我們介紹了EMMA,一個端到端的自動駕駛多模態模型。基于多模態大型語言模型的基礎,EMMA直接將原始相機傳感器數據映射到各種特定于駕駛的輸出中,包括規劃器軌跡、感知對象和道路圖元素。EMMA通過將所有非傳感器輸入(例如導航指令和自我車輛狀態)和輸出(例如軌跡和3D位置)表示為自然語言文本,最大化了預訓練大型語言模型的世界知識效用。
據相關統計數據揭示,2023年,中國的無人駕駛市場已達到118.5億元的規模,并預計在2025年左右迎來產業規模化發展的關鍵機遇。麥肯錫的預測指出,至2030年,中國有望成為全球最大的自動駕駛市場,屆時自動駕駛汽車的銷售及出行服務預計將產生超過5000億美元的經濟收益。
中國線控底盤市場規模不斷擴大,國產廠商正在市場推動下快速發展。老牌廠商如伯特利、車企旗下廠商如弗迪動力等量產優勢明顯;院校背景廠商如同馭科技研發力量較強、新興勢力如利氪科技等背景亮眼、深受資本追捧。但領域門檻越高,競賽對手的實力也都越強勁。
長期以來,人工智能與超級計算似乎是兩個獨立的領域。然而,隨著大模型訓練對算力需求的指數級增長,二者之間的界限逐漸模糊。并行科技董事長陳健一針見血地指出:“AI訓練的本質就是超算,超算也并不僅僅是CPU的超級計算機。超算架構、以GPU為核心的算力平臺成為大模型訓練的必備基礎設施。”
如今這個AI不斷改變行業的時代,卡夫亨氏正用實際行動證明,即使是最傳統的產品也可以從前沿技術成果中受益。卡夫亨氏AI戰略的核心,就是Davis提到的“自動駕駛供應鏈”。這個雄心勃勃的項目旨在建立一條能夠實時適應中斷的健壯供應鏈。
隨著消費電子的毛利潤率下降,正迎來汽車互聯產品和精密件的快速增長期。隨著[車路云]時代的到來、國內外自動駕駛項目的迅速實施,以及智能座艙娛樂體驗的不斷豐富,大量信息的交換促進了智能汽車艙內外的高速互聯需求,使得單車電子電氣零部件的占比迅速增加。
近日,東京大學研發了一款名叫“武藏”的人形機器人,它的設計靈感仿佛來源于科幻電影。該機器人身高為 160 公分,體重 50 公斤,全身擁有 74 個馬達。其運作機制與人類相同,靠著骨骼支撐身體,并透過模仿肌肉的線纜等構造使手腳移動。采電力驅動,由專用電池供給。擁有仿生的骨架和肌肉系統,以及一雙裝有攝像頭的眼睛,能夠像真人一樣觀察四周的車輛和行人,確保駕駛安全。
東軟睿馳與Ambarella(安霸)在北京車展宣布建立戰略合作關系。此次合作將基于雙方在汽車基礎軟件、自動駕駛技術、電動化以及芯片技術等領域的強大資源和優勢,建立可持續、可信賴的戰略伙伴關系,共同推進、探索在智能駕駛產品技術及市場開發,實現聯合創新和發展機會的共享。
馬斯克在社交媒體平臺X上發文稱,特斯拉計劃8月8日推出自動駕駛出租車(robotaxi)。這將是馬斯克在其總體規劃第二部分中描述的所謂的“特斯拉網絡”,幾年前他曾預測特斯拉車主將能夠通過軟件調動他們的自動駕駛汽車去接送乘客來賺取收入。
Precedence Research近期發布的報告也顯示,預計到2032年,涵蓋CPU、GPU、ASIC以及FPGA等類型的AI芯片市場規模將從2023年的約219億美元大幅增長至2274.8億美元。
大陸集團正在布局高階智駕能力,自動駕駛及出行事業群即將進行調整,旗下合資公司大陸芯智駕戰略地位上升。據悉,地平線正在負責大陸芯智駕的部分面試,面試人員包括:大陸集團被調整的部分團隊、地平線的部分團隊,以及市面上匹配相關業務的研發人員。
近年來,隨著5G通信、云計算、大數據、人工智能等科技的進步,智能網聯汽車成為新時代汽車產業轉型升級和產業技術變革的重要突破口,市場規模不斷擴大。
正如工信部賽迪研究院副總工程師、俄羅斯自然科學院外籍院士劉權所言:“我國區塊鏈產業這幾年的增長和區塊鏈的地位嚴重不匹配,我國區塊鏈企業將近1700家,產業規模卻不足100億。很多企業的生存都舉步維艱。”
在今年CES展會上,自動駕駛、智能出行等汽車相關技術將成為重要主題,而NVIDIA也帶了眾多重磅發布,要知道自動駕駛已經成為NVIDIA發展迅速的業務。