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NI開發ActiveUptime維護服務（MaaS），為測試設備和設施提供狀態監測和預測性維護解決方案
NI（納斯達克：NATI）在時隔兩年再次回歸線下的全球用戶大會上宣布推出ActiveUptime。
五大數字化發展趨勢將在未來十年推動制造業加速邁向工業5.0時代
但當全世界都在等待見證整個制造業實現工業4.0的成果的同時，人工智能、物聯網、數據分析、機器人和3D打印的整合集成正在催生新的能力，這意味著另一場工業革命即將到來。
Google Cloud發布兩款制造行業特定數據平臺
Google Cloud近日推出了兩個行業特定的平臺，即Manufacturing Data Engine和Manufacturing Connect平臺，旨在幫助工廠運營企業將每天生成的大量數據匯集起來，并對數據進行處理。讓制造企業能夠從基于分析的洞察力、預測性維護和機器級異常檢測中受益。
德勤：各行業正在利用數字孿生挖掘新洞察
數字孿生有望改變企業對產品和機器的預測性維護方式。嵌入設備中的傳感器將性能數據實時傳輸到數字孿生中，這樣就可以在故障發生之前發現和解決故障，制定服務和維護計劃，更好地滿足客戶的特定需求。
數字孿生助力制造業，將數據轉化為洞察
制造企業面臨的一個關鍵問題就是如何通過相關信息把原始數據轉化為洞察力，并通過自動化來實現現代化制造工廠所需的規模和速度，也就是在預測性維護和自主運營等領域能夠最大程度釋放數據價值的用例。
2022年制造業七大趨勢一覽
原本備受期待的2020新年代，在某些國家并沒有出現我們所期望的華麗開局，制造業企業沒有看到經濟增長和繁榮，反而因為新冠疫情帶來的消極影響一直苦苦支撐，尤其是供應鏈不穩定、運輸問題、工人短缺和通貨膨脹等問題。
戴爾Latitude為制造業“打CALL”：優化開發流程 提升整體效率
作為端到端 IT 解決方案的提供商，戴爾致力于為企業用戶提供安全、可靠、易管理的商用終端產品，Latitude也是戴爾旗下面向專業商務的系列產品。戴爾全新第11代Latitude商用筆記本系列，可以幫助企業用戶擺脫效率低下的困境，實現卓越的工作效率。
數字孿生將成為制造業變革“催化劑”？
根據IDC預測，到2024年，60%的中國制造企業將通過在非結構化數據集中的物聯網和機器學習驅動的過程中使用數字孿生技術，實現10%的運營開支節省。
制造業必須應對數據孤島的挑戰
希捷科技最新發布的《數據新視界》報告認為，在通過數據運營來提升數據管理方面，制造業落后于其他行業（數據運營是將數據創建者與數據使用者聯系起來的一種方法）。在這個領域，制造業需要迎頭趕上。
制造業服務領域的“美團模式”是如何煉成的？
ServiceGo是沃豐時代科技旗下的現場服務云平臺。依托大數據和人工智能，ServiceGo聚合企業的人流、訂單流、備件流，進行智能化、數據化、可視化的一站式管理，讓制造業服務真正實現管理有依據、實施有效率，實現客戶滿意度的全面提升。
多管齊下 百度智能云賦能制造業智能化升級
百度智能云將會不斷打造平臺型產品，與行業合作伙伴一起推動行業智能化的應用，實現更大范圍的降本增效，被更多制造業企業所接受，享受到新技術帶來的紅利。
譚建榮：傳統制造業數字化轉型需要破除觀念問題
譚建榮說，傳統制造業在數字化轉型過程中最大的難點是觀念問題，特別是領導的觀念，觀念沒有跟上。數字化轉型首先要有數字化思維，現在很多領導很多企業家缺乏數字思維。
楊宇：浪潮商用機器對于制造業數字化轉型的思考與助力
浪潮商用機器系統架構師楊宇告訴記者，制造業的整個流程涉及幾個關鍵詞，比如設備和技術、一定的市場需求、制造過程，產品。“我們現在耳熟能詳的工業4.0、工業互聯網等的核心內容也都是圍繞著這幾個關鍵詞來展開的。”
順應制造業轉型之勢 青島諾亞從定性到定量的轉型之旅
在本期欄目中，青島諾亞信息技術有限公司（以下簡稱“青島諾亞”）董事長劉偉暢談了他眼中的制造業轉型，作為制造業企業改如何利用IT技術驅動變革以及青島諾亞自身的業務轉型。
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