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金融科技給傳統銀行業帶來了哪些實際觸動
近年來，金融科技蓬勃發展，以人工智能、大數據、云計算等為代表的新技術突飛猛進，深刻影響和改變著傳統金融行業的格局、商業模式、經營方式以及金融服務的供給方式。因此，新興科技與傳統銀行業務的深度融合，必將成為產業升級的又一個重要風口。
云和恩墨熊軍：標準化、自動化和智能化是高可用數據運維關鍵
在第八屆數據技術嘉年華大會上，至頂網采訪到了云和恩墨產品研發部總經理熊軍，他分享了今天的云數據庫時代，企業如何構建基于PaaS平臺的高可用數據環境。
云計算下半場，甲骨文開啟云自治時代
甲骨文不僅能提供從底層基礎設施到PaaS、再到SaaS全棧的云產品，更為重要的是，它們都是專為云優化的，充分考慮了云環境（如多租戶、靈活擴展）等諸多特性，比如Oracle自治數據庫就是專門為云設計的。
騰訊云發布新一代數據庫 支持企業低成本無縫“上云”
騰訊云今日宣布新一代自研云原生數據庫CynosDB正式發布。這是業界第一款全面兼容市面上兩大最主流的開源數據庫MySQL和PostgreSQL的高性能企業級分布式云數據庫。
Gartner 2018數據庫系列報告發布 巨杉數據庫連續兩年入選
近期，Gartner陸續發布了2018年的數據庫系列報告，包括《數據庫魔力象限》《數據庫核心能力》以及《數據庫推薦報告》。其中，SequoiaDB巨杉數據庫作為業界領先的金融級分布式交易型數據庫產品，連續兩年入選。
華為云三大新品亮相 HC，提供一站式數據庫智能服務
為期三天的 2018 華為全聯接大會已經圓滿結束，但驚喜還在繼續。"+智能，見未來"，當印象中機房一排排擺滿設備的傳統數據庫搭上智能的便車，又會演繹出一幅怎樣的畫卷？
POLARDB：“比快再快點”的云原生數據庫
作為一款云原生的數據庫，POLARDB天生的具有按使用付費、按需擴展等云特性，能更靈活地應對海量數據的存儲和管理需求。
DT時代下 企業級數據庫災備的探索與實踐
隨著DT時代的到來，企業對數據的依賴程度與日俱增，數據保護早已成為企業的一門必修課。只有擁有先知先覺的防范意識和充分的技術準備，才能“覆巢之下，亦有完卵”。
華為云數據庫推出表數據快速恢復，細粒度解決用戶誤刪數據問題
近來，數據庫安全問題頻發，如何保障業務數據可靠、可用、可恢復性再次被業界提上議程。華為云數據庫也適時推出表數據快速恢復功能，支持表級別的時間點數據恢復，幫助用戶快速恢復 MySQL 數據庫中某張表的數據，解決用戶誤刪、誤 drop 數據問題。
華為云數據庫自研黑科技 助推企業成本再降 50%
在大城市，我們飽受早晚高峰堵車的煎熬，如果道路可以根據車流量自行拓寬和收縮，那該有多好？當然，這在現實中絕無可能，但是，你的業務卻可以！
不把雞蛋放在一個籃子里，華為云數據庫多策略災備方案保障數據可恢復
數據是企業核心競爭力，也是公司的軟實力，因此一旦數據受損，影響可想而知。數據傳輸、存儲、交換、軟件故障、硬盤壞道等，都有可能產生數據故障。如果沒有數據備份和數據恢復手段與措施, 就會存在數據丟失的風險。
華為云數據庫 MongoDB 社區增強版盛大公測，自研黑科技提升10倍備份恢復能力
要想數據安全麻煩少，備份恢復先做好。日前，華為云數據庫推出 MongoDB 社區增強版，完全兼容 MongoDB 協議，并通過計算存儲分離架構，在讀寫、擴容能力、備份恢復性能、故障容忍方面對比 MongoDB 社區版有了質的突破。
GPU云加速BIM落地，助力建筑設計行業第二次技術革命
90年代，建筑行業逐漸完成了從手繪筆制圖到計算機輔助CAD制圖的轉變，這是隨著計算機軟硬件的發展，“技術電子化”在建筑行業的應用，對“生產工具”進行地一次升級
精彩回顧 ： 2018甲骨文數據庫云大會
2018甲骨文數據庫云大會于8月2日落下帷幕，吸引了超過千人的參會嘉賓，56萬+名觀眾在線觀看盛會�？芍^是干貨滿滿，精彩連連。話不多說，干貨奉上。
SAP S/4 HANA Cloud數據庫加強AI能力
商業運營軟件公司SAP對自己的S/4HANA Cloud數據庫產品進行了升級，增加了新的支持人工智能的功能，主要針對制造業和專業服務行業的客戶。
Amazon CTO：我們的云提供你需要的任何數據庫
Oracle可能仍然是最大的數據庫提供商，而Amazon希望全世界都知道，數據庫不僅僅是這個古老巨頭的品牌。
天云大數據：賦予平臺自動化機器學習能力，沒有數據科學家也可以用好AI
在很多人眼里，人工智能就是人臉識別、語音交互、人機協同。但在天云大數據CEO雷濤看來，以上這些都只是應用場景，并非AI的核心。他認為， AI的核心支撐技術是圍繞機器學習構建的技術框架。而這也是人工智能門檻最高的地方。
華為云數據庫服務 “全家�！迸c蓉城的第一次親密接觸
6月8日，華為云技術私享會成都站如期舉行。這是華為云數據庫服務“全家福”與蓉城的第一次親密接觸，多位技術大咖分享業界最新的數據庫技術、詳細剖析華為云數據庫技術內幕。
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