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環(huán)境影響評估 關(guān)鍵字列表
馬斯克xAI計(jì)劃在Colossus數(shù)據(jù)中心旁建設(shè)小型太陽能發(fā)電場

馬斯克xAI計(jì)劃在Colossus數(shù)據(jù)中心旁建設(shè)小型太陽能發(fā)電場

馬斯克創(chuàng)立的人工智能公司xAI計(jì)劃在其Memphis的Colossus數(shù)據(jù)中心旁建設(shè)一個(gè)占地88英畝的太陽能發(fā)電場。該發(fā)電場預(yù)計(jì)產(chǎn)能約30兆瓦,僅能滿足數(shù)據(jù)中心約10%的電力需求。此前,xAI因無許可證運(yùn)營超400兆瓦天然氣渦輪機(jī)而受到批評,這些設(shè)備每年排放超2000噸氮氧化物污染。當(dāng)?shù)鼐用駡?bào)告呼吸道疾病增加。

Mistral AI公布環(huán)境審計(jì)報(bào)告揭示AI隱藏成本

Mistral AI公布環(huán)境審計(jì)報(bào)告揭示AI隱藏成本

法國AI初創(chuàng)公司Mistral AI發(fā)布了首個(gè)大語言模型全面生命周期評估,量化了AI的環(huán)境代價(jià)。其Mistral Large 2模型訓(xùn)練產(chǎn)生20,400噸二氧化碳當(dāng)量,消耗281,000立方米水。運(yùn)營階段占環(huán)境影響85%,遠(yuǎn)超硬件制造成本。研究表明地理位置和模型大小顯著影響碳足跡,企業(yè)可通過選擇適當(dāng)規(guī)模模型、批處理技術(shù)和清潔能源部署來減少環(huán)境影響。這一透明度為企業(yè)AI采購決策提供了新的評估標(biāo)準(zhǔn)。

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