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數據處理優化 關鍵字列表
異構計算時代需要新的數據處理基準測試
數據基礎設施正經歷數十年來最重大變革。生成式AI和異構加速計算環境的興起，正在重塑現代數據棧的核心需求。傳統基準測試如TPC-DS已無法準確評估GPU、TPU等多樣化硬件的真實性能。硬件廠商的規格參數往往與實際工作負載表現存在差距，導致數據中心運營商難以做出正確的基礎設施決策。行業亟需建立新的系統級基準測試標準，涵蓋ETL、商業智能和生成式AI等多種工作負載，為異構計算環境提供準確的性能評估。
Couchbase 借助 Nvidia 的 NIM 實現更靈活的主動式 AI 開發
Couchbase 公司通過將其 Capella AI 模型服務與 Nvidia 的 NIM 微服務集成，增強了 AI 代理構建工具的功能。這一更新使 Couchbase Capella 數據庫用戶能更輕松地創建超越傳統聊天機器人的"主動式 AI"應用，這些應用可以代表用戶執行任務，幾乎無需人工監督。此舉旨在簡化 AI 代理開發，同時確保性能、延遲和隱私需求得到滿足。
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