養生堂/農夫山泉集團CIO
浙江彩虹魚科技有限公司
總經理
至頂網總編輯
IBM存儲事業部
資深系統架構師
今天互聯網應用給生活帶來的便利大家有目共睹。而帶來便利的背后是IT架構的復雜化以及數據管理問題。
這是因為在互聯網發展過程中，一方面企業業務模式發生著變化，由過去的封閉式、單個的業務模式向開放、融合的互聯網業務演進。一方面數據爆炸式的增長，讓企業IT架構發生了巨大的改變，企業的IT架構從孤立、集中式的架構向著云化、分布式架構的演進。
數據的爆炸式增長必然會產生很多問題，比如傳統企業面臨的數字化轉型問題，比如不同業務產生的數據孤島問題，比如互聯網開放帶來的海量數據安全問題。
當企業面臨著多種應用、海量數據、異構環境的同時，到底有沒有一些可執行的解決方案來告訴企業應該怎么做？基于此，至頂網希望通過撮合業內專家來探討這些問題，希望通過專家們的專業探討來解己之惑,解人之惑。更多詳情 > >
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來自企業內、外動態的業務需求，成為企業在多云環境下更為關注的問題。在此環境下，如何實現跨平臺的數據調度，如何解決快速增長的數據存儲管理問題？這里通過存儲軟件的可擴展、靈活等特性“手法”，可以實現多云環境下的業務無限擴展，支持海量數據的管理，以及能夠提供云間數據智能調度，均衡滿足負載需求。
企業在不同發展階段所產生的數據，異構存儲在多種不同產品之中，牽一發而動全身，如何在不改變現有架構的基礎上，實現轉型升級，將零散數據進行整合統一管理。這就需要存儲軟件基于X86架構的虛擬化功能的“手法”加上支持管理不同存儲控制器和涵蓋市場上幾乎全部的存儲品牌的“手法”相結合，為異構環境提供開放的軟件組合。
當企業業務在多云環境中進行應用的時候，需要數據7×24小時無間斷的行進支持，如何增加數據存儲的安全性，減少數據丟失、泄露的風險，成為企業關注的重點。通過存儲軟件高可用性“手法”，既能確保業務永續，又能保證數據安全，還可以在備份數據時有效的對存儲空間進行節省，提升企業核心數據資產的安全保障能力。
隨著AI、大數據技術在各個行業的快速落地，需要存儲軟件具備支持超過多個計算節點的高速并發訪問，單節點順序高讀寫帶寬能力。幫助企業為AI做貯備，打造能夠適用于AI時代的更高性能的數據管理模式。存儲軟件還能提供AI就緒“手法”，給企業提供了集高性能計算、云計算和大數據等行業應用為一體的高性能解決方案，讓AI就緒，創新應用更快交付以及加速數據訪問全力實現高效資源配置。
今天絕大多數企業意識到，加速企業數字化轉型能夠提升企業生存的競爭力。但是也意識到隨著數據的增長，企業現有的存儲環境成為數字化轉型過程中的瓶頸。海量的數據存儲，就像飛揚四散難以掌控的面粉，各自為政且迅速增加的海量數據，已成為企業面對的一道棘手難題。
面對著IT架構難以遷移、擴容、且耗費資源的現實問題，借助靈活搭配的軟件進行管理或許是更適合的解決之道。IBM就洞察到，通過靈活搭配的軟件功能，能夠克服信息化時代因硬件限制而難以管理的數據難題。因此，數據將借助軟件的力量，實現整合歸一的智能化管理。
IBM存儲有著自己的數據智能化管理思考方向：那就是新的存儲架構是否具有擴展性、是否支持云原生應用、是否支持多云環境、是否能為客戶提供軟件即服務的交付方式等等。而這些新的需求對存儲能力的要求到了前所未有的高度。
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