金融業的重要性不言而喻，其不僅是支撐國計民生的最重要行業之一，也是與科技創新結合最緊密的行業之一。伴隨著AI技術和應用的到來，金融行業繼續引領創新，已經成為最適合AI技術發展的領域之一。目前AI已經深入到金融行業算法交易、風險管理、欺詐識別、金融產品推薦、客戶服務等各個領域。

作為元腦生態伙伴，云南南天電子信息產業股份有限公司（以下簡稱南天信息）持續深耕金融行業三十余年，結合云計算、大數據、人工智能、等最新技術，以自有研發能力為基礎，為客戶提供貫穿其IT建設全生命周期的“一站式”數字化服務。如今已經覆蓋金融科技、數字政府、智慧交通、智慧政務、智慧旅游、智慧黨建、智慧教育、數字醫療等諸多領域。

人工智能落地金融場景趨勢不可逆轉

2022年1月，中國人民銀行印發《金融科技發展規劃（2022-2025年）》。《規劃》依據《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》制定，提出新時期金融科技發展指導意見，明確金融數字化轉型的總體思路、發展目標、重點任務和實施保障。在此環境下，智慧金融發展空間必然進一步打開。

智慧金融的本質是通過科技賦能金融，是依托于互聯網技術，運用大數據、人工智能、云計算等金融科技手段，使金融行業在業務流程、業務開拓和客戶服務等方面得到全面的智慧提升，實現金融產品、風控、獲客、服務的智慧化。

南天信息軟件業務部總經理范中磊

南天信息軟件業務部總經理范中磊告訴至頂科技，金融領域天然的數據屬性與智能化需求為人工智能的應用提供了基礎，加之政策和資本的驅動，人工智能落地金融場景已成為不可逆轉的趨勢。借助AI技術實現金融場景創新是行業普遍關注的課題，當前，人工智能技術在銀行、理財、投研、信貸、保險、風控、支付等領域得到實踐，并呈現出向各個領域滲透的趨勢。

“以風控為例，風控對于金融機構至關重要，隨著人們理財需求不斷覺醒，投資渠道日益多元，但也出現了越來越多精準性高、手法多樣、隱蔽性強的數字金融欺詐現象，使得用戶難以識別日趨復雜的金融風險及侵權行為。這時候，AI就有了用武之地，由智能決策引擎加持的新一代風控系統，就能實時判斷用戶的風險等級。”范中磊告訴至頂科技。

元腦生態致力新金融未來十年發展

雖然很多金融公司在資本和金融數據方面具有優勢，但是其AI技術積累仍未成熟。從AI模型研究到實現企業規模生產的過程中，很多公司仍要面臨許多潛在的陷阱和挑戰，“技術基礎架構不足”、“數據缺乏”等問題都是金融行業部署AI的主要挑戰。面對這些挑戰，包括南天信息在內的元腦生態伙伴，不斷推動AI技術在金融行業的應用。

2022年3月3日，浪潮信息與南天信息簽署戰略合作框架協議。雙方將從戰略、資源、業務、生態等方面進行高效協同合作，合作規模達15億元，雙方將共同為智慧金融的發展探索更多路徑，賦能金融機構數字化轉型，推動產業智慧升級，為智算產業貢獻力量。

浪潮信息與南天信息從攜手以來，雙方在服務器產品、存儲產品、浪潮云計算產品等領域全面合作，與銀行等領域的大型客戶均有億級項目，合作規模一路呈上升趨勢， 2021年達到了歷史新高，銷售業績達到十億級的體量。浪潮信息開放、包容、共生的生態策略與南天信息高度一致，為雙方的合作提供了堅實的支撐。

未來，雙方將基于浪潮信息全棧產品及AIStation平臺，整合各自優勢資源，針對行業專用、通用、“行業+金融”交叉等場景共同搭建一體化聯合解決方案，助力數字化轉型及應用的落地。雙方將在原有聚焦金融領域合作基礎上，加強中小金融市場合作，積極布局區域市場，從銷售、技術、生態等多方面實現聯動，加強方案融合，聯合推廣并復制解決方案，共同助力中小金融機構智慧轉型。

南天信息助力智慧金融三大AI應用場景

針對南天信息在金融業多年的服務經驗，范中磊告訴至頂科技，目前算法交易、欺詐檢測和投資優化是金融科技提及最多的三個AI金融應用。

算法交易：利用深度學習的算法交易，可以替代業務人員完成復雜的交易。相比業務人員，AI算法擁有更低的人工成本和更低的錯誤率，可以為金融公司帶來更高的利潤。比如在量化交易模型中，回測仿真環節十分關鍵。金融公司需要模擬真實交易，使用蒙卡算法在百萬級的數據中，判斷出交易模型的盈利率、最大回撤率等。

欺詐檢測：更大限度挖掘潛客，增強客戶體驗。隨著技術的發展，當今各類欺詐方法的種類和辨別難度已不再是簡單的線性發展。新型的欺詐模式層出不窮，這對金融公司提出了極大的挑戰。在傳統應對方法中，人工專家需要查看報告并嘗試找到欺詐者的行為模式，然后編寫描述這些模式的檢測規則。而AI可以通過深度學習對數據進行分析，發現可能的欺詐舉動，降低欺詐風險。

比如南天信息基于智能決策引擎的新一代反洗錢平臺，能夠采用簡化的模型部署通過實時分析，快速為金融業提供流程決策響應。主要有以下幾個特點：

采用簡化的模型部署，提供用于訪問和管理信息、選擇分析模型以及定義用于創建生產使用環境的業務規則生成的通用方法；實時分析，將實時分析和業務規則應用于歷史以及實時數據，以便在客戶交互和運營業務流程期間獲得洞察和建議的最佳操作；快速決策流程的創建和管理，實現對不斷變化的決策和客戶動態的快速響應。易于使用的管理控制臺，使用的拖放式節點來構建復雜的決策式流程圖，并將流程與數據源和分析鏈接起來；集成模型開發，加速常見的手動任務，例如業務規則定義和部署。通過公共模型存儲庫促進集中的模型管理和監控。

投資優化：實時調整投資組合。AI可以根據客戶的收益目標和風險承受能力為客戶提供個性化的投資、理財建議，并通過算法根據其收益目標的變動和市場行情的實時變化調整投資組合。還可以運用自然語言處理（NLP）來分析信息進行預測。相比與傳統的零售業務人員，AI在成本、收益和效率上都存在極大的優勢。

智慧金融的本質是通過科技賦能金融，是依托于互聯網技術，運用大數據、人工智能、云計算等金融科技手段，使金融行業在業務流程、業務開拓和客戶服務等方面得到全面的智慧提升，實現金融產品、風控、獲客、服務的智慧化。通過元腦生態計劃，南天信息與浪潮信息，聚焦當前階段金融行業AI化的落地應用需求，持續投入面向AI時代的計算力輸出、服務能力優化，基于雙方的優勢互補、強強聯合，實現了智慧金融的快速發展。