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多模態AI：強大飛躍背后的復雜權衡考量
多模態AI使系統能夠處理文本、圖像、音頻和視頻等多種格式信息，更接近人類感知方式。它能統一孤立的數據源，在醫療、物流、零售等領域實現更精準診斷和個性化體驗。然而，多模態AI面臨數據整合復雜性、偏見放大、安全隱私等挑戰。不同數據類型結合可能產生不可預測的偏見效應，同時對數據安全和隱私保護提出更高要求。企業需要在技術能力與責任治理之間找到平衡。
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