模型上下文協議(MCP)作為連接AI助手與數據源及外部工具的開放標準,在AI開發者圈中已成為不可或缺的技術。然而,面對95%的生成式AI項目未能實現顯著業務成果的現狀,CIO們正在權衡是否應在有限的IT預算中引入MCP服務器。專家建議采用階段性策略:先通過采購建立基礎能力并驗證商業價值,再在識別出真正競爭優勢的領域進行自建開發,以平衡成本控制與技術創新需求。
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