9月10日,在北京開放數據中心大會上,嘉實多熱管理事業部大中華區業務總監仇圓圓直言:“液冷是一個必選項,而不是可選項。”
深耕中國市場25年的F5選擇主動“重構”。通過ADSP幫助企業構建面向AI原生架構的底層“數字操作系統”平臺。
如果說AI大模型是帶動百行百業生產力提升的“新引擎”,算力基礎設施則是這臺引擎的“動力系統”——引擎越快,底座越要穩。
Gartner正看到AI計算正在不斷演進、AI算力問題=新機會、迎接強大的邊緣AI三大顛覆性變革。
大模型時代,瑪麗·米克爾(Mary Meeker)的名字可能大家不一定熟悉,但是在互聯網時代,這位被可被譽為“互聯網女皇”的。她是美國風險投資家和前華爾街證券分析師,專注于互聯網及新興技術領域。瑪麗·米克爾(Mary Meeker)發了一份340頁的《人工智能趨勢報告》,粗粗看了一下,并沒有非常轟動的觀點,但是數據比較全面
黃仁勛在會后接受包括至頂科技在內的媒體采訪時所說:“英偉達只做兩類事情:要么是別人沒在做的,要么是我們能做得獨特且更好的。”
根據發布的o3測試數據顯示,美國AIME數學競賽中達到了96.7分,大幅度超過了o1預覽版的56.7和o1的83.3%,僅錯了一道題相當于一名頂級數學家的水平。
國產算力PoC平臺主要聚焦于為國產算力集群提供垂類場景評測、適配與驗證服務,促進國產芯片從“可用”到“好用”,同時為互聯網、AI 應用開發企業提供多種算力適配試驗空間,找到適合不同場景的“芯片+軟件”最佳組合。
GPU主宰算力芯片,Al信創驅動國產算力發展:得益于硬件支持與軟件編程、設計方面的優勢,CPU+GPU成為了目前應用最廣泛的平臺。Al分布式計算的市場主要由算力芯片(55-75%)、內存(10-20%)和互聯設備(10-20%)三部分組成。
技術迭代也推動著算力的升級,算力內涵更是逐步拓展為集信息計算力、網絡運載力、數據存儲力于一體的新型生產力。
在AI技術加速發展的今天,數據中心已成為支撐全球算力的中樞,同時,它們也正面臨著能源需求激增、綠色環保的雙重挑戰。
AI時代的快速到來要求我們不僅要把握當下,更要著眼未來,以應對AI算力的巨大需求。通過一系列戰略性收購,維諦技術不斷提升旗下AI解決方案的技術水平,鞏固其行業領先地位。憑借強大的全球智慧及創新能力,維諦技術不斷為中國智算行業注入新活力和新思路!
7月18日,由中國智能計算產業聯盟與全國信標委算力標準工作組共同主辦的2024中國算力發展專家研討會在京召開。院士專家們齊聚一堂,共同探索超智融合技術的發展路徑。
這個模型一般的GPU肯定是跑不起來,如此大的參數在部署方面個人開發者也負擔不起(如果你有一些H100也沒問題),估計是給企業、政務公共部門用的。對于Meta即將發布的模型,就有網友潑冷水。相比OpenAI最新的GPT-4o mini版本,Llama 3.1-70B推理成本提升了3倍,但編碼的性能卻要差很多。
7月18日,由中國智能計算產業聯盟與全國信標委算力標準工作組共同主辦的2024中國算力發展專家研討會在京召開。院士專家們齊聚一堂,共同探索超智融合技術的發展路徑。