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架構(gòu)創(chuàng)新 關(guān)鍵字列表
Pure Storage 的下一波增長(zhǎng)浪潮:AI 與超大規(guī)模計(jì)算

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Pure Storage 推出 FlashBlade//EXA 平臺(tái),專為 AI 和高性能計(jì)算需求打造。該平臺(tái)采用分離式全閃存架構(gòu),解決傳統(tǒng)存儲(chǔ)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)攝取、訓(xùn)練和推理方面的瓶頸問(wèn)題。同時(shí),Pure 與 Meta 達(dá)成重要合作,為其超大規(guī)模存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施提供支持,標(biāo)志著閃存技術(shù)正成為下一代數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)。這些舉措反映了 Pure 不僅專注于傳統(tǒng)企業(yè)存儲(chǔ),更著眼于未來(lái)發(fā)展。

AI 時(shí)代下存儲(chǔ)陣列的極致規(guī)模與并行化轉(zhuǎn)型

AI 時(shí)代下存儲(chǔ)陣列的極致規(guī)模與并行化轉(zhuǎn)型

存儲(chǔ)陣列行業(yè)正在發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變,轉(zhuǎn)向支持AI訓(xùn)練和推理的極度規(guī)模化、并行化和多協(xié)議數(shù)據(jù)傳輸。傳統(tǒng)的雙控制器陣列和橫向擴(kuò)展文件集群正逐漸被淘汰。新一代存儲(chǔ)系統(tǒng)具有超大容量、低延遲、高性能和多協(xié)議支持等特點(diǎn),能夠滿足AI對(duì)數(shù)據(jù)的海量需求。VAST Data、WEKA等新興公司引領(lǐng)了這一變革,傳統(tǒng)廠商也紛紛推出相應(yīng)的產(chǎn)品和解決方案來(lái)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。

Microsoft 通過(guò) Majorana 1 展示其量子計(jì)算實(shí)力

Microsoft 通過(guò) Majorana 1 展示其量子計(jì)算實(shí)力

量子計(jì)算長(zhǎng)期以來(lái)承諾帶來(lái)革命性突破,但進(jìn)展一直較為緩慢。近期,Google 發(fā)布了其最新的超導(dǎo)芯片 Willow。現(xiàn)在,Microsoft 也推出了 Majorana 1 芯片,這是其打造可擴(kuò)展、容錯(cuò)量子計(jì)算機(jī)的答案。

借助新的 Business Data Cloud,SAP 通過(guò)集成 Databricks 提升 AI 能力

借助新的 Business Data Cloud,SAP 通過(guò)集成 Databricks 提升 AI 能力

SAP推出了商業(yè)數(shù)據(jù)云(BDC),這是一個(gè)新的SaaS產(chǎn)品,旨在通過(guò)湖屋架構(gòu)幫助團(tuán)隊(duì)將SAP生態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)與來(lái)自不同源系統(tǒng)的外部數(shù)據(jù)資產(chǎn)結(jié)合,從而推動(dòng)長(zhǎng)期價(jià)值。BDC與數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)巨頭Databricks的合作,使得SAP能夠簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)整合過(guò)程,消除復(fù)雜的數(shù)據(jù)管道需求,為先進(jìn)的AI代理和分析工作負(fù)載提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

Transformer:AI 模型進(jìn)化背后的驅(qū)動(dòng)引擎探秘

Transformer:AI 模型進(jìn)化背后的驅(qū)動(dòng)引擎探秘

{如今,幾乎所有前沿的 AI 產(chǎn)品和模型都采用變壓器架構(gòu)。大型語(yǔ)言模型(LLMs)如 GPT-4o、LLaMA、Gemini 和 Claude 都是基于變壓器的,其他 AI 應(yīng)用如文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音、自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、圖像生成和文本到視頻模型也以變壓器作為其基礎(chǔ)技術(shù)。隨著 AI 熱潮的持續(xù),了解變壓器的工作原理及其在可擴(kuò)展解決方案增長(zhǎng)中的重要性顯得尤為重要。變壓器不僅僅是表面現(xiàn)象,它們是處理數(shù)據(jù)序列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),適用于語(yǔ)言翻譯、句子補(bǔ)全和自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別等任務(wù)。}

為什么我們需要神經(jīng)符號(hào)人工智能

為什么我們需要神經(jīng)符號(hào)人工智能

神經(jīng)符號(hào)人工智能結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別能力和符號(hào)系統(tǒng)的上下文智能,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)人工智能方法的不足。它能提供更深入的洞察力,處理復(fù)雜數(shù)據(jù)集,并在專業(yè)領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)更高的精確度和可解釋性。這種方法有望推動(dòng)人工智能向更接近人類思維的方向發(fā)展,為各行各業(yè)帶來(lái)更智能、更可靠的解決方案。

Intel 正式錯(cuò)失數(shù)據(jù)中心 AI 市場(chǎng)良機(jī)

Intel 正式錯(cuò)失數(shù)據(jù)中心 AI 市場(chǎng)良機(jī)

Intel 宣布取消 Falcon Shores GPU 項(xiàng)目,標(biāo)志著其在數(shù)據(jù)中心 AI 加速器市場(chǎng)上挑戰(zhàn) NVIDIA 和 AMD 的希望破滅。此舉使 Intel 在高端 GPU 領(lǐng)域再次失利,也意味著其下一代 GPU 架構(gòu)可能還需一兩年才能面世。盡管 Intel 仍有 Gaudi3 加速器,但在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中前景不明朗。

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