首開(kāi)集團(tuán)鍋爐房風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目
風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，鍋爐房安全生產(chǎn)的“守衛(wèi)軍”
安全生產(chǎn)責(zé)任重于泰山，在城市和企業(yè)雙輪驅(qū)動(dòng)高速發(fā)展的同時(shí)，也伴隨著綜合性高風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生，時(shí)刻威脅著企業(yè)員工和人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全。其中。冬季供暖供熱是集團(tuán)重點(diǎn)任務(wù)之一，供熱站、鍋爐房等設(shè)施，因?yàn)楣ぷ鳝h(huán)境特殊，運(yùn)行中能量巨大，風(fēng)險(xiǎn)程度較高，傳統(tǒng)的安全管理手段“用人看”、“用人管”、“用人查”已經(jīng)無(wú)法匹配現(xiàn)代化企業(yè)的安全管理要求，企業(yè)需要對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)管控手段進(jìn)行多元化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
首開(kāi)集團(tuán)鍋爐房搭建的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，結(jié)合了集團(tuán)下屬多家鍋爐房的風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)要素?cái)?shù)據(jù)的全面匯聚接入和數(shù)據(jù)共享，構(gòu)建運(yùn)行狀態(tài)分析模型，利用Al視覺(jué)智能分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)人員不安全行為的識(shí)別，通過(guò)IOT技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備工況狀態(tài)、環(huán)境數(shù)據(jù)的采集，通過(guò)一攬子接入手段，覆蓋集團(tuán)下屬幾百家供熱單位，通過(guò)先試先行的方式，解決集團(tuán)風(fēng)險(xiǎn)管理手段單一等問(wèn)題，同時(shí)提高管理效率，增強(qiáng)集團(tuán)對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)的抵抗力，有效落實(shí)企業(yè)安全生產(chǎn)主體責(zé)任，讓安全管理由“以治為主”向“以防為主”，由“被動(dòng)應(yīng)付”向“主動(dòng)監(jiān)管”轉(zhuǎn)變。
系統(tǒng)主要涵蓋重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)要素檔案管理、物聯(lián)感知設(shè)備融合接入、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與實(shí)時(shí)分析、視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)整合接入、視頻圖像智能分析、統(tǒng)一報(bào)警與處置、算法設(shè)備與場(chǎng)景綁定、安全態(tài)勢(shì)與數(shù)據(jù)分析等功能。
系統(tǒng)綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能(Al)、通信技術(shù)等新一代信息技術(shù)，與集團(tuán)自身管理需求集合，提高了安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)字化監(jiān)督與管控能力，完善了集團(tuán)安全風(fēng)險(xiǎn)管理體系，提高管理效率，降低安全管理成本。
其一，鍋爐房現(xiàn)場(chǎng)可視化管理
通過(guò)整合供熱站原有的視頻監(jiān)控，并對(duì)監(jiān)控盲區(qū)進(jìn)行了補(bǔ)點(diǎn)建設(shè)，增設(shè)了多臺(tái)監(jiān)控?cái)z像頭，與系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)議轉(zhuǎn)換與視頻融合對(duì)接，將安全管理觸角深入安全管理一線，通過(guò)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程鍋爐房現(xiàn)場(chǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)管，實(shí)時(shí)視頻查看。使鍋爐房現(xiàn)場(chǎng)“直觀可視”。
其二，提高鍋爐房運(yùn)行安全值守和主動(dòng)防御的能力
結(jié)合鍋爐自身風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)，通過(guò)前端視頻圖像采集器和環(huán)境數(shù)據(jù)采集器，結(jié)合圖像預(yù)警算法（明火預(yù)警、煙霧預(yù)警、人員超限巡查預(yù)警）、氣體環(huán)境數(shù)據(jù)預(yù)警算法（超限預(yù)警、底線預(yù)警、區(qū)間預(yù)警）以及分級(jí)預(yù)警策略，實(shí)現(xiàn)對(duì)鍋爐房異常環(huán)境、違規(guī)行為、有毒有害氣體數(shù)據(jù)的感知、監(jiān)測(cè)和預(yù)警，預(yù)警事件發(fā)生后及時(shí)推送至處置人員和監(jiān)管人員進(jìn)行處置。
通過(guò)智能算法的賦能，讓傳統(tǒng)感知設(shè)備具備了“思考力”，結(jié)合預(yù)警策略，讓它又具備了“判斷力”。從而實(shí)現(xiàn)鍋爐房運(yùn)行安全值守和主動(dòng)防御，強(qiáng)化企業(yè)安全管理。
其三，降低管理成本，提高監(jiān)管效率
利用首開(kāi)集團(tuán)鍋爐房風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，鍋爐房監(jiān)管人員可通過(guò)電腦和手機(jī)就可以及對(duì)鍋爐房的現(xiàn)場(chǎng)情況、氣體情況，進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)管。大大提高管理人員的監(jiān)管效率，不用非要進(jìn)到鍋爐房才知道具體情況，減少因“不明情況”而產(chǎn)生的安全隱患，有效保障了人員自身安全，降低了安全管理成本，提高監(jiān)管效率。
其四，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化安全管理，提高違規(guī)行為取證能力
通過(guò)數(shù)據(jù)的方式將整個(gè)鍋爐房風(fēng)險(xiǎn)防控過(guò)程、違章違規(guī)、異常因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)分類存儲(chǔ)，為后面的輔助決策提供有效的數(shù)據(jù)支撐，為管理者的獎(jiǎng)懲行為提供了有效的數(shù)據(jù)依據(jù)，同時(shí)對(duì)日后的查詢、回顧、抽檢等工作提供對(duì)應(yīng)記錄檔案。
其五，補(bǔ)齊了安全風(fēng)險(xiǎn)管理短板、提高了管控效率
通過(guò)首開(kāi)集團(tuán)鍋爐房風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的實(shí)施，集團(tuán)可有效掌握下屬鍋爐房的現(xiàn)場(chǎng)情況、氣體環(huán)境情況、人員巡查等情況，通過(guò)數(shù)據(jù)的篩查與分析，可發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管控中存在的問(wèn)題，違規(guī)情況、預(yù)警情況，并制定有針對(duì)性的管理與技術(shù)措施。
本文章選自中國(guó)上市公司協(xié)會(huì)發(fā)布的《中國(guó)上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例》