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基礎設施架構 關鍵字列表
Zayo與Equinix聯合發布AI基礎設施架構框架
為應對AI基礎設施連接缺乏標準的問題，通信基礎設施提供商Zayo與數字基礎設施公司Equinix聯合發布業界首個AI基礎設施藍圖。該框架明確定義了高容量網絡、互連樞紐、訓練和推理數據中心的角色及連接模式。隨著AI驅動的帶寬需求預計到2030年增長六倍，該藍圖為新云服務商和AI提供商提供可擴展的私有連接指導。
機架級計算崛起：AI時代的基礎設施新模式
機架規模計算以服務器機架而非單臺服務器作為數據中心基礎設施的主要單元。該概念早在十多年前就已出現，但在AI時代重新受到關注。相比傳統服務器中心方法，機架規模計算能更好地滿足大規模工作負載需求，構建更具彈性的基礎設施，并優化硬件配置。特別是1MW機架能夠提供傳統方法無法匹配的集成性能，為AI工作負載提供充足資源和優化處理。
戴爾和HPE基于英偉達Blackwell架構擴展AI基礎設施產品線
兩大企業基礎設施廠商宣布產品線擴展，為客戶提供更多大規模部署人工智能工作負載的選擇。戴爾更新AI數據平臺，新增非結構化數據引擎，并推出搭載英偉達RTX PRO 6000 Blackwell GPU的PowerEdge服務器。HPE擴展AI優化系統配置，支持自主AI和物理AI應用。兩家公司均集成英偉達最新Blackwell架構GPU和AI軟件套件，提供從數據處理到模型推理的完整解決方案。
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