思科首席信息官Fletcher Previn分享了AI如何影響其職責(zé)和整體開發(fā)周期。他指出,AI發(fā)展速度超過摩爾定律預(yù)測,人們75%的時間都在做非核心工作。AI時代為重新思考工作"操作系統(tǒng)"提供機(jī)會,可以在企業(yè)內(nèi)部普及高效工具。思科內(nèi)部正通過AI增強(qiáng)來提升效率,設(shè)立了"AI作為IT和全體員工十倍生產(chǎn)力推動器"的新目標(biāo)。
人工智能在帶來風(fēng)險的同時,也蘊含著巨大希望。AI有望讓工作變得更有意義,將人們從重復(fù)性任務(wù)中解放出來;顯著提升生產(chǎn)力,研究顯示使用AI的員工生產(chǎn)力平均提升64%;推動科學(xué)進(jìn)步,如AlphaFold預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)獲諾貝爾獎;革命性改變醫(yī)療診斷和治療;通過優(yōu)化能源網(wǎng)格應(yīng)對氣候變化;為所有人改善教育體驗;創(chuàng)造更公平平等的社會。實現(xiàn)這些希望需要負(fù)責(zé)任地設(shè)計和應(yīng)用AI系統(tǒng)。
研究顯示開發(fā)者僅16%時間用于編碼,其余84%消耗在運營支持任務(wù)上。頻繁的工具切換導(dǎo)致開發(fā)者每天在應(yīng)用間跳轉(zhuǎn)1200次,每次中斷需23分鐘恢復(fù)專注。Anthropic推出的模型上下文協(xié)議MCP正在改變這一現(xiàn)狀,它能將AI編程助手直接連接到開發(fā)者日常使用的工具,在IDE內(nèi)完成從需求分析到代碼編寫的全流程,大幅減少上下文切換,讓開發(fā)者保持專注狀態(tài)。
這篇文章探討了如何使用人工智能工具 goblin.tools 來改善工作郵件的語氣,避免不必要的冒犯。作者分享了自己在準(zhǔn)備一項活動時的挫折感,并介紹了 goblin.tools 的功能,特別是其“Formalizer”工具,能夠?qū)⑧]件內(nèi)容轉(zhuǎn)化為更專業(yè)、更禮貌的表達(dá)。通過使用這個工具,作者發(fā)現(xiàn)自己能夠更有效地傳達(dá)需求,同時保持良好的溝通關(guān)系。