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“尾款人”的福音 雙11“秒”收貨背后的浪潮計算力

發布時間:2020-11-16 09:31:53

今年雙11,消費者只要支付尾款,第二天就能收到快遞,當大家紛紛感嘆尾款人還來不及后悔快遞就到了的時候,這背后也離不開浪潮計算力的加油提速。

今年“雙十一”比往年來得要早一些,你的尾款付了嗎?在已經開啟的雙十一購物狂歡中,“下單-收貨-下單”這一快樂反應機制正在億萬“尾款人”身上重復上演。

阿里巴巴方面提供的數據顯示,“天貓雙十一” 開局111分鐘,就有100個品牌成交超1億,邁入“億元俱樂部”。京東方面提供的數據顯示,京東超市“雙十一”開場10分鐘成交額同比增長超700%,京東生鮮5分鐘同比增長超600%;京東直播10秒帶貨破億。

這一切背后離不開科技的賦能,對于各位“剁手族”而言最直觀的感受是快遞的提速。從最初的下單苦苦等半個月,到今年的“預售極速達”,付完尾款第二天就收到了快遞,這背后是商家供應鏈和物流系統的緊密協同。

雙11付尾款后5分鐘送達、6時33分進口清關突破1000萬單、18小時內337個城市收到包裹、助力海外11國包裹處理能力提高10倍……這組數據的背后,離不開強大的計算力支撐。

科技賦能下的快遞業

物流產業被稱為經濟發展的血脈與命門,在促進國家產業結構調整、轉變經濟發展方式和增強國民經濟競爭力等方面發揮著重要作用,物流成為又一個國家級的基礎設施建設機會。因此物流行業的發展也越來越牽動商業世界中利益相關者的心弦。

物流科技的創新將給傳統的商業模式帶來升級和變革。物流行業通過新興技術的應用,包括大數據、云計算、物聯網、智能硬件等,實現信息聯通、資源共享和深度協同的作業流程,從而賦能整個物流系統,實現自動化、智能化,有效降低物流成本,提升物流效率與客戶滿意度。

例如,物流公司業務系統構建在云端已經成為趨勢,云端能夠提供更穩定高效的網絡、計算存儲和數據智能服務,有效解決物流行業的流量和效率問題。在訂單高峰期,基于云計算的快速彈性擴容能力可扛住數億峰值,徹底告別“爆倉”;低谷期縮容,又能降低計算和存儲成本,單個包裹的成本有望降低20%。

在物流企業的倉儲、運輸、配送、加工等環節每天都會涌現出海量的數據,不僅僅把大數據看作是一種數據挖掘、數據分析的信息技術,更多的是把大數據看作一項戰略資源,通過構建數據中心,挖掘出隱藏在數據背后的信息價值,充分發揮大數據給物流企業帶來的發展優勢,為企業物流運營過程中的戰略決策、運營規劃、資源統籌、人效提升、成本控制等方面提供有力支撐,從而幫助企業優化管理,提高行業競爭力。

雙11大促的訂單量高爆發,商家的單量彈性最高可達200倍。電商平臺與物流公司聯動,早早就根據海量的商品歷史銷售收據,結合氣候、促銷條件等多重因素,從而從海量商品中做出精準預測,選取出爆品。然后預測爆品在不同城市的銷量,并據此建立前置倉,等于就是把倉庫建在潛在消費者的身邊。電商平臺還會通過歷史銷售數據和對市場的預測,幫助商家制定更精準的生產計劃,同時幫助他們在合適的地區進行區域分倉。

計算力為快遞業提速

過去幾年,電子面單、智能分單、機器人分撥配送等新型的智能物流技術,讓中國快遞大幅提速。但物流訂單數的持續增長和消費者“即買即到”的需求,對物流平臺的基礎設施提出了更高要求。

物流公司將將核心系統全面遷至云平臺,統一的云平臺和技術資源,也讓不同物流公司之間的業務合作更方便,消費者可體驗到更流暢的下單、派單、配送流程。這就要求支撐云計算平臺的硬件設備具備更強大的計算性能、海量存儲容量、靈活的擴展性、易管理易維護等特性,才能保障如此復雜的業務平臺高效平穩運行。

浪潮雙路旗艦服務器NF5280M5,全面支持2顆英特爾®的全系列可擴展處理器,支持最新的第二代英特爾® 至強® 可擴展處理器((代號為"Cascade Lake-R")),單CPU最高擁有28個內核及56線程,CPU之間采用2條10.4 GT/s UPI互連鏈路,可支持M.2和全閃,實現超高的存儲吞吐量,將I/O延時從秒、毫秒級直接降低至微秒級,強勁的計算性能和海量內存、高帶寬,可以保障系統高效訪問,滿足高峰時期在線處理需求。

基于英特爾至強平臺的云架構,可為計算、存儲、網絡提供性能強勁、簡單易用的云化基礎設施,降低上云復雜度,全面承載從邊緣到云的工作負載,并兼顧公有云、私有云(本地部署)、混合云以及多云的應用需求,并滿足工作負載在上述各種云環境內的多點無縫集成。特別是第二代英特爾® 至強® 可擴展處理器集成AI加速技術,無論部署在本地還是云端,能為多種多樣的實際工作負載,提供高性能、靈活性和和可擴展能力。

對服務器來說,在承載大數據智能分析工作負載方面,不僅需要具備強大的單機處理能力,更要具備良好的可靠性和穩定性。浪潮NF5280M5采用不同層次的高可用技術,例如豐富的硬盤RAID機制,內存的熱備、鏡像、糾錯,以及電源風扇的冗余熱插拔設計,具備了完善的軟硬件錯誤容忍能力。

以內存智能管理技術為例,在系統啟動前,就會對內存進行診斷,錯誤或者有隱患單元會被移出可用區域,在系統運行過程中實時對內存進行監控,處理錯誤或隱患,內存錯誤檢測處理精度可達到Bit級別,內存錯誤引發的故障降低90%以上,可有效提升服務器系統及大數據平的可靠性。

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