加州理工學院、NASA噴氣推進實驗室等機構合作開發AI太空皮層系統,利用GPT-4o和計算機視覺技術實現太空任務自主操作。該系統能夠進行實時場景分析、故障自診斷和重新校準,在機械臂受損情況下仍可恢復90%以上精度。項目已在NASA海洋世界著陸器自主測試平臺完成驗證,為未來木星衛星探索任務提供技術支持。
本文探討了生成式人工智能和主動式人工智能的核心差異。生成式AI專注于創造內容,如文本和圖像;而主動式AI則著重于自主決策和行動。文章分析了兩者的特點、應用場景及潛在影響,強調了理解這些差異對于有效利用AI技術的重要性。
主動型 AI 是人工智能的下一次進化,它不僅能生成內容,還能自主決策和追求目標。這種 AI 可以設定自己的目標,制定策略并根據情況調整方法,實現真正的自主性。它將徹底改變機器與世界的互動方式,為人機協作開啟新的可能性,但也帶來了透明度和倫理等挑戰。
英偉達發布了新一代物理 AI 基礎模型 Cosmos 及相關開發工具,旨在推動自動駕駛汽車、倉儲和人形機器人等自主系統的發展。Cosmos 可生成虛擬世界和物理交互模擬,幫助工程師在各種場景中訓練機器人,大幅提升開發效率和安全性。這些工具將為制造和物流等行業帶來革命性變革。