研究人員開發(fā)出更有效的方法從大型語言模型中提取記憶內(nèi)容,可幫助解決監(jiān)管擔(dān)憂和版權(quán)糾紛。該技術(shù)名為RECAP,通過智能反饋循環(huán)迭代提取特定內(nèi)容,包含突破模型拒絕回應(yīng)的組件。在基準(zhǔn)測試中,RECAP在文本提取方面比現(xiàn)有最佳方法提升78%,能從《哈利波特》首部小說中提取約3000段文字。這項研究有助于提高AI模型透明度。
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