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感謝大家的到來，請大家稍作等候，會議將在14:00正式開講！ 活動溫馨小提示： 1.活動過程中可能因網絡不穩定會出現卡頓現象，請您稍作等待/刷新設備 2.聊天區窗口請先進行注冊登錄，參與在線互動
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感謝大家參加今天的研討會“AI Agent 制造業落地實戰”！請大家稍作等候，會議將于5分鐘會后開始！
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活動過程中，有任何問題可在留言區進行提問，講師將及時回復您的疑問。同時活動中參與問卷填寫即有機會獲贈研華AI Agent體驗包(知識庫)一份，另外我們也將為在線觀看時間最長的聽眾送出精美禮品，請保持在線贏取禮品哦。
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感謝大家參加“AI Agent 制造業落地實戰”研討會！會議現在正式開始！
現在是轉型有術創始人曹暉帶來《DeepSeek領航，制造企業AI Agent十大場景應用趨勢洞察》主題分享
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大家登錄后活動問卷即在頁面上彈出一次，參與問卷填寫即有機會獲贈研華AI Agent體驗包(知識庫)一份！
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現在AI發展這么猛，企業要是跟不上真的會被淘汰
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AI工程化能展開說說嗎，具體怎么做工程化？
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大家有任何問題可在留言區進行提問，我們的講師會在線回復大家的疑問！
智能體正在替代人類做基礎工作，人類以后的工作就是管理智能體
AI處理文檔類內容確實很實用，但如何避免人工二次審核？
目前AI資料整理內容的識別和理解都需要一段過程，這個是基于模型的應用，為了減少后期的人工干預程序，建議針對數據源的正確性需要提前分類甄別，用微調和預判分類方式引導ai的判斷方向
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卡
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活動過程中由于網絡不穩定的因素可能產生畫面延遲或卡頓的現象，請您耐心等待/刷新設備！
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數據分析成為基礎技能后，現在的專職數據分析師如何轉型？
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本次活動問卷將在頁面上彈出，參與問卷填寫即有機會獲贈研華AI Agent體驗包(知識庫)一份！
感謝曹暉的精彩分享，接下來有請研華科技智能制造行業開發經理顧振華帶來《研華AI Agent×DeepSeek重構制造企業智能體開發新范式》的專題分享！
Deepseek在制造業有什么具體應用場景嗎？
OEE報表、IE估算、產品設計變更建議、高風險余料建議、產能分配建議等等，挺多的
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qiandao
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研華AI推理服務器性能如何？
研華的推理服務器兼具效能與節能
如果想做一個工服洗衣管理系統，這個平臺能否實現B端到C的數據采集和分析管理？
研華的平臺可以集成從多個數據庫來的數據，而且不只有SQL類的，連noSQL的也行
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尤其是人員身份信息管理系統和工服信息管理系統數據的唯一性綁定，數據合并等功能能實現嗎
這個需要討論一下你具體的場景，歡迎后臺留言
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EHS合規助手看著不錯，相當于一個法律助手了
零代碼智能體開發平臺用的是哪個？
是AgentBuilder
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有關于校園建設及管理的AI方案，如何實現教學授課的目標結果提升
研華在教育行業有一定的累積，目前針對教育行業推出至智慧教育agent，實現知識庫管理問答系統，AI數字孿生課堂，物聯網實訓課程，AI教研平臺，職業技能培訓等。希望具體的案例可以幫助到你
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智能體就是云計算的延續
系統化本地服務器部署可以遠程進行嗎？
可以遠程部署，但研華如果出貨時就直接把軟件裝好，開箱即用，客戶應該會更滿意
本次活動問卷將在頁面上彈出，參與問卷填寫即有機會獲贈研華AI Agent體驗包(知識庫)一份！
感謝顧振華的認真分享，接下來歡迎研華科技資深產品經理花志忠為大家帶來《研華AI Agent應用一體機重磅發布，驅動數智未來》分享
私有化部署對于企業來說很重要
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部署671B是需要混合云方案嗎？
大語言模型其實有分成原始模型跟量化模型，671B若不量化，可能就需要多臺GPU服務器，成本很高。但若量化，AI幻覺嚴重，還不如一個70B的原始模型
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AMD、英特爾兩套方案可選
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感謝花志忠的干貨分享，最后歡迎研華科技制造中心副廠長朱雷給我們帶來主題分享《研華制造中心AI Agent應用實踐分享》
今年推理機市場需求應該會很高
客戶需求預測就很厲害了
工廠應用AI工具前，是否需要做很多基礎應用方面的培訓？
主要是數據需要梳理，有好的數據源才能提供正確的評估依據
備料信息的數據來源是什么？
ERP
除了以上應用介紹，研華工廠還有哪些AI應用方向？
請留意朱雷廠長的報告，我們工廠在7方向上都有運行ai，包含：智能設備管理，智慧能源管理，環安衛治理，先進制程控制，智慧供應鏈，ai政審通，智慧客服系統等
能耗管理對于企業來說確實很重要，商業用電是企業一大成本
也就是說，我開放我的erp數據庫，不僅能預測我備料信息，我生產情況也可以？
每家企業的erp功能和數據豐富程度不一致，按照以往的案例經驗，在ERP數據齊全的情況下，應用AI完全可以推測你未來生產排程安排。
EHS做操作規范管理有什么學習成本嗎？
可以利用知識庫管理的模型去完成你的EHS操作規范管理，比如認知考核，能力考核等，后期可以結合iot技術講實際操作進行防呆。現有的平臺我們提供低代碼方式，可以大大降低學習成本。
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OK
最后再次感謝所有講師嘉賓的精彩分享與深度講解！我們本次直播到這里就告一段落。 接下來是我們的問答時間，歡迎您在評論區留下您的問題，我們的講師會與您在線交流分享！
本次活動問卷將在頁面上彈出，參與問卷填寫即有機會獲贈研華AI Agent體驗包(知識庫)一份！
AI對制造業來說太重要了
AI Agent 在校園授課方面有哪些具體應用場景
AI Agent 在校園授課方面有哪些具體應用場景
研華在教育行業有一定的累積，目前針對教育行業推出至智慧教育agent，實現知識庫管理問答系統，AI數字孿生課堂，物聯網實訓課程，AI教研平臺，職業技能培訓等。希望具體的案例可以幫助到你
AI在工藝設計方面有什么好的應用案例
目前ai工藝部分，我們有個垂直行業伙伴合作，再紡織行業我們和三技合作印染工藝的，提升一次性染色成功率。此部分已經有應用時間了，在其他垂直領域也陸續有工藝的優化應用，歡迎關注研華官網發布案例資料
很好
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謝謝
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歡迎大家在評論區留下您的問題，我們的講師會與您在線交流分享！
本次活動問卷將在頁面上彈出，參與問卷填寫即有機會獲贈研華AI Agent體驗包(知識庫)一份！
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是結束了嘛 看不見動畫啦
？
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對 本次直播已經結束啦
請問有直播回放嗎
有直播回放的
感謝大家的關注
主持人：直播回放鏈接請發下，給同事看
回放生成后還是在本次直播頁面 為大家開放觀看！
本次直播有問卷抽獎活動，參與問卷填寫即有機會獲贈研華AI Agent體驗包(知識庫)一份！問卷馬上彈出
最后一次問卷抽獎即將彈出，大家抓住機會拿獎啦！
再次感謝大家上線參加今天的研討會！本次活動到此結束，再次感謝您的全程參與和互動！期待與您下次相約！
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傳統算法需要3周重新訓練模型,但客戶訂單等不了;
漏檢率每降低1%,企業每年就要多承擔數百萬損失;
像在黑箱中摸索,工程師經驗無法轉化為可復用數字資產。
據工信部最新統計,中國制造業關鍵工序智能化率僅52.1%,AI落地最大阻力不是技術本身,而是79% 的企業卡在算法開發、83%受困于算力成本、68%遭遇決策可解釋性難題。
研華科技依托40余年工業物聯網經驗,與DeepSeek深度融合,帶來破局關鍵: AI Agent x DeepSeek大模型融合方案,通過工業級強化學習決策樹+零代碼可視化編排,讓您的IT團隊在短時間里,就能部署適應復雜場景的智能體,無需等待算法團隊支援,不消耗昂貴GPU資源,每個決策都可追湖可優化。
2025年4月24日下午2:00,誠邀您與研華共同開啟【企業智能體民主化】時代。
曹 暉丨轉型有術 創始人
顧振華丨研華科技 智能制造行業開發經理
花志忠丨研華科技 資深產品經理
朱 雷丨研華科技 制造中心副廠長
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