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統一架構 關鍵字列表
企業級AI數據平臺：將數據混亂轉化為AI就緒的智能系統
企業AI發展到關鍵節點，但多數項目在產生價值前就陷入停滯。數據科學家需要使用7-15種工具來處理數據，仍需數月時間才能獲得可用狀態。IDC顯示僅44%的AI試點項目進入生產階段。Hammerspace AI數據平臺在NVIDIA GTC 2025上發布，通過虛擬化現有存儲創建統一全局命名空間，支持多協議訪問，內置向量數據庫，讓企業無需昂貴基礎設施改造即可將現有數據轉化為AI就緒資源。
DDN推出CORE統一AI和HPC數據平面架構
DDN在SC25大會上發布了全新的CORE AI和HPC統一數據平面，整合了EXAScaler Lustre文件存儲和Infinia對象存儲系統，并推出A1400X3i和A12200新硬件。該公司聲稱其存儲系統支持超過11000個客戶的100萬個GPU。CORE作為軟件抽象層，統一管理本地部署和公有云實例，提供一致的AI數據性能，支持從模擬到訓練、推理和檢索增強生成的整個AI生命周期。
Nvidia AI芯片路線圖分析與解讀
Nvidia在2023年投資者會議上展示了其GPU發展藍圖，計劃在2024年推出H200和B100 GPU，2025年推出X100 GPU。其AI芯片更新周期從兩年一次縮短至一年一次，體現產品開發速度加快。Nvidia的“One Architecture”統一架構支持不同環境下的模型訓練和部署，適用于數據中心和邊緣計算。同時，Nvidia的技術路線圖包括HBM3E高速存儲器、PCIE 6.0/7.0、NVLink、224G SerDes、1.6T接口等先進技術。
白皮書
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