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微軟在Windows 11中推出模型上下文協議支持，智能體操作系統愿景加速實現
微軟開始在最新Windows 11預覽版中推出模型上下文協議(MCP)原生支持的公開預覽，這使其備受矚目的"智能代理操作系統"愿景更接近現實。該更新包含文件資源管理器和Windows設置兩個連接器，允許AI代理在用戶同意下訪問本地文件和修改設備設置。盡管功能強大，微軟仍需應對用戶對其AI野心的不安和不信任情緒。
構建MCP服務器簡單，但讓它正常運行卻困難重重
模型上下文協議（MCP）構建簡單，但在生產環境中成功運用需要更多努力。MCP雖然能快速連接大語言模型與數據庫，但這種速度實際上是一種風險。企業面臨五大挑戰：安全風險、工具過載、擴展性限制、測試與生產環境差距以及治理合規問題。專家建議采用身份控制、限制工具訪問、加強協調機制、縮小代理任務范圍和構建安全護欄等解決方案。
模型上下文協議服務器：自建還是購買？
模型上下文協議（MCP）作為連接AI助手與數據源及外部工具的開放標準，在AI開發者圈中已成為不可或缺的技術。然而，面對95%的生成式AI項目未能實現顯著業務成果的現狀，CIO們正在權衡是否應在有限的IT預算中引入MCP服務器。專家建議采用階段性策略：先通過采購建立基礎能力并驗證商業價值，再在識別出真正競爭優勢的領域進行自建開發，以平衡成本控制與技術創新需求。
谷歌讓AI更易獲取真實世界數據
谷歌發布數據共享模型上下文協議服務器，使開發者和AI智能體能夠通過自然語言訪問真實世界統計數據。該服務整合了政府調查、行政數據和聯合國等全球機構的公共數據集。新服務旨在解決AI系統訓練中常見的數據噪聲和幻覺問題，為AI提供可驗證的結構化信息。谷歌還與ONE Campaign合作推出數據智能體工具，該開源服務器兼容任何大語言模型。
開發者每天失去焦點1200次——MCP如何改變現狀
研究顯示開發者僅16%時間用于編碼，其余84%消耗在運營支持任務上。頻繁的工具切換導致開發者每天在應用間跳轉1200次，每次中斷需23分鐘恢復專注。Anthropic推出的模型上下文協議MCP正在改變這一現狀，它能將AI編程助手直接連接到開發者日常使用的工具，在IDE內完成從需求分析到代碼編寫的全流程，大幅減少上下文切換，讓開發者保持專注狀態。
MCP-Universe基準測試顯示GPT-5在超半數真實業務場景中表現不佳
Salesforce AI研究團隊開發了開源基準測試MCP-Universe，用于評估大語言模型在真實世界中與MCP服務器的交互能力。測試涵蓋位置導航、代碼庫管理、金融分析等六個企業核心領域的231項任務。結果顯示，即使是OpenAI最新發布的GPT-5等頂級模型，在處理企業級真實場景任務時仍面臨挑戰，超過一半的企業典型任務無法成功完成，特別是在長上下文和未知工具使用方面表現不佳。
Claude AI 現已集成 Canva 設計平臺
Anthropic的Claude AI現在可以在聊天界面內直接使用Canva視覺工作室創建和編輯設計。該集成基于Canva服務器和Anthropic的模型上下文協議(MCP)技術。Claude可以使用Canva工具生成設計或搜索用戶工作區內的素材。此功能需要Claude付費訂閱，訪問權限還取決于用戶的Canva計劃。多個AI平臺已開始使用MCP連接模型與應用程序，Anthropic預計將繼續擴展支持服務。
Salesforce發布Agentforce 3，提升AI智能體可見性和連接性
Salesforce發布Agentforce 3，這是其企業級人工智能產品的重大升級，新增AI代理觀察和控制功能。該平臺幫助企業構建、定制和部署生成式AI代理，自主輔助員工工作。新版本推出命令中心，提供完整的可觀察性和模型上下文協議支持，實現與其他代理和服務的即插即用兼容性，并新增100多個預構建行業操作，加速標準化AI代理部署。
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