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微軟Build 2025：Windows AI發(fā)展一年后的新突破
微軟在Copilot+ PC發(fā)布一年后，推出了Windows AI Foundry取代Windows Copilot Runtime，支持開(kāi)發(fā)者在更廣泛的PC設(shè)備上部署AI模型。大會(huì)還宣布WSL開(kāi)源、推出高級(jí)Windows設(shè)置工具，并優(yōu)化Microsoft Store體驗(yàn)，包括為個(gè)人開(kāi)發(fā)者免費(fèi)注冊(cè)。微軟正從單純依賴(lài)NPU轉(zhuǎn)向CPU、GPU協(xié)同加速的策略，致力于構(gòu)建更完整的AI生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)Windows平臺(tái)在AI時(shí)代的發(fā)展。
超越GPT架構(gòu)：谷歌擴(kuò)散模型或?qū)⒅厮艽笳Z(yǔ)言模型部署方式
谷歌DeepMind推出實(shí)驗(yàn)性研究模型Gemini Diffusion，采用擴(kuò)散方法生成文本，打破傳統(tǒng)大語(yǔ)言模型依賴(lài)自回歸逐詞生成的模式。該技術(shù)從隨機(jī)噪聲開(kāi)始，逐步細(xì)化為連貫輸出，顯著提升生成速度至每秒1000-2000個(gè)令牌，是Gemini 2.5 Flash的3-7倍。擴(kuò)散模型支持并行處理、自我糾錯(cuò)和非因果推理，在編程和數(shù)學(xué)任務(wù)中表現(xiàn)出色。雖然在多語(yǔ)言和推理能力上仍有差距，但該技術(shù)為實(shí)時(shí)對(duì)話(huà)AI、代碼輔助等低延遲應(yīng)用帶來(lái)巨大潛力，標(biāo)志著語(yǔ)言模型架構(gòu)的重要變革。
大規(guī)模開(kāi)源安全應(yīng)用所驅(qū)動(dòng)的五大安全原則
文章論述了開(kāi)源 AI 推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全變革的方法，探討了通過(guò)治理、自動(dòng)化、目的型工具貢獻(xiàn)、總擁有成本管理及風(fēng)險(xiǎn)防控五大戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)安全合規(guī)與持續(xù)增長(zhǎng)。
Meta發(fā)布新AI模型：能理解重力等物理規(guī)律
Meta本周發(fā)布了名為V-JEPA 2的開(kāi)源生成式AI模型，該模型能夠幫助人工智能理解重力和物體永恒性等物理概念。與依賴(lài)標(biāo)記數(shù)據(jù)或視頻模擬現(xiàn)實(shí)的傳統(tǒng)模型不同，V-JEPA 2強(qiáng)調(diào)物理世界的邏輯，包括物體如何移動(dòng)和相互作用。該模型可應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)和機(jī)器人等設(shè)備，無(wú)需針對(duì)每種可能情況進(jìn)行訓(xùn)練，簡(jiǎn)化了流程并提高了現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的效率。
蘋(píng)果最新研究挑戰(zhàn) AI 模型是否真正通過(guò)問(wèn)題進(jìn)行 "推理"
蘋(píng)果研究表明，模擬推理模型在高難度問(wèn)題上多依賴(lài)模式匹配而非真正推理，這與 USAMO 最新發(fā)現(xiàn)不謀而合。
Commvault 加強(qiáng)后量子加密算法
Commvault 在其平臺(tái)上新增 HQC 算法，以補(bǔ)充 ML-KEM 可能存在的安全隱患，旨在為客戶(hù)提供“先采集數(shù)據(jù)后解密”的全方位保護(hù)。
Mary Meeker 的科技報(bào)告展示了 AI 采納的步伐與廣度
Mary Meeker 的報(bào)告詳細(xì)解析了 AI 技術(shù)在數(shù)據(jù)、訓(xùn)練與商業(yè)應(yīng)用上的飛速增長(zhǎng)，展現(xiàn)了 ChatGPT 等產(chǎn)品快速超越傳統(tǒng)搜索的趨勢(shì)，預(yù)示著未來(lái)各領(lǐng)域都將迎來(lái)全面變革。
Wispr 的 Flow 語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)軟件現(xiàn)已可在 iPhone 上使用
Wispr 的 Flow 是一款創(chuàng)新的 iOS 語(yǔ)音輸入軟件，借助 AI 技術(shù)能將語(yǔ)音無(wú)縫轉(zhuǎn)換為精美文字，每周免費(fèi) 2000 字，支持 100 多種語(yǔ)言，并能實(shí)現(xiàn)多設(shè)備同步。
SailPoint為基于 AI 的身份安全指明方向
SailPoint將agentic AI技術(shù)融入其身份安全平臺(tái)，推出新工具以管理和保護(hù)企業(yè)中不斷增長(zhǎng)的AI代理，實(shí)現(xiàn)身份治理和訪問(wèn)控制合規(guī)。
Nvidia 超預(yù)期Q1業(yè)績(jī)，營(yíng)收同比增長(zhǎng) 69%
Nvidia公布2026財(cái)年一季度業(yè)績(jī)，營(yíng)收441億美元，同比增長(zhǎng)69%；新AI超算與顯卡產(chǎn)品陸續(xù)亮相，盡管出口管控對(duì)H20業(yè)務(wù)造成影響，但整體AI市場(chǎng)前景依然樂(lè)觀。
OnePlus 全力投身 AI 革新
OnePlus 推出多項(xiàng) AI 功能，包括語(yǔ)音記錄、翻譯、智能拍照及屏幕錄制，并通過(guò)全新 Plus Key 整合這些體驗(yàn)，將率先在印度市場(chǎng)的 OnePlus 13 系列手機(jī)中應(yīng)用。
Anthropic 首席執(zhí)行官聲稱(chēng) AI 模型幻覺(jué)比人類(lèi)少
Anthropic CEO Amodei 在舊金山 Code with Claude 活動(dòng)的新聞發(fā)布會(huì)上表示，目前 AI 模型的幻覺(jué)發(fā)生頻率或低于人類(lèi)，并認(rèn)為這不阻礙通向 AGI 的進(jìn)程。
從大語(yǔ)言模型到幻覺(jué)：常見(jiàn) AI 術(shù)語(yǔ)簡(jiǎn)單指南
本文匯總了解釋 AI 領(lǐng)域常用術(shù)語(yǔ)及技術(shù)概念，涵蓋從 AGI 到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)關(guān)鍵內(nèi)容，幫助讀者理解人工智能的基本原理與應(yīng)用。
Google 的 “world-model” 賭注：打造 AI 操作層，而不是讓 Microsoft 搶占用戶(hù)界面
谷歌正全力打造具備“世界模型”的全能 AI 助手，通過(guò)深度整合各項(xiàng)技術(shù)與產(chǎn)品，旨在重塑搜索體驗(yàn)，并在 AI 競(jìng)爭(zhēng)中超越微軟和 OpenAI。
OpenAI 將 Operator 更新至 o3，使每月200美元的 ChatGPT Pro 訂閱更具吸引力
本文介紹OpenAI將ChatGPT Pro內(nèi)Operator工具升級(jí)為o3模型，新系統(tǒng)提升了網(wǎng)頁(yè)任務(wù)執(zhí)行的準(zhǔn)確性與安全防護(hù)，為企業(yè)自動(dòng)化操作帶來(lái)顯著優(yōu)勢(shì)，同時(shí)相較于Google服務(wù)更具價(jià)格吸引力。
OpenAI 更新其全新 Responses API：快速支持 MCP、原生 GPT-4o 圖像生成及更多企業(yè)功能
OpenAI 今天推出新版 Responses API 更新，新增遠(yuǎn)程 MCP、原生圖像生成、代碼解釋器和改進(jìn)的文件搜索能力，幫助企業(yè)構(gòu)建智能自動(dòng)化代理，同時(shí)維持原有定價(jià)。
開(kāi)放系統(tǒng)如何驅(qū)動(dòng) AI 性能
本文探討開(kāi)放系統(tǒng)在大語(yǔ)言模型優(yōu)化中的核心作用，詳細(xì)說(shuō)明 GPU 調(diào)優(yōu)、編譯器修正和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化如何推動(dòng) AI 性能提升，并以 CentML 平臺(tái)為例展示開(kāi)源系統(tǒng)如何降低成本、提升效率。
人類(lèi)的下一次飛躍：量子 AI、UBI 和全民公平的機(jī)會(huì)
量子 AI 結(jié)合量子計(jì)算與人工智能，為全球 UBI 提供可能，通過(guò)優(yōu)化資源分配和經(jīng)濟(jì)建模推動(dòng)公平與穩(wěn)定，激發(fā)創(chuàng)新和人類(lèi)潛能，邁向從生存到繁榮的新紀(jì)元。
宏碁在 Computex 2025 展會(huì)上推出搭載 AI 技術(shù)的可穿戴設(shè)備
宏碁在臺(tái)灣Computex 2025展會(huì)上發(fā)布了一系列配備AI技術(shù)的穿戴及移動(dòng)產(chǎn)品，包括健康監(jiān)測(cè)戒指、實(shí)時(shí)翻譯耳機(jī)和智能電動(dòng)車(chē)，助力健康管理與便捷出行。
Google DeepMind 打造超先進(jìn) AI 可發(fā)明全新算法
DeepMind 最新發(fā)布的 AlphaEvolve 基于 Gemini 模型與進(jìn)化策略，通過(guò)自動(dòng)評(píng)估和優(yōu)化算法，在數(shù)據(jù)中心調(diào)度和處理器設(shè)計(jì)上顯著提升效率。
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