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谷歌向Linux基金會捐贈A2A協議，科技巨頭聯合推進AI標準化
谷歌將Agent2Agent協議捐贈給Linux基金會，聯合亞馬遜AWS、思科、微軟、Salesforce、SAP和ServiceNow等主要技術廠商，共同推進AI代理通信標準化。該協議作為通信層，允許AI代理發現彼此能力、安全交換信息并協調復雜任務。目前已有超過100家技術公司支持該協議，有望解決企業AI部署中的平臺碎片化問題，實現跨平臺代理互操作性。
AI智能代理將徹底變革醫療保健行業
醫療保健已成為AI應用的熱點領域，在疾病診斷、康復監測和新藥開發方面證明了其價值。然而，行業仍面臨臨床人員短缺、人口老齡化等挑戰。AI智能體作為下一波AI變革浪潮，相比現有AI工具，能夠執行更復雜的任務并減少人工干預。它們不僅能被動提供信息，還能主動采取行動，如自動分診調度、輔助臨床決策、遠程患者監護等，有望在十年內徹底改變醫療服務的提供、管理和體驗方式。
Amazon 發布全新 AI 代理，準備接管你的日常任務
亞馬遜發布了名為Nova Act的AI代理模型，將集成到Alexa升級版中。這種智能助手能夠執行復雜任務，如預訂行程、完成在線購物和管理日程等。與此同時，蘋果和谷歌也在開發類似技術。雖然AI代理有望簡化家庭生活，但也引發了隱私和安全方面的擔憂。未來，更多設備和服務將提供家庭用AI代理，我們將逐步了解它的潛力和應用。
Google Gemini Code Assist 編程助手獲得新的"代理"功能
Google 在云計算大會上宣布，其 AI 編程助手 Gemini Code Assist 新增"智能代理"功能，可執行復雜編程任務。這些代理能根據文檔規格創建應用，或進行跨語言代碼轉換。Code Assist 現已支持 Android Studio 等多種編程環境，旨在提高開發效率，應對競爭日益激烈的 AI 編程助手市場。
AI 代理決策的錯誤假設
許多組織在實施 AI 代理時過于狹隘地關注單一決策模型,陷入了"一刀切"決策框架的誤區。然而,人類決策遠非統一,而是復雜、動態且依賴于具體情境的。如果要將 AI 代理有效整合到組織中,就需要考慮多樣化的決策過程,以確保有效實施,避免無意中設定一個低標準的決策模式。
Amazon 推出新型AI購物助手
亞馬遜推出新型 AI 模型 Nova Act，能在瀏覽器中執行網購等任務。目前僅向開發者開放"研究預覽"。亞馬遜還通過網頁門戶擴大了其他 Nova AI 模型的訪問權限，使它們更易于發現和使用。Nova Act 可執行網頁搜索、購物和回答屏幕問題等任務，甚至可按計劃執行任務。
AI 代理即將接管你的工作任務 - 這是應對之道
ChatGPT等大語言模型聊天機器人雖然革新了工作方式，但僅限于對話層面。新一波AI浪潮將帶來能執行復雜多步驟任務的AI代理，它們可以與其他系統交互，甚至編寫代碼創建工具。這將對工作方式產生巨大影響，可能導致更多工作崗位被取代，也可能幫助解決重要問題。本文探討AI代理如何影響日常工作和長期職業前景。
5 種不用雇人就能助力單人創業者擴展業務的 AI 代理方式
對于企業來說，從啟動到可持續增長的道路可能充滿不確定性，但關鍵在于：解決真實問題，讓客戶為你的解決方案付費，并確保收入超過獲取成本。對于獨立創業者而言，在沒有雇傭資源的情況下實現規模化的挑戰更為艱巨。幸運的是，今天的企業家有一個強大的替代方案：人工智能代理。這些自主的人工智能工具可以幫助你的企業在不立即擴展團隊的情況下實現增長，這在每一美元收入都要重新投入到業務中的階段尤為重要。
拋開 ChatGPT：為什么自主代理 AI 是下一個重大零售變革
AI代理技術正在引發零售業變革。這種技術結合了人工智能和自主性，有望重塑我們的生活、工作和商業方式。電子商務作為數字交互的典范，成為AI代理技術應用的理想領域。從購物機器人到動態定價，再到供應鏈管理，AI代理正在改變零售業的運營模式，為企業和消費者帶來更高效、個性化的體驗。
全能 AI：Google 的超級助手將如何改變我們的生活
假如你的人工智能助手不僅能通過你的眼睛看世界，還能真正理解它、提前規劃并代表你采取行動，那會怎樣？隨著最近的進展，我們不僅見證了人工智能的演變，更是革命性地改變了它與我們物理和數字世界的互動方式。科技巨頭如谷歌、微軟、OpenAI 和 Meta 等正在推動可能性的邊界，我們正在目睹能夠根本改變我們與技術關系的人工智能系統的出現。
GitHub Copilot Agent 與 AI 編程助手的崛起
{GitHub Copilot 代理模式的推出標志著 AI 編程助手的轉變，能夠以空前的自主性自動化編碼任務。這一創新不僅是技術升級，更向商業領袖傳達了 AI 助手將改變軟件構建和維護方式的信號。}
強大的主動式 AI 浪潮即將來臨
隨著主動式人工智能技術的快速發展，預計到2025年將有25%使用生成式AI的公司開始試點主動式AI項目，到2027年這一比例可能增至50%。與傳統生成式AI不同，主動式AI具有自主決策和行動能力，可以根據實時數據做出判斷。這種技術將為醫療、金融、供應鏈等多個領域帶來革命性變化，但同時也面臨著倫理和監管方面的挑戰。
為什么主動式 AI 很快會讓 ChatGPT 看起來像一個簡單的計算器
主動型 AI 是人工智能的下一次進化,它不僅能生成內容,還能自主決策和追求目標。這種 AI 可以設定自己的目標,制定策略并根據情況調整方法,實現真正的自主性。它將徹底改變機器與世界的互動方式,為人機協作開啟新的可能性,但也帶來了透明度和倫理等挑戰。
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