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算力 關(guān)鍵字列表
算力先鋒與可信數(shù)據(jù)守護者 北電數(shù)智助推中國AI產(chǎn)業(yè)突破

算力先鋒與可信數(shù)據(jù)守護者 北電數(shù)智助推中國AI產(chǎn)業(yè)突破

北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司(簡稱“北電數(shù)智”)在2024全球數(shù)字經(jīng)濟大會上展示了四大AI創(chuàng)新產(chǎn)品和垂類行業(yè)模型矩陣。

新算力硬件:調(diào)度技術(shù)與挑戰(zhàn)

新算力硬件:調(diào)度技術(shù)與挑戰(zhàn)

算力需求爆發(fā)式增? vs. 算力硬件演進呈現(xiàn)領(lǐng)域化、規(guī)模化、異構(gòu)化特征,應(yīng)用的算力外需求驅(qū)動操作系統(tǒng)在調(diào)度機制上突破,新算力硬件體系對調(diào)度機制造成了多方面的挑戰(zhàn)。

2024-07-04

天府智算西南算力中心投運! 算效、能效創(chuàng)雙高!

7月2日,在“元腦中國行”全國巡展成都站上,四川并濟科技有限公司(簡稱并濟科技)、四川省天府云數(shù)據(jù)科技有限責(zé)任公司(簡稱能投天府云)與浪潮信息聯(lián)合宣布,由三方共建的天府智算西南算力中心正式投運,將成為成渝樞紐的重要算力節(jié)點,以智算力支撐成都打造千億級人工智能核心產(chǎn)業(yè),推動千行百業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”。

開放解耦的先進智算網(wǎng)絡(luò),是構(gòu)建多元智算體系的關(guān)鍵

開放解耦的先進智算網(wǎng)絡(luò),是構(gòu)建多元智算體系的關(guān)鍵

Gemini 1.5 Pro的面世,將進一步提高算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)要求,激活算力技術(shù)的不斷創(chuàng)新和迭代升級。如今,算力市場已形成龐大的生態(tài)系統(tǒng),涵蓋CPU、GPU、DPU、FPGA等專用芯片,各種形態(tài)的交換機、光模塊/線纜等連接介質(zhì),以及各服務(wù)提供商交付的算力運營、算力調(diào)度、算法交易平臺等。

算力狂飆,未來已來:新華三攜手運營商共譜AIGC時代新華章

算力狂飆,未來已來:新華三攜手運營商共譜AIGC時代新華章

機遇與挑戰(zhàn)總是相伴而生。AIGC的蓬勃發(fā)展對算力提出了前所未有的需求,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心難以滿足智能時代的要求,算力資源的協(xié)同、算力服務(wù)的靈活性和可持續(xù)性等問題日益凸顯。如何跨越這些鴻溝,構(gòu)建高效、可持續(xù)的智算體系,成為了擺在運營商和科技企業(yè)面前的時代考題。

向新而行 做智能新時代的領(lǐng)航者

向新而行 做智能新時代的領(lǐng)航者

AI in ALL”就是讓我們的產(chǎn)品、解決方案以及產(chǎn)品研發(fā)過程全面嵌入AI,全面AI化。來,我們將全面推動網(wǎng)絡(luò)、安全、計算、存儲、云、大數(shù)據(jù)、智能終端等領(lǐng)域全棧產(chǎn)品和解決方案的智原生,讓它們在AI技術(shù)的加持之下更智能。這是我們要做的事情,也是我們一直努力在做的事情。

我們花了1000億美金,卻離AGI越來越遠了?

我們花了1000億美金,卻離AGI越來越遠了?

在AI界,對于如何進一步推動AI的發(fā)展,存在兩種主要觀點。第一種觀點認為,計算能力是AI進步的唯一瓶頸。另一種觀點卻認為,數(shù)據(jù)才是關(guān)鍵。

收購落地在即!紫光股份大比例收購新華三股權(quán)

收購落地在即!紫光股份大比例收購新華三股權(quán)

2024年以來,國家出臺了一系列鼓勵、引導(dǎo)并購重組的政策措施,積極鼓勵行業(yè)龍頭公司通過并購重組進一步鞏固市場地位和提高上市公司質(zhì)量,紫光股份此舉既順應(yīng)政策鼓勵導(dǎo)向,又具備更強的實操性和落地性。

新華三CTO尤學(xué)軍: 用“多元算力×標準聯(lián)接”發(fā)揮智能優(yōu)勢,重構(gòu)企業(yè)核心競爭力

新華三CTO尤學(xué)軍: 用“多元算力×標準聯(lián)接”發(fā)揮智能優(yōu)勢,重構(gòu)企業(yè)核心競爭力

生成式人工智能(AIGC)的興起,掀起了一場席卷全球的“智算”熱潮。從聊天機器人ChatGPT到AI繪畫工具Midjourney,AIGC應(yīng)用繁花綻放,展現(xiàn)出巨大的商業(yè)潛力。企業(yè)如何利用AIGC構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力提升企業(yè)核心競爭力,對其背后的算力基礎(chǔ)設(shè)施提出了嚴苛的挑戰(zhàn)。

極智芯 | 解讀NVIDIA B100 B200 以及兩個"留了一手"

NVIDIA GTC 2024大會重點介紹了新一代GPU架構(gòu)Blackwell及其產(chǎn)品B100、B200。SXM架構(gòu)相比PCIe在帶寬和多GPU互聯(lián)方面具優(yōu)勢,適合大模型AI計算中心。B200是兩顆B100 Chiplet化,提升全方位,特別是顯存容量達到192GB。Blackwell架構(gòu)新增FP4和FP6精度,B200在算力上相對B100有全面提升,但非理想倍數(shù)增長,顯示NVIDIA有所保留。

有意見 | 2024年中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告顯示,場景豐富和算力制約的沖突帶來巨大商機

有意見 | 2024年中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告顯示,場景豐富和算力制約的沖突帶來巨大商機

《報告》認為中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展源于多領(lǐng)域的廣泛需求,例如來自辦公、制造、金融、醫(yī)療、政務(wù)等場景中降本增效、生產(chǎn)自動化、降低風(fēng)險、提高診斷準確率、提高政務(wù)服務(wù)效率等訴求。

HotChips 2023:UCIe協(xié)議和技術(shù)

Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe)(R) 是一個開放的行業(yè)互連標準,旨在實現(xiàn)芯片間的封裝級互連,提供高帶寬、低延遲的連接,適用于云端、邊緣端、企業(yè)等多個計算領(lǐng)域。UCIe支持不同晶圓廠、設(shè)計和封裝方式的Die集成,滿足對算力、內(nèi)存、存儲和互連日益增長的需求。

2024-03-04

大算力時代, 如何打破內(nèi)存墻

計算能力與帶寬能力之間的巨大差距導(dǎo)致了內(nèi)存容量和數(shù)據(jù)傳輸速度難以跟上AI硬件的計算速度,這已成為限制AI芯片性能發(fā)揮的主要瓶頸,通常被稱為“內(nèi)存墻”問題。

2024-02-29

促進算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展 貴州發(fā)放2024年首批89張“貴州算力券”

2月29日,貴州省算力科技有限責(zé)任公司向全國72家購買貴州算力資源的企業(yè)發(fā)放了2024年首批89張“貴州算力券”。

從傳達室到后廠村  40年后,聯(lián)想以算力筑基“智變”

從傳達室到后廠村 40年后,聯(lián)想以算力筑基“智變”

1984年,聯(lián)想還只是中國科學(xué)院的一間傳達室。四十年后........

《數(shù)字經(jīng)濟洞察周報》2023年第30期 | Google發(fā)布能力最強AI多模態(tài)大模型Gemini

《數(shù)字經(jīng)濟洞察周報》2023年第30期 | Google發(fā)布能力最強AI多模態(tài)大模型Gemini

Google發(fā)布能力最強AI多模態(tài)大模型Gemini;深圳發(fā)布算力基礎(chǔ)設(shè)施支持政策;人工智能計算力報告發(fā)布。

陳葆立:算力的競爭沒有結(jié)束,英特爾一直在創(chuàng)新和打造更好的產(chǎn)品

陳葆立:算力的競爭沒有結(jié)束,英特爾一直在創(chuàng)新和打造更好的產(chǎn)品

陳葆立表示,英特爾與互聯(lián)網(wǎng)公司的合作成果能否推廣到其他行業(yè)也是英特爾努力的方向。“算力不是單維度而是多維度的,競爭沒有結(jié)束。我們一直在思考、創(chuàng)新更好的產(chǎn)品,幫助用戶在未來構(gòu)建更好的推理或是訓(xùn)練的數(shù)據(jù)中心集群。”

2023-10-25

深度揭秘:算力創(chuàng)新競技的拓荒者

在浪潮信息,有這樣一群工程師們,他們在好奇心的驅(qū)動下,通過各種方式尋找算力提升的路徑,無論進步大小,自豪感都在驅(qū)使著他們繼續(xù)探索未知,甚至像一個科學(xué)家一樣琢磨各種跨界的技術(shù),并用于解決各類工程難題。

有意見 | 六部門聯(lián)合發(fā)力算力基礎(chǔ)設(shè)施

有意見 | 六部門聯(lián)合發(fā)力算力基礎(chǔ)設(shè)施

六部門近日聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》

智能化時代,工作站何以成為邊端算力的核心

智能化時代,工作站何以成為邊端算力的核心

工作站是智能技術(shù)發(fā)展的重要組成部分,未來更將成為邊緣端算力的核心。

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