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GigaOm評選Vespa.ai為頂級向量數據庫
研究機構GigaOm在其雷達報告中評估了17個向量數據庫，將Vespa.ai評為最佳產品。向量數據庫存儲和訪問向量嵌入，這是數字文本、圖像、聲音和視頻的數學表示，用于AI大語言模型的語義搜索。評估包括Activeloop、AWS、谷歌等17家供應商，其中14家位于創新區域，9家屬于平臺類型。領導者包括Vespa.ai、IBM、Zilliz等，主要分為專用向量數據庫初創公司和傳統數據庫供應商兩類。
Qdrant推出輕量級邊緣設備向量數據庫
開源向量數據庫公司Qdrant開發了一款輕量級向量數據庫，專為機器人、自助終端、移動設備和其他嵌入式系統本地運行而設計。Qdrant Edge支持開發者在邊緣設備上本地運行混合和多模態搜索，無需連接服務器進程。該產品提供生命周期完全控制、內存使用優化和進程內執行功能，支持高級過濾和實時代理工作負載兼容性。應用場景包括機器人導航、智能零售終端和隱私優先的移動助手等。
AWS為S3新增向量存儲桶以降低RAG存儲成本
AWS為S3對象存儲新增向量存儲桶功能，旨在降低Amazon OpenSearch Service中低頻訪問向量的存儲成本。該功能專為向量數據存儲設計，可將上傳、存儲和查詢向量的總成本降低90%。新的向量存儲桶提供專用API，無需預配置基礎設施即可存儲和查詢向量數據。每個存儲桶最多支持10000個向量索引，每個索引可容納數千萬個向量。該功能已與Amazon Bedrock Knowledge Bases集成，支持構建RAG應用程序，并可與OpenSearch Service協同工作以優化成本。
Cloudian將Milvus向量數據庫集成到HyperStore中用于AI推理
對象存儲供應商Cloudian正在將Milvus向量數據庫功能集成到其HyperStore軟件中，作為AI數據平臺路線圖的一部分提供AI推理能力。HyperStore是一個對象存儲系統，具有幾乎無限的可擴展性并支持Nvidia的GPUDirect。向量數據庫存儲非結構化文檔數據的多維方面的數學變換，以及向量化的音頻、圖像和視頻數據。這些向量被大型語言模型用于在構建對用戶請求的響應時搜索語義相關的向量。
Qdrant 發布搭載 GPU 的向量數據庫，承諾索引速度提升 10 倍
開源向量數據庫供應商 Qdrant 宣布利用 GPU 計算向量索引，速度比 x86 CPU 快 10 倍。最新版本支持 AMD、Intel 和 NVIDIA GPU，可大幅提升索引構建效率，降低成本。此外還引入了嚴格模式、圖壓縮等新功能，為 AI 應用提供更好的實時性能和擴展能力。
Pinecone 推出 AI 代理構建 API，簡化 RAG 開發
Pinecone 推出了 Pinecone Assistant，一種 AI 智能助手構建 API 服務，旨在加速檢索增強生成（RAG）應用的開發。該服務集成了向量搜索、模型編排和重排等功能，簡化了 RAG 應用的構建過程。Pinecone Assistant 提供了優化的接口、自定義指令和多種文件格式支持，為開發者提供了靈活且高效的 AI 智能助手構建工具。
MariaDB 推出向量搜索功能，加速生成式 AI 數據庫布局
MariaDB 發布新版企業平臺，引入原生矢量搜索功能，支持 AI 應用開發。新版本還增強了 JSON 支持、升級工具和查詢優化器，旨在簡化數據庫架構，提升性能和可用性。這一更新標志著 MariaDB 在私有化后重新聚焦產品創新，以滿足市場對 AI 和云原生技術的需求。
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