例的大面積擴散,整個湖北省開始實施封鎖措施。

年中盤點:2020年最炙手可熱的10家數(shù)據(jù)科學和機器學習初創(chuàng)公司

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在企業(yè)能夠利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢之前,數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)人員必須準備和組織好數(shù)據(jù),并開發(fā)底層的機器學習算法和預測模型,以支持分析師和IT從業(yè)者使用的商業(yè)智能應用。

數(shù)據(jù)科學的現(xiàn)在與未來

數(shù)據(jù)科學的現(xiàn)在與未來

數(shù)據(jù)科學是截至近年來技術領域中最具熱度的方向之一。如果您擁有數(shù)據(jù)科學或者相關專業(yè)的工作經驗及學位,那么只要大筆一揮、簡歷一發(fā),一份薪酬可觀的職位就會應手而得。

還在為人才短缺頭疼?你的公司也許并不需要數(shù)據(jù)科學家

還在為人才短缺頭疼?你的公司也許并不需要數(shù)據(jù)科學家

要解決企業(yè)數(shù)據(jù)應用過程中的挑戰(zhàn),一方面要制定全局的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略;另一方面,要選擇一款適合于自己的工具。對此,IBM Analyze通過引入大量Watson AI服務,大大降低了企業(yè)數(shù)據(jù)應用門檻,哪怕沒有數(shù)據(jù)科學家,管理者和業(yè)務人員也能直觀地了解企業(yè)管理和運營狀態(tài)。

從專業(yè)可視化到數(shù)據(jù)科學、vGPU NVIDIA不斷延展Quadro RTX GPU應用場景

從專業(yè)可視化到數(shù)據(jù)科學、vGPU NVIDIA不斷延展Quadro RTX GPU應用場景

Quadro RTX GPU不斷與時俱進,借助新的技術,不斷迭代滿足客戶的多樣化應用場景需求。從RTX服務器到數(shù)據(jù)科學工作站,NVIDIA不斷延展Quadro RTX GPU的用途,讓其可以承擔用戶從云端到邊緣的圖形處理、數(shù)據(jù)科學、AI、虛擬化等工作負載類型。

IBM攜手The Open Group啟動內部學員計劃 儲備數(shù)據(jù)科學人才

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IBM正在試圖通過支持新的認證方式以及啟動內部學員計劃,為數(shù)據(jù)科學專家提供支持,讓那些沒有IT經驗的年輕人有機會成為專業(yè)的數(shù)據(jù)科學家。

掘金數(shù)據(jù)科學市場 NVIDIA RAPIDS通過GPU加速價值實現(xiàn)

掘金數(shù)據(jù)科學市場 NVIDIA RAPIDS通過GPU加速價值實現(xiàn)

NVIDIA解決方案架構與工程團隊副總裁Marc Hamilton告訴記者,數(shù)據(jù)科學在2010年變得非常興盛,但是那個時候CPU的計算力已經沒辦法滿足數(shù)據(jù)科學家的需求了。

面向數(shù)據(jù)科學 NVIDIA借助RAPIDS拓展GPU新的應用場景

面向數(shù)據(jù)科學 NVIDIA借助RAPIDS拓展GPU新的應用場景

以分析、深度學習、機器學習為代表的數(shù)據(jù)科學市場迎來了快速發(fā)展發(fā)展的機遇期。為了抓住這樣的商業(yè)機會,NVIDIA針對大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和機器學習推出了RAPIDS開源GPU加速平臺。

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