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AI啟示錄 第1期 2019/04/03

不是現成的方案,而是給人啟迪的方略

文/高飛
現成的方案不常有,但給人啟迪的方略始終在。

曾幾何時,信息化領域充滿著各種標桿和范式。企業紛紛在信息化建設規劃前,往往要學習他人的做法和經驗;科技咨詢公司和技術服務廠商也開始廣泛地推出自己的成功案例,作為“最佳實踐”供行業企業參考。

但任何模式都有它的有效期,最佳實踐也不例外,外部世界的變化,讓“最佳實踐”遭遇雙重挑戰。

速度的挑戰

由于摩爾定律等技術規律的介入,世界產業變革速度也在呈現指數級特征。拿工業革命的進程來說,第一次蒸汽機帶來的工業革命發軔于18世紀60年代,一直持續到19世紀中期,才由電氣革命所取代,過程持續了百年;這之后,在20世紀70年代左右,人類社會進入由電子信息技術驅動的第三次工業革命,然而這次只過了50年,第四次工業革命的鐘聲就已經敲響,進程縮短了一半。

在這種情況下,企業的決策反應速度和產品開發速度也需要變得更快,才能跟上消費者步伐。“最佳實踐可能依然存在,但是對標的標桿企業或標桿項目自身也要不斷優化,才能跟上時代變化。這代表最佳實踐的“保質期”正在劇烈縮短,造成的一種極端情況是,還沒等你學到,這個“最佳實踐”就已經過時了。

個性化的挑戰

消費者正在追求個性化,每一個電梯廣告都在喊著一句話:“做我自己”,這倒推企業的策略也需要個性化。某大型制造企業CIO這樣告訴我:“過去幾年里,我們一直在做數字化工廠,并且希望做出一個‘最佳數字化精益制造模型’,推廣復制于同類型的企業中。但是,經過幾年的實踐,我們發現自己在數字化轉型過程中的管理方式也在不斷變化,其中許多模塊都基于場景(個性化的需求點)。因此,很難形成一套所謂的最佳實踐。”我們一點都不應該對這種趨勢感到奇怪,因為面向第四次工業革命,數字化技術的能力,就是帶給企業足夠的靈活性和敏捷性,墨守成規,不是新工業革命之道。

數字化的的挑戰與方略

在這樣的背景下,企業就顯然需要有新模式,如果繼續模仿,緩慢的響應速度勢必被時代所淘汰。”這種情況下,即使依然要進行最佳實踐,其方式也會發生轉變,將從一本“教科書”變成了多本“參考書”。

至頂網多年一直致力于推動企業級的技術落地,而《數字化轉型方略》則是我們最新的一次嘗試。我們希望與產業生態合作伙伴共同努力,在 “千企千面”的時代,基于云搭臺、數據驅動、AI賦能的路徑,與數字化公司和最終用戶共同努力,為產業提供新思考,為數字化轉型時代提供新方法論。

現成的方案不常有,但給人啟迪的方略始終在。

至頂網總經理兼總編輯

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《AI啟示錄》雜志
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