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微軟啟動跨洲數據中心超級集群項目，連接千里距離訓練超大參數AI模型
微軟認為下一代AI模型將使用數百萬億參數，為此開始連接遠距離設施構建多數據中心集群。首個節點已于十月上線，連接威斯康星州和佐治亞州數據中心。這些名為"Fairwater"的新型設施采用芯片級液冷技術，幾乎零耗水。通過連接數據中心，微軟能夠訓練更大模型，并可選擇土地便宜、氣候涼爽、電力充足的地點建設。該網絡最終將擴展至數十萬個GPU，用于匹配不同工作負載需求。
亞馬遜數據中心投資1000億美元，相當于哥斯達黎加GDP總量
研究機構Omdia數據顯示，亞馬遜年度數據中心資本支出已超1000億美元，相當于哥斯達黎加全年GDP。谷歌投入820億美元，微軟750億美元，Meta690億美元。預計2025年全球數據中心資本支出將達6570億美元，較2023年的3300億美元幾乎翻倍。這一激增主要源于企業對AI算力的持續需求。未來幾年IT設備仍是最大支出項目，同時物理基礎設施投資增長更快，多個千兆瓦級數據中心項目已進入建設階段。
量子飛躍？對量子計算中期影響的意見分歧
本文討論了量子計算對數據中心的潛在影響，專家對其商業化時間、環境要求及混合架構等方面存在分歧。
AI 時代的數據中心：未來十年規劃展望
AI 技術的迅速發展正在重塑數據中心基礎設施和能源市場。未來數據中心建設需考慮多個關鍵因素，包括功能定位、電力需求、冷卻系統等。面對 AI 帶來的挑戰，行業需要創新和適應，通過技術公司、能源供應商和建筑專家的合作，滿足這一快速擴張領域的需求。
數據中心微電網：提升運行時間的同時降低成本
隨著科技巨頭投入巨資建設新數據中心，如何在滿足持續計算需求的同時保證能源系統可靠性和可持續性成為行業挑戰。微電網作為潛在解決方案，可集成可再生能源、優化用電、提高電力穩定性，并在高峰期減少對電網依賴。它能夠增強數據中心的彈性、實現成本效益的能源管理，并助力實現可持續發展目標。
Stargate：OpenAI 計劃在得克薩斯州和其他州擴建數據中心
OpenAI、軟銀集團和甲骨文公司組成的 Stargate 合資企業正在選擇德克薩斯州的多個地點建設大型數據中心，并考慮在其他十多個州開展項目。這是為實現投資數千億美元建設 AI 基礎設施的宏偉計劃而采取的行動。該計劃旨在推動就業增長，維持美國在 AI 領域的領先地位，應對來自中國等競爭對手的挑戰。
人工智能正在改變數據中心基礎設施：AFCOM 報告展現"無限可能"
AFCOM 最新報告顯示，AI 正在深刻改變數據中心的設計、建造和運營方式，標志著人類與信息交互的根本性變革。報告探討了這些變化對數據中心行業的影響，包括勞動力、供應鏈和安全挑戰，以及可持續發展創新機遇。未來數據中心建設將采用混合方法，二級市場成為新趨勢，同時行業面臨人才短缺和供應鏈困境。
高密度數據中心采用液冷方案的必要性
隨著AI的發展，高密度數據中心中高性能GPU的使用產生了大量熱量。液冷成為唯一可行的散熱方案，但其部署面臨成本和風險concerns。通過分析液冷的必要性、經濟效益和簡化措施，數據中心團隊可以為液冷技術的采用提供有力論據，從而保護高價值、高能耗的GPU機架。
美國能源部：采用"組合方案"是解決數據中心能源難題的關鍵
美國能源部最新報告顯示，數據中心用電量大幅上升，預計到2028年可能占美國總用電量的12%。這一增長主要由AI硬件和云服務快速發展推動。報告強調需要采取多元化策略，包括提高能效、發展清潔能源和優化電網，以應對數據中心不斷增長的能源需求。
AI 數據中心或將使零排放承諾難以實現
隨著 AI 需求激增，數據中心行業面臨嚴峻挑戰。能源消耗激增威脅可持續發展目標，新項目遭遇公眾反對。電力供應和分配方式亟需改革，行業或將迎來動蕩的 2025 年。
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