本文探討2025年人機(jī)合作新趨勢(shì),AI負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)密集型任務(wù),人類(lèi)側(cè)重創(chuàng)意、情商和倫理決策,企業(yè)高層須通過(guò)透明與負(fù)責(zé)任的變革管理,實(shí)現(xiàn)人機(jī)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。
本文探討如何通過(guò)量化分析和制度激勵(lì),降低人工超級(jí)智能失控風(fēng)險(xiǎn),強(qiáng)調(diào)人類(lèi)心智對(duì)算法傾向的決定作用,并主張以合作與持續(xù)監(jiān)控實(shí)現(xiàn)安全的人工智能發(fā)展。
Salesforce創(chuàng)始人Marc Benioff預(yù)見(jiàn),AI代理正迅速替代人力處理客服、規(guī)劃與決策,引發(fā)企業(yè)工作模式的根本變革,開(kāi)啟人機(jī)深度協(xié)作新時(shí)代。
本文探討技術(shù)進(jìn)步如何促使人類(lèi)從體力勞作向認(rèn)知轉(zhuǎn)變,從工業(yè)革命、數(shù)字時(shí)代到 AI 驅(qū)動(dòng)下的全新認(rèn)知遷移與自我重塑。
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)推出LegoGPT,該AI依據(jù)文本提示生成穩(wěn)固的樂(lè)高模型,通過(guò)逐塊磚預(yù)測(cè)和物理驗(yàn)證確保結(jié)構(gòu)可搭建,經(jīng)機(jī)器人和人工測(cè)試均顯示出高穩(wěn)定性和擴(kuò)展?jié)摿Α?/p>
阿里巴巴 ZeroSearch 技術(shù)通過(guò)模擬搜索引擎功能訓(xùn)練 AI,大幅降低訓(xùn)練成本(約 88%),提高信息檢索的可控性,助推 AI 自主學(xué)習(xí),重塑未來(lái)開(kāi)發(fā)模式。
在采訪中,Oracle NetSuite 執(zhí)行副總裁 Evan Goldberg 探討商業(yè)應(yīng)用中 AI 的發(fā)展,從文本生成到自主工具,并展望在 agentic AI 領(lǐng)域與 Oracle Fusion 的合作前景。
Anthropic 推出的 Claude 網(wǎng)頁(yè)搜索 API 讓開(kāi)發(fā)者能結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)生成權(quán)威答案,推動(dòng)由搜索鏈向?qū)υ捠叫畔@取轉(zhuǎn)變,挑戰(zhàn)傳統(tǒng)搜索模式。
文章探討了人與聊天機(jī)器人之間雙向適應(yīng)的現(xiàn)象,說(shuō)明雙方如何互塑溝通習(xí)慣與思維模式,并提出保持認(rèn)知靈活的策略。
Anthropic 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家 Jared Kaplan 將于6月5日在 UC Berkeley 的 Zellerbach Hall 出席 TC Sessions: AI,講解混合推理模型與風(fēng)險(xiǎn)治理框架,探討 AI 如何革新人機(jī)互動(dòng)。
本文介紹生成型 AI 和大語(yǔ)言模型如何提供即時(shí)鼓勵(lì),無(wú)論是在激烈比賽前還是重要演講前,都能幫助調(diào)整心態(tài),同時(shí)提醒用戶(hù)注意對(duì)話過(guò)程中 AI 可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤。
阿里巴巴推出全新 Qwen3 系列人工智能模型,采用混合專(zhuān)家技術(shù)在編碼、數(shù)學(xué)和推理測(cè)試中超越部分美國(guó)頂級(jí)模型,支持119種語(yǔ)言,助力實(shí)現(xiàn)超越人類(lèi)智慧的通用人工智能目標(biāo)。
本文探討利用人工智能檢測(cè)謊言的可能性,比較了傳統(tǒng)測(cè)謊儀與新方法的精確度及其可能對(duì)人際信任產(chǎn)生的影響,同時(shí)評(píng)估了現(xiàn)有實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與技術(shù)局限。
美國(guó) DARPA 推出 expMath 項(xiàng)目,依托 AI 技術(shù)加速純數(shù)學(xué)研究,旨在培養(yǎng)具備證明和抽象能力的 AI 數(shù)學(xué)家。
微軟正式向 Copilot Plus PC 推出 Recall 功能,該功能自動(dòng)截屏記錄操作,并搭載基于 AI 的 Windows 搜索與 Click to Do,實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言檢索及便捷操作。
文章探討如何通過(guò)自動(dòng)化科研流程、數(shù)學(xué)證明與分布式系統(tǒng),利用AI突破人類(lèi)認(rèn)知局限,推動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新和技術(shù)變革。
法國(guó) AI 初創(chuàng)公司 Pleias 推出兩款專(zhuān)為 RAG 設(shè)計(jì)的開(kāi)源小型推理模型,支持內(nèi)置引用生成,多語(yǔ)種和低算力環(huán)境下表現(xiàn)優(yōu)異,均采用 Apache 2.0 許可證。
Nari Labs 推出了一款名為 Dia 的開(kāi)源文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音模型,擁有 16 億參數(shù),能從文本中生成自然對(duì)話,在語(yǔ)音情感表達(dá)上超越市面上大多數(shù)商業(yè)產(chǎn)品,同時(shí)在內(nèi)容創(chuàng)作和輔助技術(shù)等領(lǐng)域展現(xiàn)出廣泛應(yīng)用前景。
文章探討了企業(yè)在 AI 智能代理領(lǐng)域中的快速布局與市場(chǎng)前景,分析了實(shí)際應(yīng)用案例、面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。
本文介紹了Google Photos測(cè)試的超HDR轉(zhuǎn)換工具,可將普通照片轉(zhuǎn)換為更鮮艷真實(shí)的HDR圖像,適用于社交媒體,但可能伴隨文件體積和畫(huà)質(zhì)損失。