EMC大數據的市場策略分成三個階段，EMC希望通過這三個階段幫助用戶成功的走向大數據之旅。

第一個階段是建構一個云基礎架構。這是因為大數據的兩個特點，從數據方面，第一是海量，第二是90%是非結構性的，所以要成功的進行大數據，也需要首先有大數據方面的存儲。

EMC在過去幾年并購的Isilon可以提供無限的橫向的擴展能力，能夠提供非常具有靈活性的擴展的環境，無限的橫向擴展。EMC的另外一個產品是Atmos。Atmos也是EMC在大數據方面提供的存儲的解決方案，它跟Isilon不一樣，比如分布式的大數據的做法，Atmos是很好的解決方案，很多在提供內容的、提供服務的供應。

在數據分析方面EMC提供的解決方案、提供的產品是Greenplum，Greenplum有兩個產品，第一是GreenplumDatabase，GreenplumDatabase是大規模的并行成立的數據庫，它可以管理、存儲、分析PB級量的一些結構性數據，它下載的速度非常高，最高可以達到每小時10TB，速度非常驚人。這是EMC可以提供給企業、政府，用來分析海量的數據。但是GreenplumDatabase面對的是結構化數據。很多數據超過90%是非結構化數據，EMC有另外一個產品是GreenplumHD，GreenplumHD可以把非結構化的數據或者是半結構化的數據轉換成結構化數據，然后讓GreenplumDatabase去處理。

第二階段是跟協作有關系。大數據這個概念的出現，也出現了一個新的角色——“數據科學家”，數據科學家是負責分析和解釋無論是在企業里面、在政府部門里面所有這些數據的。EMC要把這些數據科學家跟IT、跟業務部門之間的界限打破，給他們提供一個靈活的環境、標準的環境。

大數據戰略的第三個階段是要提供一個敏捷的環境。EMC收購的PivotalLabs，就是在敏捷開發方面提供服務跟軟件的。