舊金山AI研究初創公司Deep Cogito發布四款新的大語言模型,參數規模從700億到6710億不等。這些模型采用混合推理系統設計,能夠學習更有效的推理方式并自我改進。通過迭代蒸餾放大技術,模型將推理過程內化到訓練中,發展出"機器直覺",使用比同類模型短60%的推理鏈條就能達到相似性能。模型在數學、法律推理和多跳問題等任務中表現出色,訓練成本僅350萬美元。
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