微軟與Ciena合作定義了零信任分層光網絡架構藍圖。該架構結合兩個完全獨立的光學系統,包括基于ROADM的傳輸網絡和光學業務連續性災難恢復層,僅在路由以太網邊緣連接。架構具備人為錯誤隔離、維護靈活性、零停機時間和帶寬靈活性四大優勢,支持10G/100G/400G服務,能在系統性故障期間維持不間斷服務,為關鍵業務流量提供卓越的網絡彈性。
在技術快速發展的時代,保護關鍵系統越來越依賴AI、自動化和行為分析。數據顯示,2024年95%的數據泄露源于人為錯誤,64%的網絡事件由員工失誤造成。雖然先進的網絡防御技術不斷發展,但人類判斷仍是最薄弱環節。網絡韌性不僅是技術挑戰,更是人員和戰略需求。建立真正的韌性需要機器精確性與人類判斷力的結合,將信任視為戰略基礎設施的關鍵要素,并將網絡韌性提升為國家安全的核心組成部分。
傳統的數字堡壘安全模式已經過時,在云服務和遠程辦公時代,身份成為網絡安全的新前線。Ping Identity首席執行官Andre Durand討論了從簡單密碼到復雜驗證的演進,去中心化數字憑證如何減少數據泄露影響,以及身份與人工智能的關系。他強調現代安全的核心是"只信任已驗證的",AI代理需要具備身份認證和授權機制,所有數字交易都必須基于可驗證的身份建立信任。
云連接服務商Cloudflare為其零信任安全平臺Cloudflare One發布新功能,幫助企業安全采用、構建和部署生成式AI應用。新功能包括AI安全態勢管理、影子AI報告、AI提示保護和零信任MCP服務器控制等,讓安全團隊能夠發現員工AI使用情況,自動執行AI策略,識別危險交互并統一管理模型上下文協議工具調用,在提升團隊生產力的同時確保安全和隱私標準。
被盜憑證導致80%的企業數據泄露。隨著AI智能體投入生產,管理10萬員工的企業將需要處理超過100萬個身份。傳統身份訪問管理架構無法應對智能體AI的大規模部署。領先廠商正采用藍牙低功耗技術替代硬件令牌,實現基于距離的身份驗證。行為分析可實時捕獲被入侵的智能體,零信任架構擴展至智能體部署。這代表了自云計算普及以來最重要的安全變革。
本文探討了AI驅動的網絡攻擊如何在短短51秒內突破網絡防線,并介紹了CISO們應對這些超高速攻擊的策略。重點包括零信任架構、身份驗證強化、AI驅動的實時威脅檢測等。文章強調了迅速撤銷會話令牌、統一端點和云安全、以及從惡意軟件檢測轉向憑證濫用預防的重要性。
Cato Networks 推出全球首個基于 SASE 的局域網新一代防火墻 (NGFW),實現了局域網和云防火墻的完全融合。該方案旨在解決企業平均需要 55 天才能修復 50% 關鍵漏洞的問題,通過自更新和自維護功能,消除了手動打補丁和緊急修復的需求,為企業提供始終最新的安全防護。
一項針對DevOps專業人士的調查發現,94%的人在過去一年里至少經歷過一次Kubernetes安全事件,59%的人認為安全問題是他們在使用Kubernetes以及容器時最大的擔憂。