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快手科技研究團隊提出了熵比截斷機制,用于解決強化學習訓練中AI容易"走偏"的問題。該方法通過監控AI學習前后思維活躍度變化,在關鍵時刻進行精準干預,既保證訓練穩定性又維持探索能力。在數學推理任務中,此方法顯著提升了模型性能并改善了訓練穩定性,為AI訓練領域提供了新的解決思路。
AI重構全球商業邏輯的當下,中國科技服務商如何跨越“被邊緣化”的焦慮,在“云+AI”的全球版圖中尋找新坐標?
EditThinker是北京航空航天大學與美團等機構聯合研發的圖像編輯AI框架,讓AI在編輯圖片時能夠像人類一樣進行反復思考和優化。該系統通過"批評-優化-重試"的循環機制,將傳統的一次性編輯轉變為迭代改進過程,在四個權威測試平臺上顯著提升了現有編輯模型的表現,特別是在需要復雜推理的編輯任務中效果突出。