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高帶寬閃存面臨工程難題，商業化還需數年時間
高帶寬閃存技術承諾提供超大容量，但面臨極其復雜的工程挑戰。該技術將多層NAND芯片堆疊，每層由數百個3D NAND單元層組成，可創造前所未有的存儲容量。相比昂貴的HBM內存，HBF使用更便宜但速度較慢的閃存為GPU提供更多存儲空間。技術復雜性體現在互連布線的困難，12層HBF堆疊將包含2866個存儲層。由于需要英偉達等GPU廠商深度參與和行業標準制定，預計HBF距離商用還需兩年以上時間。
微軟在亞特蘭大啟動首個AI"超級工廠"數據中心
微軟宣布其首個人工智能"超級工廠"在亞特蘭大正式投入運營，這是一座耗資數十億美元的數據中心設施。該設施將與全國其他數據中心基礎設施相連，為客戶提供強大的計算能力。新設施占地85英畝，面積超過100萬平方英尺，配備數十萬個英偉達最強大的GPU和AI加速器。作為微軟Fairwater網絡的一部分，該設施專門用于訓練和運行AI模型，將為OpenAI、Mistral AI和xAI等公司提供服務。
下一代云服務器將在1.7萬英里高空軌道運行的原因
太空數據中心能夠解決地面數據中心的根本局限性。在軌道上，太陽能充足且持續，無夜晚、云層或季節變化影響。太空數據中心可減少衛星客戶端延遲，為太空系統提供實時計算能力，并推動人類太空擴張所需技術發展。主要挑戰包括散熱、規模化部署、太空碎片風險和維護難題，但隨著成本下降和技術進步，太空數據中心將成為必然趨勢。
Counterintuitive推出推理原生計算架構，欲取代GPU
人工智能初創公司Counterintuitive Corp.正式發布，旨在通過開發專為推理而非模仿設計的芯片和軟件來重新定義AI。該公司提出人工推理單元(ARU)這一全新計算架構類別，以解決現代AI面臨的"精度無真理、推理無記憶"雙重困境。ARU采用確定性、記憶驅動的推理架構，配合全棧推理軟件，承諾突破當前AI局限性，開啟后GPU時代的智能計算新紀元。
哈佛研究中心探討人類智能與AI計算智能是否本質相同
哈佛大學伯克曼·克萊因中心探討人類智能是否實際上就是一種計算智能形式。谷歌技術與社會首席技術官在秋季演講系列中力挺"大腦即計算機"觀點，認為大腦不僅像計算機，本身就是計算機。該理論將大腦比作預測性處理器，類似大語言模型通過預測下一個詞元工作。支持者認為通過擴大計算規模可實現AGI，但也有聲音質疑當前架構可能遇到瓶頸。研究者希望通過破解AI內部機制來理解人類思維。
Neo4j發布Infinigraph架構，統一實時交易與圖分析處理
圖數據庫廠商Neo4j推出Infinigraph架構，支持在單一圖數據庫平臺上運行操作和分析工作負載，處理超過100TB規模數據而不分割圖結構。該產品采用分片技術，支持數十億關系和數千并發查詢，同時保持ACID特性。新架構可將數千萬文檔作為向量直接嵌入圖中，應用于欺詐檢測、知識圖譜等場景。
SiMa.ai發布新一代物理AI系統級芯片正式投產
人工智能芯片初創公司SiMa Technologies宣布其第二代系統級芯片平臺MLSoC Modalix正式出貨，專為多模態物理AI工作負載設計。該芯片可嵌入機器人、工業設備和車輛等設備中，支持運行大語言模型、卷積神經網絡等多種AI算法。芯片采用低功耗設計，能在邊緣設備上直接處理傳感器數據并運行AI模型，無需依賴云端處理，有效降低延遲。
新型AI架構推理速度比大語言模型快100倍，僅需1000個訓練樣本
新加坡AI初創公司Sapient Intelligence開發出層次推理模型(HRM)，在復雜推理任務上匹配甚至超越大語言模型性能，同時顯著降低數據和內存需求。該架構模仿人腦雙系統運作機制，通過高層抽象規劃模塊和低層快速計算模塊協同工作，避免了鏈式思維推理的局限性。在極難數獨和迷宮問題上，HRM僅用1000個訓練樣本就達到近完美準確率，而先進語言模型完全失敗。
Perplexity推出AI瀏覽器引領智能體應用時代
Perplexity本周發布的Comet AI瀏覽器標志著智能代理應用時代的到來。該瀏覽器采用AI原生設計，配備能夠理解網頁內容的AI助手，可在側邊欄中實時回答用戶問題。OpenAI隨即宣布將推出自己的AI瀏覽器，驗證了這一趨勢。智能代理應用不同于傳統的AI功能增強產品，而是圍繞AI能力重新構建整個工作流程。企業需要從SEO轉向AEO優化，為AI發現做好準備。
檢索增強生成（RAG）為何在今天如此流行？
檢索增強生成（RAG）正成為AI領域的關鍵技術，通過結合外部信息檢索與大語言模型的生成能力，解決傳統模型僅依賴訓練數據的局限性。RAG允許模型實時訪問外部數據庫或文檔，提供更準確、更新的信息。該技術可應用于企業文檔查詢、個人化AI助手等場景，通過向模型提供特定領域知識來獲得精準結果。微軟專家指出，RAG有助于結合知識與推理、提高模型使用效率，并支持多模態應用。
中國研究人員發布MemOS，首個讓AI擁有人類般記憶的"內存操作系統"
來自上海交通大學和浙江大學等機構的研究團隊開發出首個AI"記憶操作系統"MemOS，解決了AI系統無法實現人類般持久記憶和學習的根本限制。該系統將記憶視為核心計算資源進行調度、共享和演化，在時間推理任務中相比OpenAI記憶系統性能提升159%。MemOS采用三層架構設計，通過標準化記憶單元實現跨平臺記憶遷移，有望改變企業AI部署模式。
存儲行業動態：多項技術突破推動數據管理創新發展
存儲行業近期動態頻繁，Arctera、Wasabi和TD SYNNEX聯合推出渠道專屬數據保護解決方案；AWS啟用EC2環境SAN啟動功能；Broadcom發布VMware Cloud Foundation 9.0版本；Commvault與Kyndryl合作提升網絡彈性服務；CTERA成為首家支持模型上下文協議的混合云存儲供應商；多家企業獲得新一輪融資，推動AI基礎設施和數據管理技術發展。
Intel Xeon 6 CPU 在人工智能、高性能計算領域嶄露頭角
文章闡述了數據中心由傳統向多樣化轉型，著重介紹了Intel Xeon 6 CPU采用P核與E核雙架構，在AI、高性能計算及云邊端場景中實現高效節能的創新應用。
Sakana 推出全新 AI 架構 “Continuous Thought Machines” ，實現模型以更少指引進行推理 —— 類似人腦
本文介紹了 Sakana 針對語言模型提出的全新 CTM 架構，通過內部短時記憶和自適應運算，令模型推理更接近人類思考方式。
從 SaaS 到 Service as Software：深入解讀 Marc Benioff 顛覆企業軟件計劃
Salesforce正通過構建完整的AI全棧體系，將SaaS升級為服務即軟件，全面整合智能、記錄與交互系統，實現企業生產效率大幅提升。
Nvidia 推出 DOCA Argus ，將實時威脅檢測引入 AI 基礎設施
Nvidia 推出基于 BlueField 處理單元的 DOCA Argus 框架，實現對 AI 工作負載的無代理實時威脅檢測，并與 Cisco 合作，為 AI 基礎設施提供全方位安全防護。
Ocient 募資 4210 萬美元 開啟高效能運營數據與 AI 工作負載解決方案
Ocient成功融資4210萬美元，加速研發基于NVMe SSD與計算近接存儲架構的綠色、低成本大數據與 AI 分析解決方案。
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